Доверительный интервал за 15 мин. Биостатистика. 

Кирилл, большое спасибо за такое полезное видео! Оно вышло еще лет 7 назад, но люди все еще смотрят! Прекрасное и понятное объяснение. Спасибо!

Если бы так преподавали статистику во время моего обучения в медуниверситете, я бы обожала этот предмет. Такой молодой, а умничка!

Пример с марсианами очень годный - такие истории лучше запоминаются целиком. Спасибо!

Очень полезное видео. В моём случае математики настолько нудно объясняют тему, что ты - медик сделал это в разы лучше них. Спасибо!)

Больше всего понравилось про борщ. Очень вкусное объяснение о ГС и выборке.

Спасибо большое , Кирилл , отлично излагаешь материал , всё что было так запутано в голове , легко распутывается благодаря твоим объяснениям . Учусь в Испании, в медицинском университете. Проходим на 1 курсе статистику , очень помогают твои уроки . Пожалуйста, продолжай выкладывать занятия , уверенна, ты многим помогаешь . СПАСИБО !!!!

Очень, очень легко, понятно и наглядно, спасибо, Кирилл!

Спасибо тебе огромное, мало того, что умный и талантливо объясняешь, так и очень симпатичный

Пожалуйста, продолжайте снимать видео! У вас круто получается!

Просто волшебство!!! Спасибо большое!

Спасибо за разъяснение! Самое доступное объяснение понятными мне словами

все понятно и доступно! продолжай делать видео, у тебя талант! такого даже у знаменитых блогеров нет

спасибо огромное! прекрасные речь и темп, объяснение очень доступное!

Спасибо! Разжевал, теперь что-то складывается в голове, после теоретической части, что я прохожу.

Нереально понятное объяснение, спасибо огромное

1) Стоит сказать, что коэффициент стюдента зависит от кол-ва степеней свободы, обычно берут 1.96 для степеней свободы больше 100. 2) Если нам не известно среднее генеральной совокупности, то каким образом мы получим стандартную ошибку среднего через среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности? Тут нужно использовать несмещенную оценку выборочной дисперсии.

Объяснить сложные вещи просто - очень круто. К сожалению, редко встречается в образовании, в том числе онлайн.

выпускайте еще видео!! очень здорово рассказываете

Кирилл, очень классное видео!!! Спасибо большое все медики будут твоими!!!

Огромно спасибо вам! Очень круто объясняете)

Поразил! Лаконично , доступно , не мог понять зачем задается ширина доверительного интервала , теперь вопрос закрыт)

спасибо большое! отлично объясняете, хоть что-то для меня прояснилось в данной теме)

Спасибо, Кирилл! Хотельсь бы больше послушать о нормальном распределении и что с ним делать, а то как в дремучем лесу.

Суперррррррр Вот это РЕАЛЬНАЯ помощь, это не только в биостатистике этот вопрос важный

Спасибо за объяснение человеческим языком! Я хоть и не биолог, но помогло

Это слишком крутое объяснение♥️😲

Очень доходчиво и понятно! Начинаю заново изучать мат статистику для написания диплома ))

Молодец парень! Такой простой язык!

лучшее объяснение! спасибо!

Крутое объяснение! Продолжай рассказывать про статистику людям)))

Отличное видео! Спасибо! :)))

Метафора с супом отличная. Подписка и лайк. Умничка! Все понятно.

Спасибо большое ! Только ты смог объяснить очень доходчиво ! Я уже потеряла надежду 😅

Спасибо вам огромное! Теперь я понял то,что никак не получалось понять!

Шикарно, не знаем что такое стандартное отклонение, не знаем что такое критерий Стьюдента (поговорим о них в след. видео), но уже считаем доверительный интервал.

Спасибо, дружище, выручил!!!

Ну очень доступно. Многое стало понятнее, спасибо)

Примеры шикарные, понятные.

умненький какой, просто Молодец!

Так все понятно, спасибо большое!!!!

Господи, были бы все учителя такими ка ты

У меня нет слов, насколько этот парень харош. Я с этой штукой провозился 6 часов, а тут 15 и можно идти СР писать

СУПЕР полезное видео! Про нормальное распределение бы еще такой же понятный ролик)

Круто!!!! Спасибо за видос!!!

Очень полезное видео, все понятно

Ну просто, УМНИЧКА.

Молодец объяснил просто!

Не знаю, зачем я это посмотрела, если этого нет на экзаменах, но мои познания расширились, и было интересно)

Спасибо за видео, очень полезно

Спасибо, красавчик 🤗

Хорош! просто и доступно! Удачи тебе в этом деле, не бросай!

Огромное спасибо!

Красава! Так держать!

Прошу прощение. Возможно я несколько не понял, но разве расчет стандартной ошибки среднего не проводится с использованием стандартного отклонения выборки, а не генсовокупности. Я, возможно, ошибаюсь, но потому и рассчитывают стандартную ошибку среднего, поскольку при точечных оценках статистик и параметров выборок и генсовокупности стандартное отклонение генсовокупности и стандартное отклонение выборки не совпадают. И чтобы экстраполировать статистику на параметр генсовокупности и рассчитывают стандартную ошибку среднего. Поэтому не сигма на корень из количества образцов выборки, а стандартное отклонение выборки на корень из количества.

Спасибо большое

Боже, экзамен завтра, спасибо тебе большое

да хорошее обьяснение!

Объяснил очень хорошо. Ребята вы не знаете где можно найти таблицу с указанием того, что при t=0.1, 0.2, 0.5, ... и. т. д. сколько будет составлять ошибки вероятностей?

спасибо большооое!

Спасибо!

Спасибо .Удачи

Отличное видео 👍🏻 не могу найти годный курс по экономической статистике, так хоть биостатистика поможет

Я тебя обожаю

спасибо за видео

Какой хороший☺ Спасибо большое!)

спасибо просто супер

Кирилл, благодарю :) мне интересны подобные темы. Если конкретнее: то, как считаются данные при оценке личности (в тестах). Я только начал изучать эту тему. Увидел там кривую нормального распределения и разные данные (цифры и буквы) в описании валидности теста. Интересно в этом разобраться

Огромное спасибо, все супер! Но у меня все-таки есть вопрос: Как мы можем посчитать стандартное квадратичное отклонение в генеральной совокупности??? Для чего нам нужно делать выборки в таком случае, когда мы можем использовать ВСЮ СОВОКУПНОСТЬ? Ведь фишка и кроется в том, что мы по выборке делаем выводы о всей популяции. А тут выходит так, что чтобы оценить всю совокупность с помощью выборки, мы должны использовать саму совокупность. Как так?)

Здравствуйте! Думаю не поздно будет задать вопрос; скажите а сигма и дельта одно и тоже;то есть стандартное отклонение?

СПАСИБО!

Хорошее объяснение. Более-менее понял) Было бы неплохо записать про проверку гипотез.

Спасибо большое. Скажите, у вас есть ролик, где вы объясняете как расчитать маргинальную ошибку при вероятности 95% и когда известны размер выборочной и генеральной совокупности?

Ответьте, пожалуйста, как находилось среднее квадратичное отклонение??

Ошибка репрезентативности зависит от значений элементов генеральной совокупности и значений элементов выборки (в вашем случае от количества элементов выборки). Получается, что составив две выборки с одинаковым количеством элементов (например, 5), но разными значениями элементов, ошибка репрезентативности для обеих выборок будет одинаковой, хотя здравый смысл подсказывает, что должна быть разной. Складывается впечатление, что в выражении расчёта ошибки репрезентативности не хватает параметра оценки среднего отклонения значений выборки.

thank you

топчик!

Отлично

Спасибо

Спасибо! Очень понятно! Единственное - может быть стоило внести для ясности шаг расчёта mr =2,7см. Сейчас буду искать как расчитывается ст. квадр. отклонение генеральной совокупности, что бы решить задачу) Вот ещё такой вопрос: у меня есть среднее арифметическре (мю) генеральной совокупности (значения распределены по нормальному закону), но нет данных что бы расчитать среднеквадратичное отклонение (мю это всё что у меня есть). Можно ли найти предельную ошибку обладая только мю?

молодец, пацан. четко объяснил.

Информативно,просто,понятно . Спасибо)

А если мы не знаем точные данные генеральной совокупности? Лишь интуитивно чувствуем что должно быть не быть не менее 200?

Кирилл, как 2,7 вышло? Подскажи

Суп теперь хочу!

Вот блин молодец какой, хороший голос и приятная посадка видео, главное теперь держать рамку не выражатся в коментах и не зазвездится... уважение тебе от меня, будешь так держать с меня будет подписка... я изучаю статистику самостоятельно для себя :-( из книг и видео... и не могу понять, сможешь ответить когда используется (и как понимать это вообще) понятие левый хвост и правый хвост в колоколообразной дуге? (ну когда считает t-test Student) почему иногда используется только левая сторона а иногда правая? Руслан

Я в википедии прочитал, что для случая оценки мат ожидания при знании дисперсии, нужно использовать квантили именно нормального распределения, а не t

Супер! Я вае понял! А нам на физике это не рассказали, просто формулы дали и типо делайте замеры микрометром, пооом считайте ошибку. Мне же интеречно как это работает

Ничего не понял откуда получились значения 2.7 а потом 5.4 и сразу же 10.8 хотя формула представлена только одна?

Это же не только в биостатистике используется? Я наткнулся на эту историю в связи с прогнозом цен на нефть от минэнерго США.

Спасибо, все доходчиво, но все же, откуда взялось 2.7)?

Стоооп, а откуда мы должны знать среднее генеральной совокупности, если мы пытаемся оценить, как далеко от него находятся выборочные средние? Зачем тогда вообще это оценивать?

То есть мы знаем мю (среднее Генеральной совокупности) и считаем насколько средняя выборки отличается? А смысл? Было бы интересно посчитать не зная мю, делая выводы только по выборке

Стесняюсь спросить, а каким это хитрым способом была определена сигма?

В Вики вроде потечнее: "Доверительный_интервал_для_математического_ожидания_нормальной_выборки"

отл, юноша, отл

Кирилл помоги мне по статистике кандитатской по медицине

...и как быть, если ст.откл. Ген. Совокупности не известно?

12:17 не понимаю, почему 2,7 умножили 2 раза на 2. Ведь +-дельта = t*mr = 2 * 2,7 = 5,4? Почему ещё на 2 умножили?

Как можно судить о статистической значимости рассчитанной величины эффекта по ее доверительным интервалам?

всю статистику от начала до конца необходимо снять