Поддержать канал можно оформив подписку на boosty.to/machine_learrrning
Практическое задание bit.ly/boosty-pandas5-practice
Канал в TG t.me/machine_learrrning
Группа в VK machine_learrrning
Преподаю на курсах в онлайн-университетах на программах, связанных с ИИ и Data Science:
go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология)
Приходите ко мне на занятия!
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Как работать со строковыми признаками через pandas?
Какие есть полезные методы для работы со строками в pandas?
Как извлекать нужные данных из строк в pandas?
🌟 Ссылка на 3 часть про pandas (объединения) • pd.concat, pd.append, ...
🌟 Ссылка на 4 часть про pandas (группировки) • pd.pivot_table, pd.gro...
🌟 Ссылка на ноутбук bit.ly/ML-pandas5
0:00 Введение
0:43 Поддержка boosty.to/machine_learrrning
1:20 Получение данных
1:42 Методы работы со строками
2:14 Как работать с pd.Series как со строчкой
2:58 Перевести в верхний регистр .lower()
3:11 Перевести в нижний регистр .upper()
3:23 Посчитать количество символов .len()
4:19 Тип данных StringArray pandas
5:06 Удалить ненужные проблемы. strip(), lstrip(), rstrip()
5:52 Удалить ненужные пробелы replace()
6:20 Посчитать количество появления символа или подстроки .count()
6:42 С чего начинается строка .startswith()
7:12 На что оканчивается строка .endswith()
7:38 Является ли строка числом .isdigit()
8:16 Как ускорить вычисления со строками в pandas
10:26 Разделить строку в pandas .split()
11:00 Получить элемент в списке через split() в pandas .get()
11:26 Индексация в строке pandas .str[]
12:01 Создание нового признака через .split()
14:07 Объединения элементов списка в строку pandas .join()
14:40 Создание бинарного признака из строки .get_dummies()
16:23 Конкатенация строк в pandas .cat()
17:28 Объединение строк в pd.Series в одну строку в pandas с пропусками .cat()
18:20 Объединить две pd.Series в одну .cat()
18:59 Как соединяются вместе две pd.Series через .cat()
19:56 Атрибут join в методе .cat()
22:47 Извлечь строку из pd.Series .extract()
24:34 Извлечь несколько признаков через .extract()
25:26 Проверить есть ли слово в строке pandas .contains()
25:56 Ошибка при работе с .contains()
27:10 Искать подстроку в строку pandas без регистра
28:00 Искать несколько подстрок в строке pandas
28:24 Документация pandas по работе со строками pandas.pydata.org/docs/user_g...
28:34 Резюме занятия
28:49 ♡
4 июл 2024
