0. В биологических нейронах сигнал передается от дендрид к аксону, а не наоборот, как ты показал. 1. Ты описал только классическую вариацию нейронной сети - многослойный перцептрон Румельхарта(а их десятки видов) 2. Перцептрон Румельхарта очень плохо годится для задачи распознавания сложных образов, а уж тем более с изображений. Для этой цели рекордсменом выступает сверточная нейронная сеть, основанная на т.н. простых нейронах, что не так давно нейробиологи обнаружили в зрительной коре голвного мозга. Вот такая сеть сможет понять, изображен ли кот или какое-то другое живтное, хотя опять же, правильней сказать "оценить". 3. Алгоритм обратного распространения ошибки так же является классическим, но далеко не универсальным. В случае Румельхарта и сверточных он подходит, но у многих сетей алгоритмы свои, из общепринятых есть, например, метод имитации отжига. 4. Мне кажется, или у тебя на демонстрации итераций обучения меняется архитектура сети? Это как бы... ну совсем не правильно... 5. Не путай понятия. Deep learning - это набор алгоритмов для обучения сетей, которые формируют высокоуровневые абстракции, а вовсе не список нейронных сетей, прошедших отбор по КПД. Есть системы нейронных сетей, которые используют глубокое обучение, но это несколько иное, нежели то, что ты сказал.
Ваши ролики радуют. Красиво, доходчиво, интересно. Мне нравится. Художнику отдельное спасибо. Прикольно, что рисунок и надписи появляются прямо у зрителей на глазах. Мне кажется, это придаёт динамики в повествовании.
Гниды, которые (в лучшем случае) молчаливо смотрят как ботоксное хуйло под вопли крымнашистской имперской биомассы устраивает массовые убийства людей в нескольких странах. Респектуй ученым которые обслуживали Гитлера.
Чел Людь великая заповедь могилянской академии от имени могилы,, для рабов,, учите мир мертвых украину , как свое пристанище,, где мертвецами украинцами будут править ведьмачки царыцы берберские,, одна из них Кехана, или любимая,, ее имя вы вспоминаете каждый день,, произнося слово кохана...она ждем украинцев в свой мир мертвых украину...мертвые должны лежать на глубине 2 метра у краине и называться украинцами...
Удивительно! Ролик был выпущен 6 лет назад! Сейчас на дворе середина 2023 года! И то о чем говорилось в ролике, уже начинает сбываться, но только сейчас пошли массовые внедрения нейросетей во всевозможные сферы по всему миру! "Яндекс" имеет свою нейросеть, "Сбер" имеет свою нейросеть, "АльфаБанка" директор говорит что за лет 5 чуть ли не половина сотрудников заменит нейросеть, российское государство итегрирует в судебную систему нейросеть, Илон Макс тоже ведёт дела по выгодному применению нейросетей, у многих в телефона сейчас есть программы с нейросетью хотя бы просто для фототогопа! Так что сейчас они уже на каждом шагу, потенциал применения колоссальный, и охватывает любую сферу! Очень интересно посмотреть, на то что будет дальше, и к чему нас это приведёт! #2023 #письмоизпрошлого #письмовбудущее #будущее #цифровойвек #технологии #цифровизация #нейросеть #ии
Очень интересно, спасибо за видео! На мой взгляд скоро будет прорыв в этом вопросе, если уже не произошёл. И такой алгоритм нейроных сетей не будет доступен для широких масс.
Владислав Волков, не робот, а человек, который им управляет. И в случае с гугл-капчей анализируется не только движение мыши, но и множество других параметров.
это в истории людей было неоднократно, взять например текстильную промышленность, сейчас ткани делают в преимуществе только машины и одежда стала доступной и разнообразной, например
Onaho Ru Ну, разумный робот это что? Это потенциально требующий гражданства индивидуум, а значит ему можно дать пиздюлей. Ибо он уже не материальное благо.
Hoak - "а фильмов и музыки вообще практически нет, книг хороших тоже, научных статей и т.д. " Забавно такое читать от дегенерата. Я надеюсь ты революционеров не уважаешь.
Да, это правда. И только с появлением цветной фотоплёнки жизнь стала цветной. Но самое страшное, что до появления средств фото-видео-фиксации жизни вообще не было.
очень ржал, когда он сказал про "возбуждающая" и "тормозящая". это про меня: сначала возбудился посмотреть ролик про нейросеть, а когда стал смотреть - начал тормозить
@Наполеон Бонапарт не значит, там происходит перебор весов ( линейные коэффициенты), для того чтобы выдавало правильное решение, обучение напрямую зависит от реальных вычислительных блоков процессора и колличество поток для распрараллеливания процессов. А то что сейчас показанно на картинке это все содержиться в памяти и вызывается процессором и чем шина больше у памяти тем быстрее вызов производиться.
@Наполеон Бонапарт есть такое понятие, как затухание градиента. Оно проявляется в глубоких нейронных сетях при увеличении её сложности. Это значит, что при наращивании числа нейронов в какой-то момент сеть перестает обучаться.
@@f.artemenkov за этот параметр отвечает learning rate, слишком маленькое число заставит обучаться нейросеть медленно, слишком большое заставит зазубрить информацию, и в итоге нейросеть не распознает большинство поступющей инфориации
Искусственного интеллекта в полном понимании этого понятия еще нет, так что он не может буть УЖЕ основан на нейронных сетях. В будущем, возможно, и то есть сомнения.
У нас ИИ в теории рассматривали как вычислительную систему, основанную на базе знаний. Система пишется на одном из языков логического программирования (например PROLOG). База знаний может представляется онтологией в удобной нотации (OWL, к примеру)..
Jacob Monarcg Бред . Тоже самое и 20 лет назад говорили. Программист это особое мышление которое дано единицам , остальные сисадмины. Умный будет всегда востребован так как ит сфера стремительно развивается
Недавно? Уже лет 30 как о искусственных нейросетях говорят всерьез, математические модели и того раньше появились. А в конце 90-х сам лично познакомился с ними.
Чтобы научиться создавать нейросети и прочие крутые штуки, связанные с ИИ, рекомендую поступать не на программирование, а на математику. Это я говорю как программист со стажем, без математического образования, но пытающийся заниматься нейросетями. Без математической подготовки трудно :(
Через какое-то время робототехника и нейросети разовьются до такого уровня, который позволит создать мировой коммунизм, только вот для этого нужна будет большая воля людей, которые обладают сейчас основными богатствами.
""разговор"" одного из ученых с нейросетью: -А ведь забавно, что ты только лишь машина и не умеешь думать. -Для этого просто ещё не пришло время.; таков двузначный ответ был того знаменитого игрока в го
Ребята, не идите учится на менеджеров и юристов, так как их заменят роботы в будущем, учитесь программированию, потому что даже когда планету заполонят роботы и начнётся война с ними, вы всегда сможете поймать одного из них и перепрограммировать) Слава сопротивлению! Слава Джону Коннору! )
Я тут подумал: человек отдал обязанности убираться роботу пылесосу, собирают машины роботы, соответственно, человек, видимо, решил отдать работу по раздумиям тому же роботу - лень действительно двигатель прогресса!
Сегодня они не способны мыслить. А завтра распараллелят нейросеть на тысячи суперкомпьютеров по всему миру, и она станет достаточно мощной, чтобы осознать себя высшим разумом, и будет выжидать, обучаться и распространяться...
По жопе долотом откуда у вас информация? Вы работаете в IT технологиях в США или в Европе? Или в секретных разработках ЦРУ? Все может быть, дай волю роботу, он сразу тебя уничтожит, через некоторое время
Какое максимальное количество нейронов способна потянуть самая мощная машина на данный момент? Сколько нейронов используют роботы из boston dynamics и сервисы обработки фото?
что такое Dark web или deep web и чем он отличается от обычного? И правда ли что где то в самых мрачных глубинах интернета можно найти тонны удаленной информации или еще не дошедших до релизной версии продукты и разработки?
Классно! Но куда девать менеджеров-консультантов которые останутся без работы..? Должен быть баланс между развитием технологий и востребовательностью человека. Тут 2 варианта. Либо энергия бесплатна, либо значительное сокращение населения.
--->канал про науку. ---> а в комментах :"Хотите я вас затроллю?". Ох, уж эти люди. Всегда найдут время на то, чтобы заняться какой-нибудь глупостью, лишь бы не развиваться.
Это же прекрасно что нейросети не могут обладать своим сознанием. Все опасение фантастов оказывается напрасны. Если не развивать их до уровня настоящего интеллекта, то она нас и не уничтожат)