How to use ngp_pl

AI葵

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github.com/kwe...
1. dataset class
2. model structure
3. loss functions

Наука

Опубликовано:

3 окт 2024

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Комментарии : 22

@穹-u5q Год назад

太感谢啦下次直播一定跟 :）

@迪昭姚 Год назад

葵大！感谢你的讲解！让我学到了很多！我有一个小的想法，我想请问如果我的输入不仅仅是rgb图片而是在输入中包含了相同位置的多光谱的图片后想在输出中除了rgb值和sigma值以外在体素上附带更多高光谱的信息，请问葵大有没有什么好的建议和想法！是在多层感知机里输入中除了rgb和位姿以外添加新的参数亦或是提取高光谱的特征后融进nerf层里面比较好呢？

@睿睿兒-h9j Год назад

大佬您好，想請問有沒有NeRF相關的論文是有寫出用來訓練的input data有什麼樣的因素會造成model accuracy上或其他metric上的差異的?

@liuyuexie2673 7 месяцев назад

想问下如果要输出opencv radial fisheye的图片是不是要修改算direction的部分呢？

@bookerml8502 Год назад

老师，我想问一下，如果是说相对网络增加输出，是不是要改C++的代码

@北禾李 9 месяцев назад

葵大！我想请问一下，Instant-NGP中是否最开始使用均匀采样然后转向优化的指数步进采样策略，因为最开始场景的信息不知道哎！

@kwea123 9 месяцев назад

最開始也都假設物體在拍攝的中心，所以一開始就是指數的採樣，當然這部分你可以根據場景不同自己修改，畢竟這裡沒有gradient

@yanhaozhang6923 Год назад

谢谢葵的分享。遗憾没赶上直播。有个小问题 nerf是在ray上做sampling, 可是ngp是直接在格子上sample点是这样吗?

@kwea123 Год назад

是在ray上sample（計算位置），但會根據occupancy決定要不要放

@yanhaozhang6923 Год назад

@@kwea123 好的好的谢谢呀

@邓珺礼 Год назад

楼主，因为nerf非常依赖于初始化参数，所以时候效果好有时候效果不好

@藍月-v1d Год назад

居然沒跟到直播QQ

@吴祖寅 Год назад

葵大你好，我想问下NeRF这个方向到现在为止，后面的发展潜力怎么样啊，感觉这个方向太卷了，都没啥可做的了，我都在想要不要换方向。

@kwea123 Год назад

我在做落地的工程，感覺卻是各種方向都有很多研究，卻還沒這麼多人力與時間把他們加入到產品當中... 如果單以研究來說，的確是很多大方向都被做走了（現在diffusion+nerf也要滿大街了，而且需要非常多算力），也許換方向可以，或是就以nerf退一步想，nerf需要pose, (optional) depth, normal, 等等的，能否構建一個算法很好利用（或者訓練）這樣的prior