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73. 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차의 성질 - 개념정리&기본문제
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72. 이산확률변수의 분산과 표준편차 - 개념정리
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10 окт 2024
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Комментарии :
11
@jm-px3mr
4 года назад
분산 개념이 헷갈렸는데 다시 확인하고 갑니다. 통계 공부하면서 필요한 수학적 개념 왠만한건 선생님 유튜브에서 공부하네요 ㅎㅎ~
@동근-y9w
4 года назад
교수님이 학생들이 고등학교 확률과 통계를 기억하고 있다고 가정하고 수업하시는데 저는 기억이 안 나서 뭘로 공부할지 고민이었는데 선생님 강의 덕분에 제대로 복습하고 갑니다!!
@서아-f8j
2 года назад
ADsP 공부 중인 수포자인데 정말 너무 이해가 잘 돼요! 적게 일하시고 많이 버세요!! ㅠㅠ
@akfh0111
5 лет назад
저가 아직 상경대는 들어가지 못했지만 12:30 그래프를 그릴 수 있어서 편차 절대값 그래프에 비해 편차제곱 그래프가 한눈에 경제적(?) 상황의 개관을 알 수 있는 것 같아요
@우유-r3d
6 лет назад
감사합니다 설명 진짜 잘 하세요! 구독하고 가요 ㅎㅎ
@JendyUhak
5 лет назад
선생님 이걸 고등학교 몇학년때쯤 배우는걸까요? 독학도 가능할까요?
@SAJD
5 лет назад
고2 때쯤 배웁니다. 물론 독학은 충분히 가능합니다.
@JendyUhak
5 лет назад
@@SAJD 빠른답변 감사합니다ㅎ
@학생-t7h
2 года назад
교수님 왜 어쩔때는 분산을 구할때 각 편차에 도수를 곱한뒤 n으로 나누고 어쩔떈 편차에 도수를 곱하지 않고 바로 n 으로 나누나요.. 어쩔땐 분산 = 시그마{(xi - m)^2 * 도수} / n 이고 어쩔땐 분산 = 시그마(xi - m)^2 / n 인가요....
@SAJD
2 года назад
도수라는 것이 그 값이 등장하는 횟수를 나타냅니다. 당연히 여러 번 등장하면 그 횟수만큼 편차제곱을 더해줘야겠죠.
@학생-t7h
2 года назад
@@SAJD 아하 감사합니다!
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