Bei der explorativen Faktorenanalyse handelt es sich um ein Verfahren, welches darauf abzielt, Strukturen in großen Variablensets aufdecken zu können. Liegt bei dir ein Datensatz mit vielen Variablen vor, so kann es sein, dass einige davon zusammenhängen, also miteinander korrelieren. Diese Beziehungszusammenhänge (Korrelationen) sind die Grundlage der Faktorenanalyse.
Ziel der Faktorenanalyse ist es nun, die Variablen in Gruppen zu gliedern. Dabei sollen jene Variablen, die hoch korrelieren von jenen, die weniger stark korrelieren getrennt werden. Unter Faktoren werden jene Gruppen von Variablen verstanden, die stark miteinander zusammenhängen, also hoch korreliert sind. Faktoren sind quasi „hinter den Variablen“ stehende Größen, die den Zusammenhang verschiedener Ausgangsvariablen darstellen.
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21 сен 2021
