램프테스트는 20분 테스트보다는 정확하지만 라이더 타입이 고려가 안되죠. 피토님 한국 오셨을 때 한참 만들고 있던건데, 외국 자덕형아들 파워커브 데이터를 갖고 머신러닝 돌려서 엔진을 하나 만들었습니다. 그렇게 피토님의 ftp를 한시간에 넣고 돌리면 다음과 같은 데이터가 나옵니다. {"power":1500.58,"time":5},{"power":1347.43,"time":10},{"power":973.87,"time":30},{"power":755.3,"time":60},{"power":588.19,"time":120},{"power":494.07,"time":300},{"power":449.44,"time":600},{"power":421.6,"time":1200},{"power":362.98,"time":3600} 램프테스트 결과랑 꽤 비슷합니다. (통계학적으로 그럴 수 밖에 없겠죠.) 여기서 의문점이 있죠. 스프린터의 경우 duration 이 짧을수록 큰 파워를 내고, 길어질수록 파워값이 뚝뚝 떨어지거든요. 그래서 몇 발자국 더 나가봤는데요. BMI 수치를 기반으로 라이더의 타입을 정의하고, 다시금 라이더 타입별 파워 데이터를 찾아서 위의 엔진에 가중치를 도입을 했습니다. 피토님의 체중과 키를 적용하면, bmi 23.5 최대치에 가까운 스프린터 타입으로 나오고... 스프린터가 강점인 라이더는 상대적으로 가장 강한 duration 포인트를 기준으로 시뮬레이션을 해야겠죠. 피토님은 스프린터이기 때문에 30초~1분 정도의 기록을 적용하면 가장 비슷하게 나올 수 있는데, 지난번 76초 700W 영상의 테스트 기록을 넣고 시뮬레이션 해봤습니다. {"power":1583.06,"time":5},{"power":1407.21,"time":10},{"power":986.35,"time":30},{"power":748.4,"time":60},{"power":566.9,"time":120},{"power":451.77,"time":300},{"power":405.37,"time":600},{"power":369.04,"time":1200},{"power":312.1,"time":3600} FTP가 드라마틱하게 떨어지긴 하지만 앞단의 peak power 들은 대체로 비슷하지 않을까 싶네요. (비슷했으면 좋겠네요)
cyclinganalytics 인데 서비스 상으로 데이터를 직접 제공하진 않지만 겟할 수 있는 방법이 있죠. 라이더 타입에 대한 데이터는 레딧에서 누가 설문조사를 토대로 만든 데이터를 기본으로 바이크레이더인가에서 엘리트 선수들 bmi 다룬 칼럼이 있었고 몇몇 실함자료 논문들을 참고삼아 적당히 가중치를 때려넣는 식이죠.