Las nuevas herramientas como el big data, el machine learning y la inteligencia artificial pueden ser una gran contribución en el objetivo de mejorar la calidad y equidad del sistema escolar.
En la más de una década que el Centro lleva en ejercicio se han desarrollado diversos proyectos en esta línea y uno de ellos ha tenido como objetivo hacer un seguimiento a la trayectoria educativa de cada estudiante del país, para poner el foco en garantizar el derecho a la educación de los niños, niñas y jóvenes, y apoyar la toma de decisiones sobre el sistema educativo.
Uno de los focos de estudio ha sido entender cómo evoluciona la exclusión escolar y cómo los estudiantes se revinculan al sistema educativo. En este caso, el machine learning se usa para determinar e identificar el riesgo individual de cada estudiante, que podría sufrir de este fenómeno.
En otro ámbito, la calidad de las preguntas y pruebas de selección múltiple es un asunto de gran importancia en educación, en particular en nuestro país. En ese sentido, otro equipo del Centro viene trabajando el último tiempo en una plataforma que funcione como un asistente para docentes en la elaboración de preguntas y pruebas de selección múltiple para evaluaciones. El resultado se llama por ahora SARI, por Sistema Automatizado de Revisión de Ítems.
11 сен 2024
