Лекция. Машинный перевод, архитектура Seq2Seq 

Видишь надпись "Занятие ведёт Татьяна Гайнцева", значит всё будет понятно 😁👍

Спасибо за труд, у вас лучше всех подача, остальные парни-лекторы что на вашем канале, просто ни о чем , их уроки пришлось на других каналах смотреть, будет круто если вы все сами переснимите и озвучите в своей манере!

Спасибо за видео! Кругом много видео на тему NLP, вроде бы все об одном и том же говорят, но до конца непонятно всё равно и можешь потратить час времени и ощущение как будто на 30% понял тему, а тут новичку как-то приятнее въезжать в материал, потому что много примеров и картинок, это хороший труд, складывается впечатление, что Вы думали головой перед тем как подавать материал слушателю, а не рассказывали на ходу что знаете. Есть парочку вопросов: 1) Может быть я не очень понял, но вначале Декодеру всегда подаётся . Если модель уже построена и я хочу вывести её в продакшн. Например, я подаю модели "Меня зовут Ринат", то как модель из поймёт первое слово "My"? Это всё делается благодаря тому что я уже подал Энкодеру "Меня зовут Ринат", и уже через ОБУЧЕННЫЕ веса я получаю свой h^d_0 и благодаря этому вектору Декодер из должен получить "My" в качестве y с крышкой? 2) Не сразу понятно порой в каком порядке выкладываются видео, где первое видео, где последнее. Может как-то помечать их, условно серия видео "A1, A2, A3,..." от лектора №1, потом серия видео "B1,B2,B3,..." от лектора №2. Как будто нумерации хочется.

А есть какой-то плейлист, где собраны все видео с текущего курса по nlp?)

а че не по порядку :(