클릭 한 번에 AI 화질 개선? 엔비디아 VSR 실망할 수밖에 없는 이유 

* 4K 해상도로 영상을 감상해야 VSR이 적용된 예시 영상을 비교적 정확하게 확인하실 수 있습니다(엔비디아 VSR은 밴딩 등의 압축 손실을 줄이는 데 큰 역할을 수행하는데 유튜브에 영상을 업로드할 때 이런 압축 노이즈가 다시 발생하기 때문에 해당 부분에 대한 체감을 영상으로 보여드리지는 못했습니다). 컬러스케일 구독은 bit.ly/32PAy5F 멤버십 가입으로 컬러스케일 응원하기 - ru-vid.com/show-UCRqYpgUV0xPDWignRgTzp6gjoin 엔비디아가 지원하는 웹 브라우저(구글 크롬, 마이크로소프트 엣지)에서 재생되는 영상을 AI 모델을 이용해서 업스케일링하는 Video Super Resolution 기능을 출시했습니다. 업스케일링이 무엇인지, 엔비디아의 새로운 AI를 이용한 업스케일링은 기존의 업스케일링 방법과 어떤 부분에서 다른지, 왜 효과가 드라마틱하지 않은지를 다뤘습니다. * 엔비디아 VSR 기능을 사용하기 위해서는 RTX 30, 40 시리즈 그래픽카드가 필요하고(RTX 20 시리즈는 추후 지원 예정이나 정확한 업데이트 일정은 미정) 지원하는 드라이버(531.18 이상)를 설치하고 엔비디아 제어판에서 ‘비디오 이미지 설정 조정’에서 '초고해상도' 항목에 체크를 할 수 있습니다. * 3분 34초의 경우의 수는 픽셀마다 가능한 상태를 0, 25, 50, 75, 100 다섯 가지로 가정하고 2*2 해상도로 낮출 때 단순히 네 개 픽셀의 데이터를 평균하여 반올림하는 방식을 사용할 때 기준으로 계산된 경우의 수입니다. * 3분 56초에서 각 알고리즘의 차이를 좀 더 잘 보여주기 위해서 8*8 이미지의 가운데 4*4 영역에 C 글자를 넣은 상태로 다운스케일링, 업스케일링 알고리즘을 적용했습니다. * 6분 54초의 정보 중 이순신 장군의 호는 '여해', 임진왜란에 전라 좌수사로 출전 등이 정확한 정보입니다. #nvidia #vsr #rtx 0:00 엔비디아 VSR 1:59 업스케일링 4:42 AI 업스케일링 8:02 DLSS와의 차이 11:18 트레이드오프 12:22 마무리

오랜만에 찐한 기술이야기 들을수 있어서 너무 좋았습니다~ 컬러스케일 에서만 볼 수 있는 컨텐츠 계속 만들어 주쎄용^^♡

기술 초보자가 듣기에 가장 VSR에 대한 설명이 잘 되었고, VSR에 일반 유저들이 실망할 수 밖에 없는 상황에 대해서도 왜 그런지에 대해 명확히 알려주신 것 같아 좋네요. 구독하고 갑니다.

정말 알고싶던 정보인데 쉽고 자세히 알려주시네요. 감사합니다.👍🏼

정보의 손실 그리고 손실된 정보의 추정 방법 블루님은 볼때마다 엄밀성을 잃지 않고 정확하면서도 간결하고 알기 쉽게 설명하는 재주가 좋으셔요

와 설명이랑 비유가 너무 알차고 좋아요 잘봤습니다!

항상 그렇지만 제대로 된 이해를 전달하려는 게 느껴지는 보석같은 채널 💎

귀에 쏙쏙 박히는 설명 오늘도 잘 듣고 갑니다

설명 기가막히네요 훌륭하십니다!❤

쉽게 설명해주셔서 명강의라는 생각이 듭니다!

최근에 vsr 기능을 알게 되었는데, 이렇게 업스케일링 초보자도 알기 쉽게 설명해주셔서 정말 좋았습니다! 영상 보고 나서 720p 영상을 1440p로 vsr 기능을 사용했는데, 생각보다 훨씬 괜찮아서 놀랐네요!... 😀😄 (물론 전력 소비량은.......)

업스케일링이라는 개념과 한계점을 정말 시원하게 잘 알려주셨네요! 오늘도 정성 듬뿍 영상 잘 시청했습니다~

와 쩌는 분석이네요 정말 감사합니다

삼묵 니트와 함께 설명을 해주시니 신뢰감이 올라가는 것 같습니다

오랜만에 블루님!ㅎㅎ

모르는 사람이 들어도 알아듣게 비유를 잘 섞어서 설명 잘하시네요~

나름 딥러닝 전공했는데.. 유튜브 보면서 딥러닝 제대로 이해하고 있다는 느낌을 받은 유튜버들이 많았는데.. (대부분 너무 과장이..) 정말 제대로 이해하시고 쉽게 설명해주신 것 같습니다.. 대단 대단!!👍👍

설명이 기가 막히네요...

영상 퀄 미쳤네

사운드 업스케일 기능과 비슷하면서 다른 느낌이 들군요 DLSS와 VSR 기술 개념 또한 제대로 배우고 갑니다 VSR이 GPU가 처리할 데이터의 양이 많네요

12:53 아까 말씀드렸던 것처럼 x2 우연의 일치네요ㅋㅋㅋㅋㅋ VSR이 후에 많이 개선되면 게임용도 이외에서도 그래픽카드 업글할 명분이 생길것 같아요!

역시 최애유튜바

QHD모니터 쓰는데 유튜브 보니깐 체감이 되더라고요 하지만 엄청난 로드율을 보여줘서 온도가 장난이 아니네요 ㅋㅋㅋ 아마 여름에는 끄고 살지도 ㅋㅋ

AI쪽에서는 업스케일링 보다는 SR(Super Resolution) 용어를 더 많이 쓰죠 SOTA 모델들이야 훨씬 성능이 좋겠지만 리얼타임 적용하려면 확실히 딥러닝만으로 처리하기에는 어렵죠

오늘도 유익한 정보 감사합니다~ (애플실리콘도 얼른 저 기능이 지원되어야 할텐데....)

그래픽카드 드라이버 업데이트 이후로 사용해보고 있는데, 전력소모가 좀 많이 늘어나긴 하더라고요. 솔직히 체감이 아예 안 되는 편은 아니지만, 여름에는 쓰기 힘들 것 같습니다. ㅋㅋ

확실히 다르던데요

원래 업스케일링 몇십분짜리 뽑는데 몇시간씩 걸렸는데… 대단하다고 생각합니다. fluidmotion같은건 한참전부터 있었던거 생각하면 프레임보간이랑 해상도 늘리는거의 기술난이도차이도 딱이해가가네요

지금까지 무수히 찾아본, up,down scale, sampling, filtering 설명중 최고다... 신입교육자료로 사용해야지

LCK 볼 때 확실히 체감 됩니다. 미쳤어요 진짜~!!

영상처리라는 과목을 듣는데 관련내용이 나오니까 뭔가 신기하네요ㅋㅋ

인강 들을 때 칠판 글자 선명해져서 눈 편하고 좋더라구요ㅋㅋㅋㅋ 전기 많이 먹어서 끄고 있지만

2분쯤에서도 언급하셨지만 확실히 기술에 관심이 없는 사람들이랑 관심 있는 사람들의 반응은 완전 다르죠… 관심 있고 좀 아는 입장에서는 개쩐다 정도의 반응이면 관심 없는 입장에서는 근데 이거 쓸일이 있어? 정도…

이야 속시원하게 설명 잘하시네요 가끔 보면 소프트웨어 개발자들은 마술사랑 비슷한 거 같아요 얼마나 신기한 기술을 개발하느냐도 중요하지만 그걸 얼마나 흥미롭게 포장해서 보여주는지에 따라 일반 사용자가 느끼는 신기함이 결정된다는 점...

컬러 디노이즈나 엣지 샤프니스 올라가는것만해도 확실히 좋아요.

댓글 오랜만에 적어보네요 블루님은 계속 잘생겨지시는것 같습니다

저도 파이썬 가지고 영상 업스케일 몇 번 시도해봤는데 진짜 눈 가리고 코끼리 만지기 그 자체입니다.. 찌그러진 찰흙을 가져다 주고 원래 모양을 복구하는 건데 그나마 AI를 쓰면 괜찮은 결과가 나오지만 원본과 완전히 같을 수는 없더군요

어쩐지 3090TI 4K 모니터에서 크롬으로 유툽만 보는데 평소 같았으면 그냥 30도 중후반 정도였던게 최근 들어서 온도가 45도 이상으로 올라가는게 이상하다 싶었는데 VSR 때문이었군. 이 영상을 봐도 그렇고 솔직히 DLSS 만큼 체감이 그렇게 크게 다가오진 않더군요.

오히려 영상보고 브라우저딴에서 업스케일하는 기술이 관심가네요 그건 전기소모 많이 안느나요? 사실 vsr가지고 본 브이로그나 일상물같은거보면 피부가 먼가 수채화느낌이되고 머릿결도 ai가 그린 실사화 캐릭터느낌이라 아쉽더군요. 그래서 안쓰고있는데. 저건 대체제가 될지모르겠네요.

디스플레이,영상 관련 근본 유튜바

아무튼 대박 기술이네요. 엔비디아가 최고네요.

역시 디스플레이 일타강사

해상도가 높은 모니터에서 해상도가 낮은 영상을 전체화면으로 재생 가능한 것이 브라우저 자체 업스케일링 기술이 적용 되었기 때문이라는 거죠? UHD 초기에 UHD 모니터에서 FHD 영상을 재생하면 FHD 디스플레이 보다 화질이 떨어진 다는 것도 이 이유 때문인가요?

일단 추천부터 박고 보자

와..4090 1년 동안 쓰면서 VSR 이 뭔지도 모르고 옵션이 꺼져 있었는데, 영상 보고 켰습니다... 너무너무 감사..ㅠㅠ

8K TV 모니터로 어떤지 리뷰해주세요~~~ ㅎㅎㅎ

토파츠 비디오 ai에 4090가지고 1초당 7~8프레임 나오는데 실시간으로 된다는것만 해도 감지 덕지이긴 하나 쉴드tv의 업스케일링 결과는 그래도 극적인 변화가 있는데 vsr은 그런 변화가 없는 것은 아쉬운 부분이네요

DLSS 1.0이 완전 최악이였다가 DLSS 2이후로 품질 엄청 좋아진거처럼 VSR도 시간 가면 갈수록 개선 되기를 엄청 바라구 있어용 ㅎㅎㅎㅎ 텍스트 디테일이나 그림처럼 VSR 쓸때 엄청 만족스러운 요소들도 많은데 사람 얼굴들은 VSR쓰면 너무 표현이 뭉개져서 별로더라구용 ㅠ

컬러스케일님 네오 g8 모니터 리뷰도 해주세요 지난주에 바꿨는데 좋은 모니터 맞나요?

QHD 모니터로 넷플릭스 영상 볼 때 가장 많은 체감을 느꼈습니다. 4k 모니터가 아니기 때문에 브라우저로 넷플릭스를 보면 FHD 영상으로밖에 볼 수 없는데 VSR 쓰니 확실히 화질이 좋아지더라구요. 추가로, 보고 싶은 영상이 4k를 지원할 때 1080p로 보게 되면 오히려 GPU를 더 많이 굴리게 되는거 같아요. 3070으로 이 영상을 1080p60로 보면 GPU 사용률이 80퍼 이상 점유되는데 2160p60으로 보면 50~60퍼 정도 점유되네요.

나오자마자 써보니 영상 자체는 너무 만족스러웠으나 전력소모가 너무 크고 거슬려서 지금은 안쓰고 있는데, 미래에 50 60 시리즈에선 점점 전력소모도 낮아질테고, 기대가 되는 기능입니다.

컬러스케일님. 질문이 있습니다. 사실 이런 화질개선 업스케일링은 전송하는 속도가 한정적인 자원을 사용하기 때문에 한정적인 데이터로 효율적으로 다시 고화질의 원본에 가깝게 또는 저화질이어도 고화질에 가깝게 재 구성을 한다는데 의의가 있겠지요. 근데 제가 궁금한건 A의 파일이 다운스케일이 되서 A-가 되고 작은 A-가 전송이 되고 도착하고 A-가 다시 업스케일링이 되어서 A+가 되었을때의 전력소모량은 어마어마할텐데 저 작업을 하는것이 전력을 많이 빨아먹는 측면에서 에너지 효율이 더 좋을까요? 아니면 그냥 A의 생짜 대형데이터를 전송해서 도착하면 A로 그냥 사용하는게 에너지 효율에 좋을까요? 모든 시스템에서 쓰는 전력량의 총량이 갑자기 궁금해집니다. 아래는 챗gpt로 물어봤을떄 답입니다. 혹시 관련업계 종사자들을 통해서 제 궁금증을 해결가능하실까요? ㅎ ChatGPT 이 문제는 상황에 따라서 달라질 수 있습니다. 저화질의 이미지나 비디오를 고화질로 변환하는 작업에는 많은 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 이는 CPU 또는 GPU가 많은 연산을 수행해야 하기 때문에 상당한 양의 전력을 사용하게 됩니다. 따라서, 이런 변환 작업은 비효율적일 수 있습니다. 그러나, 한편으로는 대형 파일을 직접 전송하는 것도 많은 에너지를 소모합니다. 데이터를 전송하기 위해선 네트워크 장비가 작동해야 하는데, 이 장비들 또한 상당한 양의 전력을 사용합니다. 또한, 데이터의 크기에 따라 전송 시간도 길어지고, 이는 추가적인 에너지 소모로 이어집니다. 따라서 어느 쪽이 더 에너지 효율적인지 판단하기 위해서는 상황에 따라 여러 요인을 고려해야 합니다. 예를 들어, 사용하는 하드웨어, 네트워크 속도, 데이터의 크기와 품질 등이 이에 영향을 줄 수 있습니다. 또한, 기술의 발전에 따라 업스케일링 알고리즘이 더욱 효율적으로 개선되고 있으며, 이로 인해 전력 사용량이 줄어들 수 있습니다. 반대로, 데이터 전송에 관련된 기술 역시 계속 발전하고 있어, 더 빠르고 에너지 효율적인 전송 방법이 나올 수 있습니다. 결론적으로, 어떤 방식이 더 에너지 효율적인지는 많은 변수들에 의해 달라질 수 있으며, 상황에 따라 적절한 방식을 선택하는 것이 중요합니다. User 변수의 예시값. 1)4k영상 10gb h265 hevc코덱 2)4k영상 10gb h264 mp4 코덱 ChatGPT 두 코덱 간의 에너지 효율성 비교는 복잡한 문제입니다. 일반적으로 HEVC(h265) 코덱은 h264에 비해 더 고급 기능을 사용하여 같은 화질을 유지하면서 파일 크기를 줄이려고 합니다. 이는 동일한 품질의 비디오를 더 작은 파일로 만들 수 있음을 의미하므로 데이터 전송에 드는 에너지를 줄일 수 있습니다. 그러나 HEVC 코덱의 단점은 디코딩 과정이 더 복잡하고 연산량이 많아져서 더 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 하고, 결국 더 많은 전력을 사용하게 된다는 것입니다. 따라서 HEVC 코덱은 더 고효율적인 압축 방식을 제공하지만, 이로 인해 디코딩시에 더 많은 에너지를 소비하게 됩니다. h264(mp4) 코덱은 HEVC보다 덜 복잡한 알고리즘을 사용하므로 디코딩 과정에서 더 적은 에너지를 소비합니다. 그러나 이는 대체적으로 파일 크기가 더 크게 되어 네트워크 전송에 더 많은 에너지가 필요하게 됩니다. 따라서, 이 두 코덱 사이에서 어느 것이 더 에너지 효율적인지는 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 파일을 자주 이동시키거나 다운로드/업로드해야 하는 경우 HEVC가 더 효율적일 수 있습니다. 그러나 한 번 다운로드 받아서 여러 번 재생하는 경우, 즉 재생 횟수가 많은 경우 h264가 더 효율적일 수 있습니다. 이처럼 각 상황에 따라 최적의 코덱을 선택하는 것이 중요합니다. 하지만 이러한 선택은 보통 사용자의 수준을 넘어서며, 종종 개발자나 엔지니어가 해결해야 할 문제입니다. User 4k영상 10gb h264 mp4 코덱 일때 전송거리는 10km 전송하는 통신망은 인터넷 전화선. 어떤방식으로 하는게 나아? 다운스케일,업스케일 하는방식이야? 생짜로 보내는 방식이야? 어떤데 전력소모량이 더 적은거야? 계산좀 해줘 ChatGPT 이 질문은 매우 복잡하며, 정확한 답변을 위해서는 많은 변수들을 고려해야 합니다. 예를 들어, 네트워크의 대역폭, 업스케일링과 다운스케일링에 사용되는 하드웨어의 성능, 그리고 이들의 전력 효율성 등을 고려해야 합니다. 이러한 정보 없이는 정확한 계산을 제공하기 어렵습니다. 그럼에도 불구하고, 일반적인 원칙에 대해서는 말할 수 있습니다. 대체적으로, 대량의 데이터를 전송하는 것은 많은 에너지를 소모합니다. 따라서, 같은 품질의 데이터를 더 작은 크기로 압축할 수 있다면, 이는 전력 사용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 다운스케일링과 업스케일링 과정은 자체적으로도 많은 계산을 필요로 하며, 이는 상당한 양의 에너지를 소모합니다. 따라서, 다운스케일링과 업스케일링을 이용한 절감된 전송 에너지가 이들 과정에서의 추가적인 에너지 소모를 상쇄하는지 여부는 상황에 따라 다르다고 할 수 있습니다. 요약하자면, 전력 소모량이 더 적은 방법을 선택하려면 다양한 요인들을 고려해야 하며, 이는 경우에 따라 달라질 수 있습니다. 이러한 결정은 복잡한 계산을 필요로 하며, 특히 공학자나 전문가의 지식을 필요로 합니다. User 그래서 어떤게 나은데? ChatGPT 다운스케일링과 업스케일링에 관련된 계산을 할 수 있는 모든 변수(하드웨어 성능, 알고리즘의 효율성, 전송 네트워크의 대역폭 등)를 정확하게 알지 못하면, 어느 방식이 에너지 효율적인지 정확히 말하기는 어렵습니다. 그러나 일반적으로, 네트워크 전송에 큰 부하가 있다면(즉, 대역폭이 제한적이고/또는 전송 거리가 길고/또는 데이터 크기가 매우 크다면), 다운스케일링하여 작은 데이터를 전송한 후 업스케일링하는 것이 전력 사용량 측면에서 더 효율적일 수 있습니다. 이는 전송 과정에서의 에너지 소모를 크게 줄일 수 있기 때문입니다. 그러나 이 경우에도, 업스케일링 과정에서 소모되는 에너지가 전송 에너지 절감을 상쇄하지 않도록, 업스케일링 기술이 충분히 효율적이어야 합니다. 반면, 네트워크 대역폭이 넓고 데이터 전송 거리가 짧고/또는 디코딩 능력이 뛰어난 하드웨어를 사용하고 있다면, 원본 데이터를 그대로 전송하는 것이 더 효율적일 수 있습니다. 이는 다운/업스케일링에 필요한 계산과 관련된 에너지 소모를 피할 수 있기 때문입니다. 결국, 어느 쪽이 더 에너지 효율적인지는 사용하는 하드웨어, 네트워크 환경, 그리고 데이터의 특성에 따라 다르다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. User 대역폭은 현재 사용되고 있는 10gbs라고 가정. ChatGPT 현재 주어진 상황에서는 원본 4K 영상 10GB를 직접 전송하는 것이 더 효율적일 가능성이 높습니다. 그 이유는 다음과 같습니다: 대역폭: 주어진 대역폭이 10Gbps인 경우, 이는 매우 높은 대역폭으로 간주됩니다. 이런 대역폭에서는 10GB의 4K 영상을 수 초 내에 전송할 수 있습니다. 따라서 이 경우에는 네트워크 전송 시간이 그리 길지 않으므로 전송에 필요한 에너지도 상대적으로 적게 필요하게 됩니다. 다운스케일링/업스케일링: 다운스케일링과 업스케일링은 상당한 계산 리소스를 필요로 합니다. 이는 높은 해상도의 영상을 저해상도로 변환한 뒤 다시 높은 해상도로 변환하는 과정에서 많은 양의 처리를 필요로 하기 때문입니다. 이 과정에서 많은 에너지가 소모됩니다. 품질: 업스케일링은 저해상도의 영상을 높은 해상도로 변환하지만, 이는 원본 해상도의 영상을 복구하는 것이 아니므로 결과적으로 일부 품질 저하가 발생할 수 있습니다. 따라서 이런 상황에서는 원본 데이터를 직접 전송하는 것이 더 효율적일 수 있습니다. 그러나 여전히 이는 전송 중인 데이터의 종류, 사용하는 하드웨어, 업스케일링 알고리즘의 효율성 등 다른 변수들에 따라 달라질 수 있습니다.

기존의 업스케일링을 생각하면 대단한거고 광고하는것처럼 와! 이제 웹브라우저에서도 실시간으로 업스케일링! 하면 실망할수있다고 생각합니당.

컬러스케일님 영상 외의 이야기인데 아이폰은 hdmi출력과 usb입력을 동시에 사용할 수 없는 구조인가요? 지금 미러링과 usb동시 사용하려고 하는데 방법이 없어서 갤럭시 환승 마렵네요....

S23은 디스플레이 리뷰가 없을까요오..

업스케일링 관련 설명을 들으니 미분후 적분할때 적분상수를 알수없는 거와 비슷한거같군여

이 채널은 무조건 구독해야할 채널이다...

와 대학 전공 수업듣고 나온 느낌 제대로 배웠네요

요즘은 tv도 업스케일 기능이 기본이라 트위치랑 유튜브 틀어보며 비교해봤는데 일부 영상의 경우 전력은 게임할때보다 더 먹는데 tv에서 기본적으로 되는 업스케일이랑 큰 차이를 못느꼈습니다. 오히려 여러 화질 개선 효과가 들어간 TV가 더 깨끗하고 좋았습니다.

전기요금측정기로 QHD 노트북 3070에서 크롬 유튜브 볼때 기존 23~40w 소비-> VSR적용시 150w 소비 팟플레이어 기존 40w 소비 -> VSR적용시 50w 소비 -> VSR 플루이드 모션 동시 적용 150w 소비 480p VSR 적용시 50w 720p VSR 적용시 75w 1080p VSR 적용시 130w 전기소모도 문제지만 노트북 3070으로는 크롬에서 qhd 감당 못하고 버벅이네요. 근데 팟플레이어에서는 버벅이지 않고 잘 작동합니다. 저해상도 영상에서 화질 개선 효과 무척 커서 720p 이하에서는 플루이드 모션은 끄고 VSR만 팟플레이어에만 적용시켰습니다. 체감으로 480p->720p, 720p-> 800p, 1080p이상은 미미한 효과

전기를 신나게 더 드시더라구요. ㅠㅠ

VSR이 좋고 대단한 건 요즘 유튜브나 넷플릭스 같은 것들 때문에 영상을 웹 브라우저에서 시청하는 사람이 많은데 웹 브라우저에서 영상을 가져와서 눈치채기 전에 못할 새에 업스케일링해서 도로 넣어주는거죠 ㅋㅋ 예전엔 영상의 업스케일링이라고 하면 별도의 소프트웨어나 플러그인 같은 걸 이용해서 따로 신경 썼어야 했는데 이건 일단 지 알아서 하니까요.

글카를 상시로 갈구면서 전기를 빨아먹는다는 점이 좀 아쉽습니다 세대가 더 지나서 전성비가 좀 더 좋아져야 사용할만한 것 같아요

4000번대는 전력소모 많이 안늘어난다고 하던데 3070이라 그런지 저거 키고 영상보면 전력소모가 어마어마해서 그냥 끄고 씁니다 ㅠㅠ

음.. 그러니까 간단히 말해서 예를들어 어떤 식을 미분하고 역으로 다시 적분했을 때 준식의 적분상수를 구할 수 없는 상태에서 AI에게 힌트를 주고 적분상수값을 구할 수 있게 해준다는 말이랑 비슷한거죠?

아 구분이 되는게 왠지 뿌듯하네. 근데 엄청난 차이는 없네용

영상 비율이 다시 16:9 로 바뀐건가요 ㅠㅠㅠ

혹시 인텔의 ai 업스케일러도 써보셨나요? 전기는 훨씬 덜 먹는데 실사영상의 업스케일에선 vsr 대비 유의미하게 차이를 못 느끼겠더라고요. 대신 애니메이션은 vsr이 노이즈랑 업스케일 후 발생하는 아티팩트 잡는 데 특화된 덕인지 그럭저럭 전기세 값 하는 느낌이었고...

수요가 너무 좁아서 개발투자를 적게하거나 손놓을지도 몰라서 좀 그런 기술이긴합니다 이게 qhd 나 4k 사용자한테는 너무 꿀인데 아직 세상은 절대다수가 1080 이니까요

화질 개선 하기가 얼마나 어려운지 아는 관련 전문가는 그 1프로 차이에 감탄하지만 일반인이 보기에는 별차이 없는 화질. 4090에 팟플레이로 쓸만해요 켜든 안켜든 60w정도 먹고 체감 되요

realtime vision transformer를 개발한자가 이시대의 영웅이될것이니....

아직은 시기상조...까진 아니지만 기대했던 것보다는 실망이긴한데 최근의 기술발전을 보면 다다음세대 쯤되면 진짜 엄청난 놈이 나오지 않을지...

오오

라○텔에서 애니 볼 때 FHD 애니메이션을 QHD로 적용할 생각에 싱글벙글 했었는데 이게 또 DRM 걸린 영상에서는 적용이 안 된다고 하더라고요... 그런 제약이 이해는 되는데 아쉬운 건 어쩔 수 없네요. 😭😭😭😭

3070쓰고있는사람하고, 4090쓰는 사람하고도... 차이가 많이 나나요?

사실 희생이 별로 없으면 화질이 조금만 좋아져도 좋은 기능이라며 쓰겠는데 생각보다 전력소모가 너무 커서 걍 안쓰게 되네요

4k를 8k로 업스케일링 한다면??

s23시리즈 전부 유기물질 바뀌고 비전부스터도 업그레이드 됐다고 해서 리뷰 기대 중인데.. 갤럭시 리뷰 생각은 없으신가요?

개인적으로는 오래된 720p 영상을 가지고 있는게 있는데 팟플레이어에 VSR 적용할 수 있는 코덱 설치 후 재생해보니 당연히 선명도야 오리지널 4K 소스에 비해서 많이 뭉개지는 느낌이 있지만 720p 영상을 전체화면으로 틀어놓는거 보다 확실하게 노이즈가 줄어든게 체감이 되서 좋았습니다. 티빙도 네이버 멤버쉽으로 쓰다보니 720p로 스트리밍을 할 수 밖에 없는데 마찬가지로 720p로 전체화면에 띄워놓고 보면 너무 떨어지던 화질이 상당부분 개선되었음을 체감할 수 있었구요. 저는 만족하며 사용하고 있으나 아쉽다라는 의견도 있는 만큼 VSR도 추가된지 얼마 안된 기능이고 AI를 활용한 기술들이 결국 딥러닝을 통해 갈수록 발전하는 만큼 네이티브 소스만큼의 퀄리티를 가져오는 정도는 아니더라도 점차 더 좋아지지 않을까 생각됩니다.

진짜 어디서든 Ai네요…

90년대 CSI같은 수사 드라마에서 엄청 흐릿한 CCTV화면에서 범인 얼굴을 업스케일링으로 만들어내는 걸 보면서 "저런 사기적인 일이 가능할리가 없잖아! 컴퓨터 모르는 사람들에게 사기치고 있네"라고 생각했는데 AI기술로 업스케일링과 화질향상 프로그램을 돌리니 원버튼으로 80년대 흐릿한 화상데이터에서 가로세로 4배로 선명한 화질의 사진을 새로 만들어내는걸 보니 실은 컴퓨터를 잘모른게 나였나 하는 생각이 드네요.

나. 문과인데. 칼라스케일체널 보구. 업스케일링 완죤이해완료했다.

결론은 아직 미흡하다

모자이크도 어떻게 업스케일링 안되겠니 ㅎㅎ

아 너무 일찍 태어났어

이 기능덕분에 벌써부터 방온도 30도찍음..

AI 어디까지 침투하는거냐 ㄷㄷ

하... 아직 과거의 그녀들을 꺼낼때가 아닌가

야동 모자이크 해제랑 같은원리네요!

C가 아니라 ㄷ이예요ㅠ

이기능에 싫망한 이유 이전 dvd로 발매된 야동봤는대 화질 개선이 안됨 ㅜㅜ

좋긴한테 듀얼에 겜 켜놓으면 부하를 먹어서 껐다켰다 하기도 귀찮고 참

'ㄷ'을 'C'라고 하니, 너무 거부감이 든다.

티비로보고 컴퓨터는 그냥보고 돈 절약 ㅋ

전기 겁나 처먹는다는 글 보고 안쓰고 있음 ㅋㅋ

체감 1도 모르겠궁.. 장면이 바뀌어서 얼굴이 나오면 뽀샵한것처럼 뽀애졌다가 다시 칙칙해지는 변화가 거슬려서 그냥 꺼버렸어요. 이게 뭔기술이영.. ㅋ

매트록스야. 진짜 카드 하나 멋지게 하나 만들자 느그들 밖에 없다.

1등

라데온 일해라..

VSR 써보니까 전기만 아까웠던 기술