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Sin embargo los sistemas complejos aunque son un área multidisciplinaria también forman parte de la física estadística. Hopfield es físico ( y es a quién le debemos por cierto el concepto de polariton), cuando desarrolló su modelo de red neuronal tomó como base el modelo de Ising de redes de spin. Y en cuando a Hinton aunque no es físico, para su propuesta de Máquinas de Boltzmann tomo como base la mecánica estadística y usó la distrución de Boltzmann de manera similar a como se hace por ejemplo con el recocido simulado. Creo que una polemica similar ocurriría si se le otorga un premio por ejemplo a los desarrollos en otras áreas asociadas a los sistemas complejos como la sociofísica o la econofísica.
La verdad es un detrimento para la validez de esos premios, puro hype de la IA, la academia solo busco la popularidad en el publico en general, A este paso le van a dar premios a lo que de mas de que hablar que a los avances reales
Hermano que grandes videos, aprendí muchísimo con algo que se ve muy inofensivo. Por favor continúa, tu trabajo se aprecia mucho. Una pequeña crítica constructiva: un micrófono mejor ayudaría mucho a elevar la calidad del video. PD. Que buen sentido del humor jajaja
Gran video, justo en la carrera estoy cursando electrodinámica y estos videos son una buena retroalimentación. Algo que me generó ruido la primera vez que vi este tema fue el caso especial de los dieléctricos lineales homogéneos isotropicos. El echo de decir que la densidad de carga libre es mayor a la densidad de carga total se me hizo algo muy contra intuitivo. Dado que p_total=p_libre+p_ligadas si bien la polarización genera un campo eléctrico en sentido contrario al campo inicial, esto me hace pensar que p_ligadas son definidas negativas, que es raro ya que nos referimos mas bien a un campo en sentido opuesto y no como tal a una densidad de carga negativa, como lo hacemos al calcular el campo eléctrico en una placa infinita de densidad superficial negativa, por ejemplo. Igualmente que p_total<p_libre está curioso. Lo bueno que al interpretar esto en forma de campos eléctricos ayuda a entender mejor este concepto Jsjsjsjsjs
