VC维是如何推导出来的？为什么说它是机器学习理论最重要的发明？ 

坚持做下去， 一定会被更多的人发掘， 原来是个宝藏博主

E(in), E(out)應該是Error，因為它們是h y, h G 的平均值(期望值)。個人的意見。

学习人工智能，真的对人生和学习经验有很大启发。比如学英文，很多时候误以为买一本好的语法书就可以轻松掌握了，其实这需要大量的阅读和听说来巩固自己的经验才能学好英语

影片很棒，中國把「row」翻譯為「行」，而台灣把「row」翻譯為「列」，導致我在看影片的時候，經常會搞混淆

我认为15‘左右的时候，给的Eout以及fh的图像有些问题，特别是纵轴的值，我一开始以为G和H的误差最低点的值都是0，实际则不然。Ein在h等于G时，Ein不等于Eout不等于0，不仅仅是样本数量有限的原因，还和Ein的定义有关：6’30‘’左右给的定义y = G太理想，真实情况是y = G + ϵ（误差项）

很讚的影片 解決了我很多疑惑

最了不起的是可以用听故事的方式把知识学到了，稳稳稳

47分，那块啊，b（2，2），生长函数不就是breakpoint点的值么？为什么会有b (2,2)=3???k=2，不就意味着2以后都是2么？怎么冒出来3？和breakpoint点的定义冲突了啊

47'37''的时候，我理解它不能存在2行是X，所以第5列只能是前面4列中的一种

那个E 到底是啥？ 你说大家能理解就行 ， 如果不理解呢 ？

四个数据时为什么不会出现那两种情况呀，这里一直搞不懂，希望评论区有人解答