Methodenberatung: Welcher statistische Test passt zu meiner Fragestellung und meinen Daten?

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Anhand einer schematischen Übersicht der Universität Zürich besprechen wir Kriterien, um geeignete statistische Tests für Datenanalysen zu finden:
Gibt es eine konkrete Fragestellung oder suchen wir einen Algorithmus, um Strukturen in den Daten zu entdecken?
Geht es uns um Zusammenhangsanalysen oder Unterschiedsanalysen?
Welches Skalenniveau weist unsere Zielvariable auf: nominalskaliert, ordinalskaliert oder intervallskaliert?
Gehen wir von Normalverteilung aus oder ist es sinnvoller, ein nichtparametrisches ("verteilungsfreies") Verfahren anzuwenden?
Haben wir abhängige oder unabhängige Stichproben?
Auf folgende Tests und Verfahren wird im Video eingegangen:
Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Chi-Quadrat-Test, Pearson-Korrelation, Rangkorrelation nach Spearman, F-Test, Binomialtest, t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben, Mann-Whitney-U-Test, Wilcoxon-Test, Kruskal-Wallis-Test, Friedman-Test, Varianzanalyse ohne / mit Messwiederholung; lineare, binär-logistische, ordinal-logistische und multinomiale Regressionsanalyse.
Hinweis: Die Übersicht zeigt nur eine Auswahl, selbstverständlich gibt es weit mehr statistische Methoden.
Viel Erfolg bei Euren Datenanalysen!
Blogbeitrag:
statistik-dresden.de/archives...
Entscheidungsbaum der Universität Zürich:
www.methodenberatung.uzh.ch/d...
Interaktiver Entscheidassistent:
www.methodenberatung.uzh.ch/d...
R Schulungen: statistik-dresden.de/leistung...
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Наука

Опубликовано:

20 июл 2024

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Комментарии : 26

@fighter1247 Год назад

Sehr hilfreiches Video! Vielen, vielen Dank. Vor allem gefällt mir, dass die verwendeten Fachworte erklärt werden und das Video trotzdem so wenig zeitliche Ressourcen in Anspruch nimmt.

@joyzzzdontmind2979 3 года назад

Sehr hilfreiches Video, vielen lieben Dank! Sie retten meine bevorstehende Statistikklausur - much love :)

@ThomasFEder-bs7ro 3 года назад

Tausend Dank!!! Das hat wirklich geholfen.

@littlebylittle9777 2 года назад

Vielen Dank für Ihre Mühen, das hat sehr geholfen!!

@xeniachomiak857 5 месяцев назад

Vielen Dank! Das hat mir sehr weitergeholfen. Super verständlich erklärt, in einem sehr angenehmen Tempo! :)

@Feeyful Год назад

Dieses Video hat mir so sehr geholfen, vielen Dank!

@MauriceSener 2 года назад

Gutes Video und tolle Links

@sahinbarca2768 2 года назад

Ehrenmann 🔝

@jessydu7224 3 года назад

Vielen Dank für das hilfreiche Video! Ich hätte da eine Frage: Gibt es einen Unterschied zwischen dem Chi²-Test und dem Pearson Chi²-Test? Ich teste Variablen zur Unterrichtsqualität (ordinalskaliert: Likert-Skala) jeweils mit der Variable der Schulform (nominalskaliert), um zu schauen, ob Unterschiede zwischen den Schulformen bestehen. Ist es richtig, dass ich dafür den Chi²-Test verwende?

@StatistikinDD 3 года назад

Meines Wissens gibt es nur einen Chi-Quadrat-Test, der erstmals von Karl Pearson beschrieben wurde. Bei diesem Test wird die ordinale Information nicht berücksichtigt, d. h. die Ausprägungen der Unterrichtsqualität werden nicht als Rangfolge gesehen, sondern als beliebig sortierbare Kategorien. Evtl. ist hier Kruskal-Wallis besser geeignet.

@jessydulko2768 3 года назад

Vielen Dank für die super schnelle Antwort! Werde es dann damit mal versuchen :)

@gracesmith5865 2 года назад

Vielen Dank für das super Video :-) Ich habe eine Frage zum Skalenniveau von Variablen: sind die Variablen "Mitarbeiter" und "Führungskräfte" nominal, oder ordinal skaliert? Ich bin mir unsicher, ob hier die Ordinalskalierung aufgrund der Rangordnung greift. Herzlichen Dank im Voraus

@StatistikinDD 2 года назад

Hallo Grace, danke! Skalenniveau: Kann ich so nicht sagen - es kommt auf die Ausprägungen an, die die Variablen annehmen können. Rangordnung spricht für Ordinalskalierung.

@kerimhd6380 Год назад

Danke für das Video. Könnte man unter der Kategorie „zentrale Tendenz“ bei der anova anstelle von Mittelwerte, Standardabweichungen von Gruppen Vergleich? Beste Grüße!

@StatistikinDD Год назад

Anova ist dafür nicht gedacht. Es gibt es F-Test zum Vergleich von Varianzen. (Varianz ist Quadrat der Standardabweichung.)

@EisblutNacht 3 года назад

Hallo, leider funktionieren die Links im Video nicht. Gibt es aktuellere URLs?

@StatistikinDD 3 года назад

Hallo Hitori, welche Links meinst Du? Die wichtigsten zu diesem Video sind der Entscheidungsbaum der Uni Zürich sowie der interaktive Entscheid-Assistent. Die sind in der Beschreibung unter dem Video, ich hab sie gerade getestet, sie funktionieren.

@mrszya8161 2 года назад

Wie prüfe ich eine Zusammenhangshypothese, wo Av und Uv zu einer Variable zusammengefasst wurden?

@StatistikinDD 2 года назад

Mit einer einzelnen Variable kann ich keine Zusammenhangshypothese testen. AV und UV separat verwenden :-)

@mrszya8161 2 года назад

@@StatistikinDD danke dir!! :) Zwei meiner Variablen haben einen niedrigen Cronbach's Alpha Wert (unter 0.40). Wie würdest du hier vorgehen?

@StatistikinDD 2 года назад

@@mrszya8161 Das kann ich so pauschal nicht beantworten. Hängt von Kontext, Forschungsfrage / Ziel, Methoden usw. ab.

@nicolasv.l.1568 3 года назад

wie viel Werbung soll noch kommen...

@StatistikinDD 3 года назад

Sorry. Es steckt viel Zeit in den frei zugänglichen Videos, die weit überwiegend sehr positiv bewertet werden. Durch Werbung kommt ein kleines bisschen zurück.

@nicolasv.l.1568 3 года назад

@@StatistikinDD kann ich verstehen, aber 1-2 Werbeblöcke finde ich reichen, sonst wird's anstrengend - ansonsten aber gutes Video