Базовая открытая лекция Александра Земскова по Conjoint в Летней Школе Анализа Данных - 2022. Разбираемся в том, что такое RBC, CBC, MaxDiff и Menu-Based Conjoint, как рассчитывать важности, полезности и Willingness to Pay, и как проводить симуляции рынка с помощью Conjoint-симуляторов. Работаем в двух видах Conjoint-симуляторов, разбираем два бизнес-кейса
ТАЙМКОДЫ:
00:00 Введение и знакомство
Часть 1: Как устроен conjoint-анализ: теория
2:30 Что такое conjoint-анализ
3:16 Зачем нужен conjoint-анализ (параметры рынка, выбор стратегии и сегментация, пример)
11:29 Основной продукт conjoint-анализа - симулятор
13:33 Как мир пришел к современным стандартам conjoint-анализа, и в чем их суть
13:41 Основоположники conjoint-анализа
14:13 Как до изобретения conjoint-анализа излучались продукты и продуктовые характеристики
15:48 Сonjoint как новый подход: суть
17:51 Первое применение conjoint в маркетинге в 1971 году
18:23 Классический "Rating Based Conjoint" (RBC), основные шаги и пример
35:10 "Willingness to pay": что это такое и почему важно
37:25 "Tradeoff Analysis" Ричарда Джонсона
38:34 Недостатки RBC - в чем заключается проблема
40:07 "Choice Based Conjoint" (CBC): возникновение и суть
45:15 Почему единая модель с единым набором полезностей на всех респондентов - проблема
48:00 Модель "Hierarchical Bayesian Estimation" в качестве решения проблемы №2 и как она работает
53:42 Еще один метод conjoint-анализа: CBC-HB
54:21 Тренды 2000-х - More With Less, Business Integration, Bundles & Build Your Own (MaxDiff and Menu-Based Conjoint)
56:52 Что такое MaxDiff
57:40 Что такое Menu-Based Conjoint
59:50 Еще немного о стандартах: как делать conjoint хорошо
1:02:00 Почему симулятор не показывает "Долю рынка"
1:03:34 Если "Доля рынка" все же нужна
1:05:36 Место conjoint-анализа среди других методик изучения продукта и цены
1:06:00 Conjoint vs Monadic Test
1:07:00 Conjoint vs Gabor Granger
1:07:36 Conjoint vs PSM
1:08:03 Conjoint vs Kano
1:09:47 Система рецептов для conjoint-анализа: помощник при сложном проектировании
Часть 2: Решение бизнес-задач: примеры
1:13:46 Важность продуктовых характеристик и готовность за них платить (Willingness to Pay)
1:16:35 Оптимальный состав продукта и оптимальная цена (Product And Price Optimization)
1:19:28 Сегментация по потребностям на базе conjoint-анализа
Часть 3: Решение кейса: практика
1:21:51 Кейс 1: оптимизация продукта - пакет развлекательных услуг
1:34:57 Кейс 2: оптимизация продуктовой линейки - мороженое
Источник данных всех примеров в лекции - собственные исследования агентства RADAR.
О ЛЕТНЕЙ ШКОЛЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ
ЛШAД - это образовательный проект агентства маркетинговых исследований RADAR. Школа проходила с 5 июля по 8 сентября 2022 г. Разбирали все основные методы анализа данных, начиная с базовой статистики и синтаксиса SPSS, и заканчивая нелинейными регрессиями и ARIMA.
Сайт Летней Школы: summer-school2022.radar-resea...
Остальные открытые лекции Летней Школы: • Летняя Школа Анализа Д...
О НАС
Мы - агентство маркетинговых исследований RADAR
t.me/radarresearch - наш телеграм-канал
radar-research.ru/ - сайт агентства RADAR
conjoint.ru/ - портал о Conjoint
2 авг 2024
