Как я начал изучать нейросети и python 

По умолчанию Colab работает с CPU. В настройках можно выбрать GPU/TPU что в разы быстрее

Я офигел, когда увидел своего кота под занавеской у тебя в видео. Но потом вспомнил, что я же тебе его и прислал). Очень интересные видео у тебя, я все посмотрел.

Я вам по-хорошему завидую. В мое время, когда я начал заниматься радиотехникой ("радиокружок" в Доме Пионеров, были такие в 80-х), а потом микроэлектроникой в студенческие годы, мы собирали компьютеры "на коленке" из микросхем. Всякие "Радио-86РК", "Орион-128", "ZX Spectrum". Писали свои поделки на Ассемблере. Как таковой тематической литературы не было. Мы даже представить себе не могли таких широчайших возможностей, которые сегодня открыты каждому школьнику и студенту с доступом в Интернет. Но вот смотрю на современную молодежь: не вылезают из своих "гаджетов". Ничего не нужно кроме игрушек и тик-тока. А тем, что постарше - тусоваться в гипермаркетах, да еще "вейпить", прикидываясь паровозом. А вы молодец. Я бы даже сказал, самородок. Подписался на канал и с большим интересом смотрю ваши видео. Творческих вам успехов.

14:49 - Автор данного канала на самом деле японская нейросеть, мы тебя раскусили 😏

спасибо за годное аниме, давно таких не видел

Уже подписан. Смотрим, не всегда понятно, но всегда интересно. Нравится твоя дотошность и основательность в подготовке видосов.

Большое человеческое СПС за самое лучшее видео формата "я пишу базовый лёгкий код объясняя его основные моменты, после чего вы там уже сами углубляйтесь и разбирайтесь". Неиронично, нормальных видосов такого рода по нейросетям кроме этого не нашёл. Абсолютно рабочий код, нормальная подача материала без какой-то супертеории, которая всё равно к написанному коду с трудом прикладывается и вот всего такого прочего. Ещё раз спасибо.

случайно попалось ваше видео ! я в этих вопросах полный новичок но вы так интересно рассказываете что досмотрел до конца ! спасибо за ваши труды ! очень интересно!!!

Круто! Прямо программирование будущего какое-то, все за тебя уже сделано, включая данные, оболочку и даже удаленные мощности )

Очень интересно и доходчиво, пожалуйста продолжай тему, мне кажется следующий шаг это создание своих датасетов для уникальных объектов. Было бы очень интересно искать именно своего кота;-)

Как всегда круто!

Твои видосы всегда мотивируют на самостоятельные исследования! Пролинковал канал всем друзьям)

Один из лучших каналов по программированию. Только ты побуждаешь творить, особенно нейронки. Спасибо! (Надеюсь ты это прочитал)

Как всегда годный контент, спасибо

Комментарий для поднятия видоса в топы

Большое спасибо за видео, очень приятно смотреть)

Для преобразования значений изображения (с 0-256 на 0-1) есть метод пайтона: skimage.img_as_float

Очень познавательный контент! Расширяет сознание:)

Приятный человек. Харизматичный. Молодец.

Отличный канал, часто мотивирует меня. Спасибо :>

Ты делаешь благое дело, спасибо тебе большое 😊 Ты большой молодец

Включите субтитры в конце)

Совсем недавно наткнулся на твой канал, продолжай, очень интересно.

Спасибо! Делай больше таких видосов)

Испытания нейросети - не испытания нейросети, если ей не скармливается фото создателя. Мне, вот, очуметь как интересно, ты больше кот или собака

Я подпишусь. Я сеньор с 15 летним опытом разработки в Европе, но не могу не отвесить тебе респект.

Очень интересно подаешь. Тоже захотелось попробовать.

Блин чел, пока ты еще не достаточно велик что бы не читать комменты, спасибо тебе. Ты быстро учишься, ты не рассказываешь про это, ты делаешь простые видео, но я понимаю что для этого тебе нужно учиться быстро и постоянно. Спасибо что стимулируешь некоторых из нас не только идеями, но и примером. Я с тобой относительно давно (наверное 3-4 года) и планирую поддерживать тебя дальше. Молодец, ваще красавчик, можно побольше вот этого вот?

6:50 я думаю, что делить на 255 каждый пиксель не очень хорошо, ведь в результате будут получаться числа с бесконечным остатком после плавающей точки, что может быть источником погрешностей. Но если эти погрешности всё же не существенны, то лучше не делить на 255, а умножать на 0.00392 потому что операция умножения всегда быстрее.

Интересное видео! Спасибо. Может быть ты как-нибудь расскажешь как лучше всего начать учиться программированию)) И ты не указал в описании ссылку на патреон

спасибо большое! завтра иду сдавать это как проект в универе:) без вашего объяснения вообще бы запуталась, это все так сложно для меня.

Спасибо за видео. Я не знал что есть дополнение. Все время кучу фиготы с анакондой ставлю

Спасибо, очень полезная инфа для меня начинающего в области нейро сетей.

:D Мне больше всего понравился конец видео с очень-очень котами, котами-собаками и попугаями кото-псами.

Зашла посмотреть перед экзаменом) Приятная подача (на Соколовского чем-то похож (смотрела его раньше)) Давно искала подобный канал😌

Обожаю твои видео!:) 😍

Спасибо за видос) очень интересно) инфу подаёшь легко и непринужденно) я тупой в программирование)) и хотелось бы больше инфы для нубов)) заранее спасибо)

Изпользуй в конце как функцию активации сигмоиду, она все красиво сглаживает к 0 или 1 и выдает более правдивые предсказания

Ты очень приятный молодой человек и снимаешь очень классные видео)

Материал отличный, продолжай снимать!

Спасибо дружище, благодаря твоему видео защитил курсовую работу по СПОВМ на 5 баллов.

О как же я долго ждал Python. Не забрасывай его) Он интереснее чем кажется)

Ты реально мегамозг!!! Благодарю!

Ура, отличный звук и картинка! Видимо тебя "покормили" спасибо за видео

Как раз наоборот, Пайтон оригинальное произношение, а Питон - русскоязычная калька :D

ахуеть Именно такое видео я и ждал

Тоже недавно начал изучать питон, твое видео оказалось довольно полезным

Чел, красавчик, не ожидал чего ждать, а тут ты, лойсссс)

Как привести входные данные к удобному для нейросети виду: 1) Использовать сигмоиду 2) Разделить на масимальное значение 3) Разделить на 10^n, где n количество разрядов в числе Я не знаю, применяют ли третий способ, но это первое что пришло мне на ум, когда я узнал, что лучше всё сводить к периоду [0:1].

Обязательно ли писать нейросеть в таких специфичных IDE? Или можно обойтись в самом начале чем-то попроще? (Учу питон и на данный момент использую мвс)

Спасибо! С удовольствием послушала твою информацию! Кажется, что буду возвращаться на этот сайт ещё не раз😊 !

Твои видео заменяют мне уроки информатики на летних каникулах, в хорошем смысле

Скажу две вещи: поздравляю с началом использования питона Спасибо за весьма полезную инфу

Завидую Белой завистью твоей молодости и твоей компетентности! Молодец!!! Лайк + Подписка!)

Спасибо за видео!)

Спасибо, это очень сильно помогло в прогрессе моего проекта

Написал кота, что бы распознавал код от собаки

14:54 - Анимешники поставили лайк.

Шикарное видео. Сейчас обдумаю, подумаю и напишу что осталось непонятным :)

Спасибо, очень круто

Было бы неплохо еще применить аугментации к исходным данным, потому что на самом деле подобные модели могут затыкаться на моментах, где классифицируемый объект находится где нибудь в углу экрана, или что то такое здесь у тебя эта проблема не проявляется поскольку ты юзаешь предобученую модель, но если бы ты попытался создать свою у тебя бы эта проблема вылезла, а обучаешь ты только веса у последнего слоя. Также чтобы избежать таких значений как у тебя нужно бы было на выходной Dense слой поставить функцию активации softmax, она бы сгладила значения. Еще есть метод борьбы с зашумленностью изображения - давать нейросети на вход слегка забюренные изображения, для этого например подойдет Гаусовский блюр, его реализация есть в библиотеке opencv, по сути это простенький сверточный фильтр, хотя вообще то для сверточной сети шумы не так страшны, но как вариант, на самом деле не знаю на каких данных обучалась та модель которую ты юзал, но блюр применяют частенько при обучении, попробуй сделать это уже со своей собственной сетью, а еще про аугментации не забудь

видео: вышло 2 минуты назад комментарии: вау классный ролик, спасибо

Вау, классный ролик, спасибо!

Спасибо за контент. P.S. У тебя такой прикольный голос! 👍

Можно и без конды: 1. ставим питон 3.8; 2. pip install jupyterlab 3. jupyter lab Последние 2 команды (т.е. 2 и 3) в терминале или cmd

У тябя очень мягкий и добрый голос. Да и внешне ты очень весёлый.

Спасибо, особенно в конце фраза) забавно звучит

Чувак, я случайно наткнулся на твой канал. Я крайне заинтересован в нейросетях, поэтому подписка.

Довайте нейросеть которая отличает кота от хлеба

Не думал посмотреть в сторону обучения НН посредством генетических алгоритмов и записать нам видос, как ты это с нуля пишешь?) Было бы интересно. Спасибо за контент!

Привет. Замечательное видео, очень доходчиво объясняешь, спасибо. Можешь рассказать, по каким материалам ты изучаешь нейросети

прям когда о подписке сказал.....ажЪ за душу взял ))

Ура, мой кот в видео!!

Концовка убила =) P.S. Курано спонса но теике окуришимас та!

бож, как тебя интересно смотреть) спасибо за твой контент мурр

Автору большое спасибо. Прохожу на Степике курс по нейросетям от МФТИ . Это целый курс. Мальчик же объяснил всё буквально на пальцах.

12:56 ура, мой кот похож на кота, по видению нейросети

Мне 12, люблю смотреть твои видосы, больше всего про ИИ заходит) Кстати, тоже учусь на Пайтоне кодить.

все работает спасибо!

Спасибо большое!

Вообще хотелось бы больше видео про Colab, ибо большинство нейронок требуют CUDA, а новую видюху ради этого покупать не очень как то. Я для себя Colab открыл когда пытался dain-app запустить.

Копэц ты зарос так быстро

Классный видосик. Есть предположение,что из-за ресайза изображения коты могут приниматб собачьи черты :) Надо попробовать изменить параметры картинок и посмотреть на то, что "видит" нейронка

Вы скажете ПАРАДОКС, но чем меньше людей смотрят без подписки - тем лучше . Пояснительная бригада. Если смотрят только подписчики, значит видос не попал в рекомендации другим людям 😎

Хороший канал, интересный контент. Пора бы уже и кнопочку ютубовскую парню прислать.

Я когда за основы нейросетей брался, у меня так голова пухла от теории))

Молодец, теперь все начали изучать пайтон. Удачи всем в этом деле)

О, как круто я зашел в ютюбчик. Онигири крут)

Да уж, я сам врач но немного увлекаюсь программированием. И для меня программирование в разы сложнее медицины. Благо хоть в программировании не так страшно ошибиться.

Это незаконно, быть таким умным.

Давай ещё видео про нейросеть, например предсказатель погоды, на основе параметров температуры и давления, ну еще и ветра предсказывать осадки.

Не перестаёшь радовать новыми видосами

Жизнь нужно прожить так, чтобы нейросеть считала тебя самым самым человеком

Хотелось бы увидеть уроки по программированию от тебя...

О БОЖЕ ЭТО ЖЕ НОВЫЙ РОЛИК

Спасибо за видео, довольно неплохо

Чувак, ты выбросил тестовую выборку, которую используют в процессе обучения для контроля того что сеть действительно учится. Поэтому ты и не уловил, что допустил ошибки. Поставь в конечном слое активационную функцию сигмойд - она ограничена с низу нулём и сверху единицей. Получишь стабильное предсказание 🔮

Чмок, солнышко 😘

Ок, уговорил, подписался, как только услышал от тебя про "лес пней". Ты жжешь чувак! )))

Рад, что у тебя хорошее настроение, постарайся сохранить его к будущим видео