Поддержать канал можно оформив подписку на boosty.to/machine_learrrning
Практическое задание будет после второго видео про пропуски
Канал в TG t.me/machine_learrrning
Группа в VK machine_learrrning
Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science:
go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология)
Приходите ко мне на занятия!
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Что такое пропуски?
Как они появляются?
Что с ними нужно делать?
🌟 Типы данных • ТИПЫ ДАННЫХ В МАШИННОМ...
🌟 Этапы МЛ проекта • КАК УСТРОЕН ПРОЕКТ МАШ...
🌟 Введение в pandas • ВВЕДЕНИЕ В БИБЛИОТЕКУ ...
0:00 Введение
0:18 План занятия
0:28 Поддержка boosty.to/machine_learrrning
0:53 Что нужно знать для занятия
1:29 Что такое пропуски
1:49 Как пропуски могли появиться
3:06 Что делать с пропущенными значениями
3:12 Удаление столбца с пропущенными значениями
3:43 Удаление столбца с пропусками по трешхолду
4:19 Удаление строки с пропущенными значениями
4:41 Заполнение пропусков на среднее, медиану и моду
4:58 Замена NaN на среднее арифметическое
5:38 Замена пропуска на медиану
6:23 Замена пропущенного значения на моду
7:04 Indicator method
7:16 Добавление нового признака для пропусков
7:44 Заполнение пропуска 0
8:04 Замена NaN на константу
8:21 Заполнение пропусков с помощью модели машинного обучения
8:50 Обучение модели для замены пропусков
8:59 Как обучить модель для заполнения пропусков, если в признаке есть NaN
9:39 Заполнение пропусков во временных рядах
9:54 Линейная интерполяция для замены пропусков
10:45 Замена пропусков предыдущим значением
11:50 Полиномиальная интерполяция для замены NaN
12:15 Резюме занятия
13:53 ♡
3 июл 2024
