O Fabio Akita fez uma analise não desta forma mas apontando para esse mesmo problema e ele afirma que isso e uma bolha e que os limites da capacidade das IAs estão chegando ao fim e que não veremos nos próximos anos avanços muito mais significativos para esta IAs de uso geral retornando novamente a visão de domínio das especificidades Ex: IAs treinada apenas para a area do DIREITO, IAs apenas para a área da saúde .. também acho.
eu ia falar exatamente isso, a "evolução" do mercado de IA nao foi tao rápida igual a gente ve, isso demorou ~15 anos pra ser desenvolvido, e vai demorar ainda mais pra ter uma evolução novamente.
A barreira do nível 3 pode ser menor, mas mesmo assim, o que a OpenIA gastou em Hardware para treinar o GPT4 foi na casa de 70mi e o Gemini da Google em torno de 200mi, isso em dólar. É até uma discussão do gasto energético que esses diversos modelos têm e o impacto ambiental disso.
Observado de cima, realmente parece uma bolha, e hoje em dia, qualquer startup que integre IA ao seu modelo de negócios observa um aumento de 10% em seu valuation por conta dessa tendência. Obrigado por fornecer esta visão.
Acredito que o excesso de capital externo sendo ejetado no mercado é só o reflexo da aposta que eles estão fazendo sobre o elemento que vai determinar as empresas líderes nos próximos anos, e por ser uma corrida com resultado tão importante, as big techs não vão economizar. É só ver como o bing teve a sua primeira chance contra o google só em razão da AI, é algo que pode mudar o jogo da noite pro dia e eles sabem disso e estão dispostos a apostar alto. Vídeo muito bom, bicho, ótimo conteúdo!
Inclusive vez ou outra estou usando o bing, coisa que eu só usava raramente para encontrar imagens pois o buscador deles é melhor pra isso, google tá ficando pra trás mesmo, faz uns 7 anos quando estudei sobre IA que me pergunto porque a pesquisa do google não tem inteligência, acho que faltou "humildade", pois sabia que dominava o mercado...
Excelente ponto de vista. Me lembra os vídeos antigos do Fábio Akita, que me abria bastante a mente sobre o mercado, só que de maneira mais branda. Abração
Ótimo vídeo. Análise profunda que nos faz refletir sobre o futuro desse mercado. Eu como empreendedor estou mais preocupado na utilização de tudo isso para resolução de problemas em minha operação, mas sempre de olho em qualquer onda que eu possa surfar em meio essas bolhas.
ótimo vídeo, interessante a análise, sempre que vejo essa valorização extrema de empresas que não atingiram a massa, o publico geral, considero bolha....
Que raciocínio espetacular! Parabéns pela brilhante percepção e obrigado por compartilhar esse prisma. Veio ao encontro do que tenho pensado e igualmente percebido. Valeu, professor!!
Vídeo sensacional e com certeza no futuro usarei esse framework mental pra avaliar cenários. Um equívoco que achei que cometeu é comparar os valuations da entrada do primeiro nível com as dois níveis maiores sem considerar que as do primeiro não dependem só das outras pra gerar caixa. Outra coisa é que é possível uma empresa dos níveis mais altos valerem mais que as dos níveis mais baixo porque elas agregam mais valor no que oferecem. Do contrário entra de energia seriam as maiores e mais rentáveis do mundo.
Excelente análise de conjuntura, Rodrigo. Os níveis 3 e 4 parecem acessíveis a nós, reles mortais. Já é possível fazer merge de modelos opensource, criando LCBMs a partir de LLMs aprimorados com RAG, por exemplo, e empacotar isso como um produto nichado, que faça sentido para alguém do nível 5 (PJ ou PF...) Podemos observar que o paradigma transformer (que consome muitíssimo) vai sendo desdobrado pelo Q e Q*... então, como você disse, tem bastante coisa acontecendo. O mercado tá bom para quem gosta de inovar/empreender, porém é importante estar atento aos ventos e ter bons planos de contingência, criar soluções superajustadas aos casos de uso que pretende preencher, para que não seja engolido facilmente por atualizações de qualquer chatgpt.
Energeticamente falando, os LLMs ainda são insustentáveis, os gastos de energia para treinar e menter esses grandes modelos são absurdos. Fiquem de olho na Groq, será uma pedra no caminho da Nvidia e ja tem mostrado resultados impressionantes.
@@crcinformatica não confundir jonhatan ross com ross smith... a aquisição em 2000 se deu em momento conturbado para o cenario tech. agora, o background é outro... o proprio tio sam quer boicotar o japa... mas sim, questão de tempo até o próximo plot. enquanto isso, usemos todos.
Muito boa explanação sobre visão de mercado! Gostaria de ver uma live sua usando o Flete, estou estudando ele e integrando com meu ambiente flash pois na minha opinião é o framework que deve vingar com o python. Da uma olhadinha e comenta, sua opinião é muito importante para a comunidade!
Acho que ainda estamos na rampa de subida mas é fato que o mercado está antecipando demais fluxos de caixa que não serão tão facilmente atendidos. A maior parte das empresas não tem governança de dados, há muito dado ruim e a IA precisa minimamente de fontes confiáveis para produzir valor. Nesta cadeia que você desenhou faltam as empresas de consultoria que irão abocanhar uma boa fatia dessa grana ajudando as empresas nesta jornada . A maioria das empresas usam soluções rasas ainda.
As empresas de consultoria/criadores de produtos baseados em GenAI foram citadas por volta do minuto 11... Estariam no nível 4 do esquema. Sobre a injeção de capital, analisemos o caso da AWS, que por meio da Francessca Vasquez (vice-presidente, e diretora da divisão de GenAI), afirma ter tido um incremento de 13% no seu faturamento do ano passado, em decorrência do uso de cloud pelas IAs generativas. De um total de US$ 90,8 bilhões, auferiu-se um lucro operacional de US$ 24,6 bilhões. Investiram 4 bilhões na Anthropic, então parece que ainda tem uma gordurinha pra queimar... Na mesma entrevista, publicada hoje, ela cita a questão da segurança de dados (suspeito que, na prática, vai ser a mesma política "compartilhada" que a AWS usa no EC2 e Lambda através do IAM - ou seja, se der m*, problema do usuário que não configurou direito suas instâncias). Hoje de manhã recebi email do google dizendo que vai começar a me cobrar pelas requisições na API do Gemini... O Groq já tá aumentando o preço pelo uso das suas LPUs...
ótimo conteúdo meu amigo ! alias, vão conseguir diminuir sim o tamanho, a praticamente 20 anos atrás nem sabiamos que celular um dia seria touch screen... daqui a alguns anos, vamos ter IA em tudo que é canto ! temos que aproveitar as oportunidades logo agora, quem chega cedo bebe água limpa, jaja entrarei no seu curso ! pessoal eu tenho um canal que eu falo sobre IAS, tive que dar uma pausada por causa que meu pc queimou, mas já consegui comprar e vou voltar a produzir conteúdo de altissima qualidade ! desde já, agradeço pelo seu video! mt bem explicado.
Excelente vídeo! Ainda existe um outro agente que pode influenciar nesse cenário: o governo. A regulamentação nesse setor ainda não está clara. Além disso, muitas empresas tradicionais já estão limitando o uso de IA em função de segurança e compliance, restringindo esse uso dentro da infraestrutura que a empresa contrata (nível 2).
Realmente, esse vídeo é um vídeo alto nível... Até me intrigou a relação disto com o mercado Blockchain e criptoativos... Já que é um mercado que tem uma certa relação. O quê você acha?
Não tenho condições técnicas de avaliar os detalhes, mas este tipo de vídeo é de grande valor para todos nós que buscamos entender melhor o quadro geral da tecnologia. Parabéns pelo conteúdo.
Sua análise está bem estruturada e realmente faz sentido. O usuário como base de sustentação do mercado de IA é atualmente viável e possui grande potencial de crescimento e viabilidade econômica, devido a demanda crescente, o contínuo investimento na inovação das IAs e a automação de empregos que esta tecnologia permite. Parabéns pela visão e o compartilhamento deste conhecimento.
Como eu incluiria as empresas que prestam serviços/consultorias para implementação soluções com inteligência artificial seria algo como um nível 3,5? Quais são as empresas hoje que dominam esse mercado?
🧬🏘️👉❤️ Parabéns amigão pela exposição da sua reflexão de forma lúdica objetiva direta e inclusiva🎉 Por aí vemos que a educação, a inclusão da Inteligência Artificial de forma responsável e transformadora no nosso processo criativo, profissional e humano 🧬🧠🤖
Olá, não conhecia o seu canal, parabéns pela análise. Mas achei que você ia comentar sobre a Nvidia estar em uma bolha especulativa, não apenas as empresas de AI.
A análise é interessante. Mas vejo algumas oportunidades. Não se pode considerar que o 1 trilhão da NVÍDIA se dá com o mercado de IA. Essa é uma das verticais da empresa. Eles têm uma receita enorme relacionadas a hardwares de rede para data centers, sem contar toda a parte destinada aos gráficos. Então essa pirâmide precisaria de alguns ajustes. Mas também acho que dentro de toda a valorização por trás dessas empresas existe uma especulação que criam sim risco de bolhas.
Oi, Felipe! Da mesma forma como respondi ao Diógenes mais cedo, a NVIDIA se valorizou próximo a 7x nos últimos 2 anos, em um movimento totalmente correlacionado com o Hype das IAs... e em movimentos como este, temos que abandonar modelos tradicionais de valuation de empresas (fluxo de caixa descontado, por exemplo), pois o mercado está tentando precificar o futuro para a empresa (e não se importando com o passado). Isto significa que os fluxos de caixas passados da NVIDIA pouco importam para a precificação atual dela. Para se ter uma ideia, em 2023 ela teve um lucro de "apenas" $30 bi (considerando as verticais que você citou) e que, apesar de incrível, não justifica de forma alguma o atual valuation dela (>$2 tri, fev/24). Nestes casos, trata-se de um movimento especulativo do mercado esperando que ela passe a receitar 10x com vendas de tecnologias para IA. Abraços!
Obrigado pelo vídeo e pela análise, me fez pensar em algumas coisas. Alguém poderia dizer o nome do apresentador? Gostei da forma didática e lógica a qual ele constrói os argumentos e gostaria de ver mais videos dele. Obrigado!
Mas esse capital especulativo tbm lucra muito no nivel 2, afinal é microsoft e google cloud é google e aws amazon... estao presentes em todos bancos, alias creio q hj em dia em toda media e grande empresa! Parabéns, boa análise 👏
Estamos na era da IA as a service. O dev que conseguir integrar esse serviço com as aplicações, fazer os finetunnings para resolver os problemas de negócio vai se sobressair.
Não acho que o próximo grande paradigma que mudará profissões, estará ligado as redes de entretenimento. Entretenimento é exatamente o polo oposto da produtividade.
Um ponto que olho na questão do ponto de oportunidade informado e que existe algo a mais para você gerar essas melhorias, não só a ideia. Como mesmo comentado posteriormente sobre o custo de fazer "rodar" o modelo pelas empresas que são especialistas nisso. Onde você vai conseguir rodar o modelo para criar um app simples sem saber quase nada de tecnologia e sem ter o capital para pagar nuvem ou mesmo máquina pra isso ? Posso ter entendido errado, mas não vejo tão simples assim utilizar modelos "grátis" e criar uma empresa no nível nas de 4 camada
Parabéns pelo vídeo, o que me prendeu foi a qualidade visual! Como vc sobrepôs a sua imagem na imagem do computador e deixou ambas com bordas arredondadas? Mt bom!
Me pergunto como as empresas irão adaptar isso aos seus modelos de negócio, principalmente no Brasil, quando falamos de empresas com grau mínimo em Transformação Digital ou Cultura de Dados
Podem até não valer hoje, mas conforme essas tecnologias vão barateando a margem de lucro começa a aumentar, assim como acontece no mercado de consoles de videogame.
Bem interessante a analise com certeza eh algo a se pensar mas eu discordo quando voce falou que profissoes nao foram perdidas ainda e eu creio que ja esta sim pessoas que so faziam trabalhos repetitivos e simples estao sendo substituidas claro q era so uma questao de tempo.. eu acredito muito mais q os profissionais tipo designers, programadores nao vao perder seu trabalho desde q se adaptem e utilize a ai a favor deles ... se for contra ai sim vai ser substituido creio q esse eh o movimento claro a se acontecer..
Será que com o surgimento de processadores desenvolvidos para IA estes modelos possam rodar localmente (no seu notebook, celular, etc) e diminuirá o uso de plataformas como Open IA? Concordo que a grande oportunidade está no desenvolvimento de aplicativos com IA, afinal a grande massa de usuários não irá querer (nem vai conseguir) escrever prompts.
Como o capital privado teria prejuízo, se a camada 4 é deles e é realimentada com as camadas anteriores? A única dúvida aí seria a Nvidia que tem o modelo de negócio, em grande parte, voltado pro varejo e camada 4, o qual uma hora deve saturar. Fora isso google, m$ e outras vão ganhar rios de dinheiro com sua plataforma de nuvem e devem alimentar todos seus softwares com inteligência artificial..deixando as pessoas/empresas mais dependentes de seus softwares e minando as empresas que por sua vez tentam surgir na camada 4.
Na parte que fala do "peso" para IAs rodarem, seria isso um "possibilitador" do pensamento para "melhorar" a "qualidade" dos parâmetros ao invés da "quantidade"? e talvez essa seja a tendência dos esforços de desenvolvimento no nível 3? E muito talvez, ser o que pode definir o estouro da bolha caso o "peso" continue sendo o maior obstáculo para viabilidade?
A questão da "qualidade" dos parâmetros x "quantidade" é exatamente o tema do próximo vídeo que vou lançar.. você leu minha mente! Acredito ser essa a tendência do mercado sim, cada vez menores e melhores modelos; e técnicas de engenharia de prompt para extrair o máximo de resultado dos mesmos. Na minha opinião, se o movimento de criação de modelos abertos aliado a técnicas avançadas de engenharia de Prompt que permitam que IAs simples alcancem resultados das avançadas se difundirem, isto poderá representar um golpe para as Big Techs e, consequentemente, estourar a bolha.
@@AsimovAcademy Nossa, obrigado pela atenção e conteúdo raro. Esperaremos o próximo vídeo com certeza. Existe a chance de estar no seu radar e futuros conteúdos, no que diz respeito a "criação de modelos abertos", a abstração de desenvolvimento no "nível 3" atual estar caminhando para adicionar uma camada encapsuladora do parametro que possa tornar o cálculo dos seus pesos dinâmicos de acordo com o contexto que a camada recebe? (Seria como adicionar a dimensão de tempo que humanos estão inseridos para um modelo e isso "pesar" na hora do modelo "pensar"[processar] no que gerar...)
