Présentation par : Arnaud PICHERY, Aurélien Coquard
📕 Resumé :
45 minutes pour comprendre (un peu) comment ces algorithmes arrivent à écrire des poèmes ou répondre à des questions mieux que ta grand-mère. Tout le monde n'a que ça à la bouche : Generative AI . Parmi les modèles les plus captivants de cette sphère se trouvent les LLM et RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ce talk technique vise à dévoiler les mécanismes et les principes fondamentaux qui animent ces puissantes architectures d’IA. Plongée dans les Modèles de Langage à Grande Echelle (LLM) * Explication des LLM et de leur fonctionnement. * Aperçu des architectures de réseau neuronal, telles que les Transformers, qui soutiennent les LLM. * Exploration de cas d’utilisation de LLM : rédaction de textes, génération de code, traduction de langues, et bien plus. Les Approches RAG : Fondamentaux et Innovations * Introduction au concept de RAG et à son importance. * Comment RAG fusionnent la puissance des LLM avec des techniques de recherche d’informations La génération d'images * Aperçu du fonctionnement de DALL-e et Midjourney
Enregistré en avril 2024 à Paris, Palais des Congrès, Porte Maillot.
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2 май 2024
