Тёмный

이항분포란? 

수악중독
Подписаться 201 тыс.
Просмотров 57 тыс.
50% 1

mathjk.tistory.com

Опубликовано:

 

10 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 40   
@욱욱-l5o
@욱욱-l5o 6 лет назад
나이 40 넘어서 회사에서 필요해서 공부할려고 하니 힘들었는데 강의 듣고나니 많은 도움이 되었습니다 수악중독님 강의 정말 잘 하시네요 감사합니다 시간이 되시면 앞으로 더 좋은 강의 업로드 부탁드립니다
@hunhwasong8800
@hunhwasong8800 5 лет назад
저도 30중반에 회사에서 필요해서 듣고 있어요! 넘 유용합니다
@김민서-i9z2w
@김민서-i9z2w 7 месяцев назад
확통때문에 탈모 올 뻔 했는데 명쾌한 설명 감사합니다❤
@jasmine00904
@jasmine00904 7 лет назад
목소리톤도좋고 설명도 딱딱 잘해주시는거같아요! 이해가 한방에 되네요 감사합니다 !
@somjji
@somjji 7 месяцев назад
선생님, 감사합니다.😢😢😢😢😢😢 고등학교때 이런강의가 있었다면 얼마나 좋았을까 싶습니다. ㅠㅠㅠ
@최명빈-p7c
@최명빈-p7c 3 месяца назад
사회조사분석사 준비하면서 다시 꺼내보네요 감사합니다 ❤
@with_grace_and_wisdom
@with_grace_and_wisdom 7 лет назад
설명너무 좋네요 이해도 너무잘됩니다! 이런 수업을 공짜로 듣는게 죄송할정도....
@gyeonghuijeong6939
@gyeonghuijeong6939 6 лет назад
세상에나 이항정리가 여기에 활용되다니.. 멋지십니다!! 모든 것이 연결되는 느낌이네요ㅎ
@여늬-h6u
@여늬-h6u 7 лет назад
3:28 (note 1) 8:33 (note 2) 수악중독 선생님 필기화면 입니다!
@yejinyoo6580
@yejinyoo6580 3 года назад
설명 너무 간결하고 확실하게 잘 해주셔서 이해가 너무 잘 되었습니다 감사합니다!
@just-black-cat
@just-black-cat 3 года назад
고등학교때는 재미없던 확률, 대학와서, 데이터마이닝을 공부하며 다시 보는데 덕분에 재밌게 공부합니다!
@김은주-x1c3j
@김은주-x1c3j 6 лет назад
와 수업 너무 조아요 학원 안 가는데 넘 좋네여
@김은주-x1c3j
@김은주-x1c3j 6 лет назад
넹~ 여기서 다 마스터하고 갈게여~♥ 감사합니다
@akaka4507
@akaka4507 Месяц назад
선생임 사랑해요 재종다니는데 선생님수업에 학원수업보다 더 도움받고있어여 선생님이 유일한빛 ㅠㅠ
@이승-i9n
@이승-i9n 5 лет назад
설명 진짜 잘하신다
@ohy1103
@ohy1103 7 лет назад
궁금한게있는데요. 이산확률변수도 어느 특정 사건에 대한 확률을 보는게 아닌가요??? 영상 잘보고있습니다. 감사합니다.
@jaykim6315
@jaykim6315 5 лет назад
설명 너무 고맙습니다. 나이들어서 공부 하려니 너무 어렵지만 좋은 설명이 조금씩 나아지게 하고 있습니다. 너무 감사드립니다.^^ 하지만 어떤 통게를 이용해야 제가 궁금해 하는걸 찾을 수 있을지 몰라 질문 드려 봅니다. 제가 궁금해 하는 부분은 n명이 각기 다른 기간동안 일을 했다(겹칠수 있음)고 하고, n명이 일한 기간중 가장 빠른 날과 가장 먼날이 전체기간(T)=12개월 이라고 하고 특정한 사람(a)가 = 3개월간 일을 했다고 한다면 그 3개월이 시작부분에 치우쳐져 있는지 종료쪽에 치우쳐져 있는지 또는 확률은 얼마나 되는지 알고 습은데 어떤 통게방법을 응용해야 할까요? 도움주시면 정말 감사하겠습니다.
@이지금-t4o
@이지금-t4o 7 лет назад
이항정리 강의는 확률과통계 개념정리 재생목록에 없는데 어디있나요?
@wnslatkfkd919
@wnslatkfkd919 5 лет назад
1. 이항분포에서 이항은 이항정리에서의 그 두 개의 항이란 말과 같나요? 2. 이항분포에서 독립시행의 확률이 기반이 돼있던데 이항정리에서도 그럼 독립시행의 확률의 아이디어가 있었던 건가요? 3. 정확하게 독립시행과 이항분포는 무슨 관계인 건가요?
@kdh000821
@kdh000821 6 лет назад
4분52초에 확률밀도함수 라고하신건 뭐에요?ㅠㅠ
@경현-b3o
@경현-b3o 3 года назад
bi 의 뜻이 두개라고 하셨는데 무엇이 주기라는건가요? 확률인가요 아니면 분포인가요? 만약 분포가 두개라는 뜻이면 어떤 분포가 두개라는건가요?ㅎㅎㅜ제기 추측하기로는 사건 A확률이 될 확률과 안될 확률 두기가 있어서 이항분포라는 의미를 가지게 될것 같은데 맞나요? 궁금해서 수악중독 선생님께 여쭤봅니다!
@경현-b3o
@경현-b3o 3 года назад
주기 말고 두개입니다ㅜㅜ 오타가 났네요.
@경현-b3o
@경현-b3o 3 года назад
오타가 조금 많이 났네요ㅜ
@경현-b3o
@경현-b3o 3 года назад
그리고 4:51에서 확률질량함수를 확률밀도함수로 잘못 말하신 것 같아요! 아니면 죄송합니다
@SAJD
@SAJD 3 года назад
영상에서 설명드렸듯이 시행의 결과를 두 가지로만 보겠다는 뜻입니다. 확률질량함수가 맞습니다. 죄송합니다.
@hys1299
@hys1299 2 месяца назад
확률질량함수는 확률밀도함수에 포함되어서 상관없습니다
@hys1299
@hys1299 2 месяца назад
승이란 말은 일제식표현이라 제곱이라표현하면 좋을거같습니다^^ 그 부분제외 잘 보았습니다!
@김홍중-n2q
@김홍중-n2q 4 года назад
확률변수 x가 0부터 n까지면 n+1번 아닌가요..?ㅠ 왜 n번이라고 하시나요
@SAJD
@SAJD 4 года назад
시행회수는 n 번이고, 그 중에서 관심있는 사건이 나올 수 있는 회수가 0번~n번 입니다. 영상을 정상속도로 스킵하지 마시고 천천히 다시 한 번 보시기 바랍니다.
@yh8300
@yh8300 6 лет назад
실전뫼의괴사 풀면 항상 확통만 틀려서 미치겟네요ㅠㅜㅜ
@뭅-r8n
@뭅-r8n 4 года назад
선생님 이항분포 만족조건이 이산확률변수 만족조건과 다른점이 먼가요?
@SAJD
@SAJD 4 года назад
이산확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 갖지 않는 모든 경우의 분포를 말합니다. 주사위를 던져서 나오는 눈의 수를 확률변수라고 하면 이 분포는 이산확률분포이지만, 이항분포는 아닙니다. 이항분포는 영상에서 설명드린 조건을 만족시키면 되구요, 이항분포는 이산확률분포의 한 종류입니다.
@recordable542
@recordable542 4 года назад
갓갓중독
@유준최-u7e
@유준최-u7e 2 года назад
고맙다
@애플이-q6g
@애플이-q6g 6 лет назад
ㄹㅇ시간순삭....
@won1868
@won1868 2 года назад
설명 너무못함 이러니 수포자가 늘지.. 클래스라이브 유투버게 그나마 좀 낫네 몇개더보고 순위를 매겨줘야지
@SAJD
@SAJD 2 года назад
죄송합니다
@won1868
@won1868 2 года назад
@@SAJD 뭐 본인도 제대로 모르는걸 남에게 알기쉽게 설명하는게 쉽진않겠죠... 이해합니다
@SAJD
@SAJD 2 года назад
죄송합니다. 더욱 분발 하겠습니다.
@아무일상희쓰
@아무일상희쓰 Год назад
말하는거 참 네가지없네...그렇게 생각을 할 수는 있다쳐도 그걸 이렇게 일부러 쓰다니...잘 보고있는 사람들도 있는데..정말 이렇게 글 남기는것도 일반적인 인성으로 쉽지 않은데 대다나다...ㅉㅉ
Далее
이항분포의 평균
6:18
Просмотров 19 тыс.
Oops 😅
00:10
Просмотров 5 млн
КОГДА НЕВЕСТУ ВЫБИРАЕТ МАМА
00:56
정규분포
20:26
Просмотров 107 тыс.
확률변수와 확률분포
9:26
Просмотров 73 тыс.
이산확률분포
19:36
Просмотров 49 тыс.
이항분포와 정규분포의 관계
10:20
Просмотров 8 тыс.
인생에 꼭 필요한 수학 스킬!
19:51
Просмотров 1,3 млн