Тёмный

DATA SCIENCE с НУЛЯ - Скиллы, задачи, зарплаты в DS. Отличия data science от АНАЛИТИКИ ДАННЫХ? 

Noukash
Подписаться 129 тыс.
Просмотров 96 тыс.
50% 1

Приходи на день открытых дверей, почувствуй атмосферу буткемпа и получи полезные материалы 👉 go.elbrusboot.camp/dod_noukash
Приходи на мастер-класс и получи фидбек от ментора 👉 go.elbrusboot.camp/mk_noukash
Подпишись на ТГ: кодинг, IT-новости, смена профессии 👉 t.me/+L234QzdashAzODZi
Мы все чаще слышим, что Data science - профессия будущего. Всем нужны дата сайентисты, и платить им готовы в разы больше, чем простым аналитикам данных. В это видео разберемся - что такое data science, что они делают, сколько получают и что нужно знать, чтобы войти в Data science.
💙 Больше про карьеру в IT в моем Telegram-канале - подпишись! t.me/noukashblog
Очень полезная статья про Data science: vc.ru/raiffeisenbank/289056-d...
Вакансии из видео:
hh.ru/vacancy/67688139?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67688139?query=...)
hh.ru/vacancy/66921268?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/66921268?query=...)
hh.ru/vacancy/67687993?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67687993?query=...)
hh.ru/vacancy/67716751?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67716751?query=...)
В этом видео:
00:00 - Data scientist - кто это?
00:45 - Чем DS отличаются от аналитиков данных?
04:10 - Где учиться Data science?
05:41 - Чем дата сайентисты занимаются на работе? Основные задачи.
07:26 - DS можно работать, не понимая, как работают алгоритмы?
09:10 - Что учить, чтобы войти в data science?
11:16 - Сколько они зарабатывают?
12:32 - Зарплата $700k в год?? Это вообще реально?
13:21 - Вакансия - 4500 евро + релокация на Кипр
14:46 - Вакансия Data science в Сбере
16:23 - Интересная вакансия в Dodo Brands
___________________________
Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайтесь и оставляйте комментарии)
Instagram: / noukash
Telegram: t.me/noukashblog
Чат для общения: t.me/noukash_it

Опубликовано:

 

5 июн 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 153   
@alisamilanatv763
@alisamilanatv763 Год назад
Вы очень классно преподносите информацию и рассказываете картинки 😅👍🏼✨
@boriskudelskii1806
@boriskudelskii1806 Год назад
Блин , лучший обзор на ds , спасибо за хороший контент!!
@k_suit_3008
@k_suit_3008 Год назад
Какой классный лозунг-девиз в конце: «Данных много, а вы такой один!» 😊😊😊
@maxaubakir
@maxaubakir 2 месяца назад
Спасибо за объяснение. Стало очень понятно
@ShurshunRR
@ShurshunRR Год назад
Данных много, а вы такой один ☝️😃👍👍👍
@yarobest9594
@yarobest9594 Год назад
noukash: ничего страшного, что вы гуманитарий. так же noukash: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, матан.
@Noukash
@Noukash Год назад
На самом деле они проще чем кажется! Гуманитарный бекграунд не приговор :)
@user-yc7cl8tp9v
@user-yc7cl8tp9v 9 месяцев назад
интересно, классный видос)
@user-ed4lk7fk7k
@user-ed4lk7fk7k 9 месяцев назад
Спасибо, интересно)
@_pepsi_9361
@_pepsi_9361 Год назад
Писал раньше пишу снова ты ТОП по объяснениям сложных вещей на простой язык
@ANT4ANT4ANT4
@ANT4ANT4ANT4 Год назад
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🎈 классно всё объяснил
@okhlopkvz1464
@okhlopkvz1464 Год назад
Ееее Новое видео)
@kushaev007
@kushaev007 Год назад
Вот это разжевал. Спасибо.
@user-gj4qg3br7c
@user-gj4qg3br7c Год назад
Можешь на реальном примере показать как правильно проводить А / Б тест? Очень интересно и доходчиво объясняешь. Спасибо!
@Noukash
@Noukash Год назад
Спасибо! Сделаю видео про аб
@user-uk4ov3gw6f
@user-uk4ov3gw6f Год назад
@@Noukash Подскажи пожалуйста, где найти этот видос?
@Noukash
@Noukash Год назад
@@user-uk4ov3gw6f Один из последних выходил про процесс аб тестирования
@user-xq9my4sm8h
@user-xq9my4sm8h Год назад
👍в поддержку канала 👌
@user-dj2yl6bq4m
@user-dj2yl6bq4m 2 месяца назад
Приветствую, расскажи пожалуйста, с чего начинал изучение? Мб какие то курсы/школы есть? Вижу, что ссылка есть на Эльбрус. Спасибо
@antoniakrz2226
@antoniakrz2226 11 месяцев назад
Доброго дня. посоветуйте пожалуйста что необходимо знать, чтобы научиться самостоятельно решать следующие задачи: 1. Отслеживание появления новых позиций на сайтах интер-магазинов, авито и интернет-аукционе 2. Отслеживание цен на сайтах интер-магазинов, авито и интернет-аукционе 3. Сравнение цен позиций между собой, сопоставление цен с курсом валют и курсом металла
@oeaoo
@oeaoo Год назад
Дело не в том, что нужно знать. Дело в том, чем нужно интересоваться! А это уже совсем другое дело. Результат не будет целью, а будет гарантирован!
@user-vj9kd4rx1t
@user-vj9kd4rx1t Год назад
хосподя, спасибо за ваш труд!! хоть какое-то понимание приходит после видео. очень хочу найти свою стезю в Айти, никак не могу определиться, хочется что-то непосредственно с кодированием, но при этом и обработкой данных...
@irynaburkatska3910
@irynaburkatska3910 Год назад
Аналитик баз данных - ваше все.😉 Тут вам и код на SQL и не только, и обработка данных на python.
@user-vj9kd4rx1t
@user-vj9kd4rx1t Год назад
@@irynaburkatska3910 большое спасибо вам за инфу!! присмотрюсь)
@La-Ma
@La-Ma Год назад
Ds постоянно функции новые пишет, кода хоть и немного в проекте, но его шлифуют. А 60-80% работы занимает eda - разведочный анализ данных.
@Irades
@Irades Год назад
Спасибо)
@evgenii-7533
@evgenii-7533 Год назад
Андрей, привет, спасибо за твои видео. Data Science и Big Data Analysis - это разные названия по сути одной профессии или же это разные профессии?
@La-Ma
@La-Ma Год назад
Дата аналитик - это дата аналитик, а саентист - это учёный (специалист) по данным. Аналитики бывают разные: дата (те биг дата - больших данных), продуктовые, бизнес, bi, системные.
@evgenii-7533
@evgenii-7533 Год назад
@@La-Ma Благодарю за ответ. Уже разобрался и даже учусь на курсах :)
@aisultvn
@aisultvn Год назад
@@evgenii-7533 приветствую, как успехи спустя нескольких месяцев? уже окончили курс или обучаетесь до сих пор?
@evgenii-7533
@evgenii-7533 Год назад
@@aisultvn добрый день! Курсы длительностью 2 года, так что еще учиться и учиться.
@user-mz5yd2ib8j
@user-mz5yd2ib8j Год назад
@@evgenii-7533 а что за курсы ? Можешь название дать ? И как тебе они ?
@DmitryPonomareF
@DmitryPonomareF Год назад
Все по делу) Хотел подстегнуть что упоминаешь только про Python и не слова про R, ан нет))) сказал тоже) снимаю шляпу))
@user-yu5vd7vc9d
@user-yu5vd7vc9d Год назад
Подскажите в какой онлайн школе лучше начать проходить обучение на Data Scientist ?
@mariyaveter3438
@mariyaveter3438 Год назад
Андрей, спасибо за видео! А вы вы сами не хотите в DS?)
@Noukash
@Noukash Год назад
Пока мне ближе продуктовая аналитика! И не хватает времени на полноценное обучение- но может однажды :)
@bogdanns2
@bogdanns2 Год назад
Еще важное отличие DS, что работа с табличными данными (как и аналитик) это только часть сферы, еще есть компьютерное зрение, обработка звуков, текста и пр Совет потенциальным новичкам, если вас в школе воротило от таких штук как производная функции, а слова "точка экстремума" вызывают неприязнь - не идите в эту сферу из-за денег) В целом, в подавляющем количестве случаев глубокая математика вам не понадобится, но показатель того, будет ли вам профессия реально интересна на перспективу я описал в предыдущем предложении. Если все-таки интересно, то необходимый базис математики легко освоить и да, в сфере нужны специалисты, но с опытом, рынок джуниоров очень перегрет, новичкам работу найти крайне сложно (особенно сейчас). Сейчас в целом джунов очень мало набирают, не только в DS, но и до последних событий была статистика, что соотношение вакансий и резюме в DS не самое лучшее в IT
@user-jc1cx4mf2c
@user-jc1cx4mf2c Год назад
а куда джунов нормально набирают?
@bogdanns2
@bogdanns2 Год назад
@@user-jc1cx4mf2c сейчас никуда)
@DonMegavolt
@DonMegavolt Год назад
@@bogdanns2 и как тут быть? Мотивация должна у всех обучающихся сейчас "зашкалить" Как в старые добрые нулевые повелось, требуются везде спецы с опытом, но где его взять, если выпускников без опыта брать не хотят.
@oeaoo
@oeaoo Год назад
@@DonMegavolt опыт создавайте сами, на коленке. Потом приходите показать что получилось. Если получится на простой задаче организовать элементы реальных нужных индустрии решений то вас возьмут за понимание, а не за коммерческий опыт..
@Esseker
@Esseker Год назад
можно узнать какие именно основы по математики нужно знать? Какие разделы матана, статистики и линала?
@user-zo5wo8et8d
@user-zo5wo8et8d Год назад
а управление товарными запасами это не IT ? Или календарно сетевое планирование например? Почему нет курсов по этим специализациям?
@user-fz7db4ls3i
@user-fz7db4ls3i Год назад
Спасибо большое за видео. Начинаю с нуля, но боюсь будут проблемы из-за математики , статистики и тд.
@mr.banner4231
@mr.banner4231 11 месяцев назад
Как успехи?
@nadechkalolstreet
@nadechkalolstreet 2 месяца назад
Получилось?
@name57913
@name57913 8 месяцев назад
17:15 R tidyverse делает прекрасные визуализации
@user-me5nn6wd2j
@user-me5nn6wd2j Год назад
Крутое видео! Спасибо) Такой вопрос - лучше осваивать сначала дата аналитика, а потом ds? Или сразу ds. Есть ощущение, что сейчас очень мало джуновских позиций для DS и проще будет туда попасть с опытом в аналитике, чем вообще с нуля
@Noukash
@Noukash Год назад
Я бы сказал, что если хочется в ДС, то лучше сразу осваивать ДС. Джуновских вакансий меньше чем в аналитике, но и джунов гораздо меньше. В принципе и дата саентистов сильно меньше чем аналитиков, так что если душа зовет лучше сразу ds
@vk-uw8bx
@vk-uw8bx Год назад
Я учусь на DATA SCIENCE было интересно вас послушать. Скоро буду искать работу.
@_pepsi_9361
@_pepsi_9361 Год назад
Привет можешь дать совет по учёбе? Как организовать етот процесс
@aleksgor1408
@aleksgor1408 Год назад
@@_pepsi_9361 теория + практика. Жесткий отсев лишней информации. Здесь можно утонуть в бесплатных курсах, книгах, каналах. Больше практики на всяких kaggle и хакатонах. Уметь экономить время на ненужное, здесь я бы сказал ключевое.
@whiteedelveis4584
@whiteedelveis4584 Год назад
Привет, ну как есть успехи в поиске работы?
@user-uk4ov3gw6f
@user-uk4ov3gw6f Год назад
@@whiteedelveis4584 очень уж интересно 🤔
@romanbush5164
@romanbush5164 Год назад
Чему учат? Чему научился? Как в видео нейросети , машиное обучение, анализ данных?
@muhammadjontursunov5097
@muhammadjontursunov5097 7 месяцев назад
Привет, есть ли возможность работать online в part-time варианте на зарубежном рынке?
@miZnIce01
@miZnIce01 Год назад
Аналитики ближе к бизнесу. Тем, кто считает себя и технарём, и гуманитарием - явно в аналитику. Технарям - явно в DS. + математика значительно сильнее нужна для DS. DS совсем не моё. А вот аналитика - самое то для меня. Тысяча экселевских документов на моём рабочем столе тому доказательство) Визуализировать данные и делать выводы обожаю. Плюс, если что, видов аналитиков много бывает, можно менять направление.
@Noukash
@Noukash Год назад
Да, DS нужно прям много математики, но совсем непосильным это не выглядит!
@alexanderivanov899
@alexanderivanov899 Год назад
Всю вашу деятельность можно поручить алгоритмам, а вас уволить =)
@user-zy4hd3cx5v
@user-zy4hd3cx5v Месяц назад
Стоит ли проходить курсы по 6-12 месяцев. Например онлайн курсы Университета искусственного интеллекта за 200-300к??? Или же лучше поступать в гос вуз на несколько лет????
@user-ux7en2tu5x
@user-ux7en2tu5x Год назад
Сложно не заметить, что в большинстве вакансий требуют вышку(по большей части профильную), но если совсем нет никакой вышки, а есть лишь навыки и скилы, каковы шансы найти работу в той же среде продуктовой аналитики, учитывая, что конкуренция огромна?
@alexanderivanov899
@alexanderivanov899 Год назад
@gavrilov яндекс это говнокомпания. Зачем ставить её в пример?
@alexanderivanov899
@alexanderivanov899 Год назад
@gavrilov я вообще не могу привести примеры технологического бизнеса из вашей страны. Одно воровство технологий
@stoplosingyourlife
@stoplosingyourlife 6 месяцев назад
Я сейчас на 2 курсе универа, по причине неэффектиновсти обучения тут хочу его бросить, можно ли устроится на данную вакансию без корочки, но с высшим образованием (прикладные области матана) + язык программирования?
@krasavatf2800
@krasavatf2800 4 месяца назад
В большинстве вакансий требуют математическое образование
@hopelesssuprem1867
@hopelesssuprem1867 Год назад
нет такой профессии дата саентист, есть полноценный аналитик, который юзает алгоритмы ML для предсказания чего-нибудь и есть ml-инженеры, которые эти модели разрабатывают и внедряют. Никто же не говорит computer scientist - все говорят программист, также и здесь. В роблокс есть вакансия на 2.5 млн долл в год
@Noukash
@Noukash Год назад
Ну разделение очень условное. На рынке нанимают дата саентистов значит они есть
@hopelesssuprem1867
@hopelesssuprem1867 Год назад
@@Noukash scientist - это ученый, который проводит исследования,, пишет публикации и научные статьи? Чем из этого занимаются так называемые дата саентисты, особенно в банках? Даже сами ml-инженеры не любят такое название). Да, такое название присутствует, но это в корне неверное понятие т.к. и аналитик данных, и дата инженер - это тоже "дата саентисты". Эт как, например, веб-разработчик (может быть фронт, верстка, бэк, фуллстек и т.д.).
@kris_the_analyst
@kris_the_analyst Год назад
Хотелось бы найти работу на стыке продуктовой аналитики и дата сайнса. Чтобы была математика, но и влияние на продуктовый бэклог тоже🤔
@Noukash
@Noukash Год назад
Мне кажется это разновидности продуктового аналитика. Они же совсем разные бывают. Где то больше математики, где то меньше
@bogdanns2
@bogdanns2 Год назад
в большинстве случаев так и будет) а математики почти не будет в чистом виде
@La-Ma
@La-Ma Год назад
Ds делится на продуктового ds, ресечера (исследователя в дрлгосрок) и ml инженера. Третий нечто среднее между двумя.
@BoQbL1k
@BoQbL1k Год назад
Наверное если ты прошел курс ДА нет смысла покупать ДС? Если разница только в машинном обучении, можно самому обучиться либо купить курс чисто по МЛ
@Noukash
@Noukash Год назад
Есть если хочешь в ДС)) если оно тебе не надо, то не стоит. Самому не так просто преодолеть прыжок из ДА в ДС
@user-ys2eg2bs4n
@user-ys2eg2bs4n Месяц назад
Ребята, ответьте плиз, в аналитику так же реально устроится без высшего образования, как и на тестировщика с разработчиком?
@morrisnight
@morrisnight 11 месяцев назад
а что насчёт Data Science в астрономии?
@fankergrof6210
@fankergrof6210 Год назад
а будет видео про кибербезопасность? Немного этим интересуюсь
@shadowrealm8937
@shadowrealm8937 Год назад
Что за ноут?
@MConstantine
@MConstantine Год назад
Спасибо картинку. Учусь DS. Ищу стажировку
@ISAAKKUSH
@ISAAKKUSH Год назад
Учусь в течение полугода, прошёл курсы по питону, SQL, numpy/pandas. Не хватает реального проекта, о котором бы можно было рассказать на собеседовании. Где и как получить такой опыт?
@Noukash
@Noukash Год назад
Kaggle отличный вариант! И можно потом положить на гитхаб.
@_pepsi_9361
@_pepsi_9361 Год назад
Ты с нуля начал обучение или была уже какая то база знаний?
@ISAAKKUSH
@ISAAKKUSH Год назад
@@_pepsi_9361 с нуля
@whiteedelveis4584
@whiteedelveis4584 Год назад
@@ISAAKKUSH, сколько времени ты учился, если не секрет?
@vitaliysidorov4777
@vitaliysidorov4777 Год назад
как сейчас?
@worldbil9451
@worldbil9451 2 месяца назад
эх но будет ли профессия популярна лет через 5?
@user-br4vn6id6u
@user-br4vn6id6u 11 месяцев назад
Загадочник отлично за Data science вещает :)
@reacid1643
@reacid1643 Год назад
Вообще про стартовую зарплату в Москве ты загнул конечно)) Во всех топ компаниях на стажировках по дс, на которые попасть действительно не просто, платят максимум 40-50 и такая зп сохраняется еще как минимум 3 месяца.
@oktay9753
@oktay9753 Год назад
Ну так он говорит про зп после стажировки )
@NewWindJudo
@NewWindJudo 7 месяцев назад
А после
@reacid1643
@reacid1643 7 месяцев назад
Он сказал стартовая зп, стажировка может и на 6 месяцев затянутся После понятно, что зарплата сильно выше
@BoQbL1k
@BoQbL1k Год назад
На дата аналитиков рас Чи тайсь!
@aleksgor1408
@aleksgor1408 Год назад
Звездешь какой то про 93 % и в течении 2, 3 месяцев находят работу. Значит проходят курс 20-30% а остальные отваливаются. А ищут работу обычно здесь по пол года минимум. Либо так быстро находят те у кого был бэкграунд какой то. В основном это смежные сферы.
@werrew2273
@werrew2273 Год назад
ураааа ds
@alexanderivanov899
@alexanderivanov899 Год назад
"чеп по факту они занимаются?" - как я понял - создают видимость работы. Уволить всех!
@TheMrGrench
@TheMrGrench Год назад
Ну да, я проспал) что теперь.. убить меня что ли?) Не я в телегу расшерил видео(( исправлюсь
@Noukash
@Noukash Год назад
Гренч, все в порядке. Буду с тобой делиться графиком релизов)))
@TheMrGrench
@TheMrGrench Год назад
@@Noukash а почему нет)) ахахах 22 к подписчиков, а по прежнему лампово в коментах
@986-7
@986-7 3 месяца назад
У меня брат в Германии работает дата сайентистом
@violetpeace5334
@violetpeace5334 Год назад
Аж захотелось дата сайентистом стать...
@Noukash
@Noukash Год назад
Удачи в освоении профессии!
@maff33r
@maff33r Год назад
Как мне войти в Дашу ?
@TheMrGrench
@TheMrGrench Год назад
нужно ее убедить что у тебя мощный скилл)
@elenagavrilova3109
@elenagavrilova3109 11 месяцев назад
А кому нужен работник, который не понимает, что делает и тем более за такие деньги? Реклама буткэмпа, в который на аркане не затащишь? Почему не рассказать о программе, цене и количестве часов в этом буткэмпе, сразу будет понятно.
@martins1500
@martins1500 6 месяцев назад
Вот это сказочник, лапша прям по каждому пункту. 1) Математику нужно знать ОБЯЗАТЕЛЬНО, зачастую высшей математики технической специальности ВУЗа недостаточно, желательно заканчивать именно МАТЕМАТИЧЕСКУЮ специальность. Ни о каких гуманитариях речи идти конечно не может совсем, это исключено. 2) Конкуренция ОГРОМНА, чтобы попасть на бесплатную СТАЖИРОВКУ нужно проходить отборы и делать тестовые задания. Джуниором устроиться почти нереально. 3) Озвученные зарплаты - это у лучших из лучших, условно 1 из 100 начавших изучение Data Science. Маловероятно, что это будешь ты, если только ты не гений математики и ОЧЕНЬ увлечен этой темой. Другие 99 просто не смогу устроиться на работу.
@susanin_mx
@susanin_mx Год назад
Питон питоном. А на джаве это есть?
@aleksgor1408
@aleksgor1408 Год назад
Большая часть времени уходит на обработку данных до 60 % времени а не на создание моделей. Ну и обзор.
@La-Ma
@La-Ma Год назад
Мой препод говорил, 60-80% времени обработка.
@aleksgor1408
@aleksgor1408 Год назад
@@La-Ma так вот да, а в этих рекламах полный Пиз...шь порой.
@user-zy9yn2ux2f
@user-zy9yn2ux2f 7 месяцев назад
квантом почти не берут без олимпиадного бэкграунда - не надо говорить о том, что попасть в фонд легко
@myxobbi4154
@myxobbi4154 Год назад
Надо: 1. Получит учёную степень бакалавра 2. Получить ученую степень магистра 3. Получить ученую степень магистра, но уже за Бугром. 3. Получить забугорную степень доктора И только после этого предлагать свои услуги по дата саенсу как это сделал мой внук. Я горжусь им.
@shadowrealm8937
@shadowrealm8937 Год назад
11:12 продуктовый аналитик?
@warstock01
@warstock01 11 месяцев назад
Ага,они в основном встречаются в супермаркетах в мясных отделах ,анализирует товар и b/a тестирование ,но без опыта работы там делать нечего
@UnitXXVII
@UnitXXVII Год назад
А почему ты не пойдешь на дата-сатаниста?
@user-gj6dz4tc6h
@user-gj6dz4tc6h 6 месяцев назад
На курсе много 30+ , но из них никто не получает работу))))
@randomname40401
@randomname40401 Год назад
Эльбрус буткэмп - 6к$ за 3 месяца, забавно
@konovalovizrb
@konovalovizrb Год назад
что такое - мотан?
@viniciusjr8756
@viniciusjr8756 6 месяцев назад
Это умение анализировать функции и подчинение мощи "о малых"
@Phisika228
@Phisika228 Год назад
Зашел и все равно ничего не понял
@chrishuen2133
@chrishuen2133 Год назад
Выучил Дата Сайенс, чтобы проанализировать, насколько востребованными они будут через 5-10 лет. Плюнул. Пошел дальше учить кибербезопасность.
@La-Ma
@La-Ma Год назад
А я думала, ds зарабатывают меньше аналитиков.
@krasavatf2800
@krasavatf2800 4 месяца назад
Зря , дата сайентистом умеют большую часть того, что умеют дата аналитике
@AkhmetandSansy
@AkhmetandSansy Год назад
Очень много рекламы, поэтому дизлайк…не мог нормально прослушать видео
@alexryaba7726
@alexryaba7726 Год назад
С плохой математикой можно вообще не лезть в D.Science ,D. Analysis, D. Engineer??? Проще в QA?
@IceeSpirit
@IceeSpirit Год назад
Проще в манагеры и дизайнеры😅
@sergey_vebber5880
@sergey_vebber5880 Год назад
опять одна реклама..
@m.g.1842
@m.g.1842 11 месяцев назад
Чушь вообще пронес..не о чём видео, по сути..воздух и вода вместе...это талант столько болтать и практически не о чём...
@user-bd1qg1mm7h
@user-bd1qg1mm7h Год назад
Короче абзац как сложно
@nikolaiprikhodko1
@nikolaiprikhodko1 Год назад
DATA SCIENCE не с нуля, а с аналитика данных). как по мне, это ту мач для гуманитария
@Noukash
@Noukash Год назад
Ничто не ту мач!) мне кажется главное чтобы нравилось
@MrOfMe
@MrOfMe 3 месяца назад
Расхотелось в очередной раз 😂 Программирование,it - скукотень несусветная
@MrSmittiboy
@MrSmittiboy Год назад
Кросс валидация без градиентного бустинга деньги на ветер.
@ragnarlothbrok4363
@ragnarlothbrok4363 Год назад
очередной
@alexanderivanov899
@alexanderivanov899 Год назад
100к большие деньги? Это мелочь на карман, а не деньги. Для москвы это вообще ноль. У меня бутылка вина в холодильнике 100к стоит. ппц лять.
@DonMegavolt
@DonMegavolt Год назад
На чём поднялся?
@Rulezzz3
@Rulezzz3 Год назад
да ты зажрался :) и на 30к можно прожить, но я тебе не расскажу как
@Kira_Dorofeeva
@Kira_Dorofeeva Год назад
@@Rulezzz3 не прожить, а выжить.
@DimbikeY
@DimbikeY Год назад
Нельзя говорить, что это большие деньги. Это нормальные деньги
@obezyana_zabivnaya
@obezyana_zabivnaya 29 дней назад
средняя зарплата по россии 40к, по мск 60к. Ты о чём, васёк?
@sleepandmusic3472
@sleepandmusic3472 Год назад
Снова инфоцыгане
@kvetcka
@kvetcka Год назад
Ор
@irynaburkatska3910
@irynaburkatska3910 Год назад
Бро, финансовые временные ряды не стационарны, и не поддаются прогнозированию. Доказательство? Подавляющее большинство хедж-фондов отстают от бенчмарка (индекса S&P 500). Успешные инвесторы, которые показывают положительную доходность на истории, опираются на финансовую отчётность компаний, а не на анализ изменения стоимости акций во времени. Именно так разбогатели Питер Линч, Уоррен Баффет и другие.
@---pw5cf
@---pw5cf 9 дней назад
Всегда интересное вот еще что. ДО какого возраста берут на каком уровне. Например, если тебе 35, ты ГАРАНТИРОВАННО никогда никуда не устроишься без года стажа. НО ты можешь получить (сказочным образом) уровень знаний и умений Мидла. Тогда ты уже можешь претендовать на места где 35 берут , но 40 не берут и тд. Если б так сразу говорили, то 90 % программистов не стали программистами. А конкуренция снизилась бы в целом (но фактически осталась бы такой же на конкретном месте, ведь конкуренция витает вокруг вакансий, а долбаный идиот эйчар обстригает (НЕ ПО ЗАКОНУ, он даже не представляет, что он уголовник) тех, кто не под ходит по воз расту...
Далее
KICHKINTOYDAN KATTA JAVOB 😂👍
00:54
Просмотров 355 тыс.
Разбор реальной data science задачи
38:51