Qué se NECESITA saber de MATEMÁTICA en CIENCIA DE DATOS | Mitos y consejos 

Muchas gracias, me alegra saber que resultó util! 🙌🏻

Mi placer! 🙌🏻📚

Libros. Matemáticas: " calculo de tomas I y II" Estadística:" estadística para administración y economía"

@@leandroespinoza7189 Gracias por compartir

Si eres de lo que aprende por vídeo te recomiendo Khan academy

Gracias hno

Primero comprender el comportamiento de los datos, para ello necesitas saber conceptos estadísticos e interpretación, luego de ello ya puedes meterte al Machine learning un área más matemático porque trabajas con IA y algoritmos junto a simulaciones

Buenas 🙋🏼‍♂️ Supuse que al mencionar Gradient Descent y Backpropagation se iba a entender que hablo de cálculo diferencial en cuanto derivadas y regla de la cadena, por eso lo había sacado de la edición, lo tendré en cuenta en próximos videos 🙌🏻 También es importante saber sobre qué es un mínimo local y uno global, porque en algunos casos ciertos algoritmos que no tienen una función de costo convexa, pueden converger en un mínimo local al correr GD. Podés solucionarlo con un mini-batch GD o stochastic GD que, por su naturaleza de ser estocásticos, tienen más posibilidad de escapar de un mínimo local. Para entender bien estos conceptos sí se necesita entender sobre mínimos (locales/globales), qué caracteriza a cada uno, derivadas. En el caso de backpropagation se añade el entender la regla de la cadena que juega un papel muy importante cuando se recalcula el peso de las neuronas en cada layer.