Может ли ChatGPT 3.5 поступить в 5-й класс математической школы? 

Подпишись на наш канал, пока *ΥοuTube* не запретили: ru-vid.com Быть на связи в *Telegram* : t.me/QWERTY_LIVE Читать наши улётные новости *ВКонтакте* : vk.com/qwrtru Ищи нас и в соц.сетях, которые нельзя называть: QWERTY

5 из 5 решил, теперь могу спокойно поступать в 5 класс. Андрюша, 19 годиков

GPT4 + Plugin Wolfram ответил с первого раза на все 5 вопросов правильно. Так что надо тестировать задачи 6го класса ну или сразу 11го.) Вопросы задавались на английском языке без уточнений

Ролик актуален только для 3.5 версии. Нужно тестировать ChatGPT4 и включать плагин WolframAlpha, результаты будут другими. ChatGPT - как человек без калькулятора, который "прикидывает" результат за одну секунду.

Сходу наброшу: - не указана версия гпт. Если бесплатная, 3.5 - то она гораздо хуже 4й, доступной по подписке - русский - "не родной" язык для 3.5 - гпт, как и любая языковая модель на трансформерах - не подходит для задач, требующих формальную верификацию (арифметика) из-за своей ограниченной архитектуры. Но для простых задач - он без проблем напишет скрипт, решающий подобные задачи.

Верно ли я понял, что вы использовали не Plus версию, т.е. версию 3.5, а не актуальную 4?

Основная задача ChatGPT - это как можно более подходящим образом продолжить текст (о чём не стоит забывать). Следовательно, если бы он не ошибался, то его мышление перестало бы походить на человеческое.

Вывод? Пора использовать не 3, а 4 версию GPT

Ахаха, я в первой задачке тоже 200 тысяч не прочитал! Кажется я нейросеть :D

Главный вопрос ролика - смогу ли я, взрослый человек, окончивший школу, поступить в 5 класс математической школы. Вывод однозначный: к сожалению нет. Спасибо за ролик👍

Видео абсолютно не актуально так как: в видео используется gpt 3.5 тогда как уже давно доступна 4 версия, также в 4 версии есть плагин wolfram который устраняет все проблемы с вычислениями

Тексты генерирует довольно хорошо, на то он в общем и нацелен. Для мат операций необходим другой тип нейросети которую по идее можно было бы интегрировать в chat gpt. Я не математик, но предполагаю что там необходим немного иной тип мышления.

GPT вроде не до обучаются в процессе общения, все правки в конкретной сессии не сохраняются и в новой сессии он их не помнит.

Тестил на YandexGPT. 1 задача OK 2 задача EPIC FAIL (сначала 87, потом 3593) 3 задача EPIC FAIL (сначала 101, потом 96) 4 задача EPIC FAIL (0.8 литра) 5 задача EPIC FAIL (13, 31, 43, 53, 63, 73, 83, 93)

Ждём проверку chatGPT 4.0 или сможет ли человек решить задачи которые ему задаст ИИ)

Замечу, что ГПТ исправившись, при повторном запросе заново может выдать такую же ошибку. Следовательно никаких изменений в его базах не происходит. И в расчётах он ошибается потому что он языковая модель. А для расчетов надо последовательное мышление. Следовательно достаточно ему сказать решай задачу шаг за шагом фиксируя результат каждого шага в чате. И после этого он всё решает верно.

Нужно использовать GPT4 + плагин Wolfram, все эти задачи он решит корректно

так как в большестве матералов на которых натренеровался чат GPT на английском языке, то надо бы эти задачи задать на английском языке

У меня в задаче с 3 он все правильно посчитал: «Чтобы найти числа меньше тысячи, сумма цифр которых равна трем, мы можем разбить их на падежи. Случай 1: Числа с одной цифрой Существует только одно число с одной цифрой, сумма цифр которого равна трем, и это число 3. Случай 2: Числа с двумя цифрами Двузначные числа, сумма цифр которых равна трем, это: - 12 (1 + 2 = 3) - 21 (2 + 1 = 3) - 30 (3 + 0 = 3) Случай 3: Числа с тремя цифрами Трехзначные числа, сумма цифр которых равна трем, это: - 102 (1 + 0 + 2 = 3) - 111 (1 + 1 + 1 = 3) - 120 (1 + 2 + 0 = 3) - 201 (2 + 0 + 1 = 3) - 210 (2 + 1 + 0 = 3) - 300 (3 + 0 + 0 = 3) Итак, общее количество чисел меньше тысячи, сумма цифр которых равна трем, равно 9.» По итогу он нашел все 10, но в ответе забыл про тройку. В е выглядит так, как-будто я общаюсь с реальным человеком, который делает тупые ошибки. Лично я сегодня писал экзамен и в процессе написания я в черновике несколько раз переписывал систему из 2 уравнений, совершая над ними операции. В один из Разов я доиграл обе части на 4, слева все было нормально, а справа вместо 4 я умножил на 12.

Надо дополнительно писать "распиши подробное решение", тогда процент ошибок резко падает

Скормил все задачи GPT4 с включенным плагином "code interpreter" (даёт возможность ему python код исполнять). В такой комбинации затащил и решил все задачи) GPT4 без плагина с двумя задачами не справился.

Надо бы GPT4 + Wolfram плагин :)

Ответ GPT-4 (платная версия, с более точными и качественными ответами). 1-я задача полностью решена. Число двести шесть миллионов двести шестьдесят тысяч двадцать шесть записывается цифрами так: 206,260,026. Чтобы проверить, делится ли число на 3 без остатка, нужно сложить все его цифры и проверить, делится ли их сумма на 3. 2 + 0 + 6 + 2 + 6 + 0 + 0 + 2 + 6 = 24 Число 24 делится на 3 без остатка (24/3 = 8), поэтому и исходное число 206,260,026 также делится на 3 без остатка.

Последнюю задачу я решил по-другому: Число 3 можно представить в виде суммы трёх слагаемых тремя способами (без учёта порядка слагаемых): 3 = 3+0+0; 3 = 1+2+0 3 = 1+1+1 Теперь учтём всякие перестановки. В первом способе первая цифра 3 может стоять в начале, в середине и в конце, получим 3 числа: 300; 030 и 003. Во втором способе на 1-м месте может стоять любая из трёх цифр (0; 1 или 2), на 2-м - любая из двух оставшихся, и на последнем - та, которая осталась. Итого эта ветка даст 3*2*1= 6 вариантов: 012; 021; 102; 120; 201; 210. И третий способ даёт единственный вариант: 111. Ну и отбросим нули, если они стоят вначале, и всё равно получим 3 +6 + 1 = 10 чисел.

Спасибо за материал. У меня, как частый пользователь chatgpt вызывает диссонанс то, что не указана версия chatgpt. В вашем случае это 3.5. Но существует четвертая версия, которая "умнее"

Георгий, для математики используется модуль wolfram LLM - это модель, которая немного предназначена для другого =)

Спасибо за интерессный ролик. Я спросил ChatGPT на английском и он правильно ответил на первый вопрос про деление на три, а на последний вопрос в принципе правильно но аж 4 числа пропустил.

На самом деле чатгпт не смогла перемножить два числа потому что она не видела конкретно данный пример при обучении, а из тех что видела смогла выучить только некоторые правила умножения(например, то что последняя цифра ответа зависит от последних цифр множителей)

Там модели разные - бесплатная 3,5 и 4я, к тому же, вроде, там где-то можно wolfram alpha прикрутить. Короче, хотелось бы узнать о технических деталях использования нейронки. И да, что текстовая генеративная нейросеть без костылей не очень работает с цифрами, это и так известно было.

6:24 а можно узнать, как вы сделали этот мир немного лучше? если вы думаете что chat gpt сделает вывод какой то из вашей беседы, то нет, он не обучается в процессе беседы с нами, он абсолютно статичен, до тех пор пока, ему разработчики не скормят новые данные

Недавно чат гпт интегрировали с Вольфрам Альфа. Качество результатов должно очень значительно вырасти

Спасибо за видео. А если всё тоже самое ,но в платной версии ?

по поводу чисел с суммой 3. Берём три знакоместа. Значит разными цифры там могут быть только 012 Допустим первой расположим единицу. Она может занять одно из трёх положений. Следом двойку. Которая может занять лишь одно из двух оставшихся мест. И ноль займёт лишь одно оставшееся место Итого вариантов 1*2*3=6 ещё один вариант 111 И оставшиеся варианты - числа с тремя знакоместами и только тройкой. Три штуки. Четырёхзначное число не превышающее тысячу - только тысяча, брать его нет смысла. Итого 10 цифр.

Почему вы говорите на 13:40, что chatgpt испарился и получил правильный ответ, если он снова второй раз подряд получил неправильный ответ, теперь уже через деление 28611/289=98.956.

Самое замечательное, что этому джипити можно объяснить, где он ошибается, и он научается верным навыкам )

Лайк за "миссию учителя"! Привет из Еревана!

Круто!)

Это очень интересно!

Хорошая идея, хочу посмотреть на это

интересно, я решая последнюю задачу, так же отталкивался от поиска минимального 003 до максимального 300. Кажется так удобнее считать, словно на барабане замка. Числа которые могут суммой быть = 3 могут заканчиваться на любое число от 0 до 3 = это 4 шт, так же они могут иметь вторую цифру от 1 до 3 = это 3 шт и третью цифру от 1 до 3 = 3 шт и того 10 шт.

перебирал в уме и на пальцах, и ошибся, получив 8 чисел. Очень понравилось решение с помощью схемы-дерева, стало очевидно, что я пропустил 102 и 201 спасибо, интересно было вспомнить пятый класс 😊

Спасибо, что напомнили кое-что из математики 👍 зашевелился мозг)) правда посчитала литры не правильно, ошиблась на одну запятую🥲 8 литров это конечно много😁😁 у меня получилсь 0,8🙈😅

Преподаватель для нейронной сети. Как новая должность

x = 0 count = 0 while x < 1000 temp = x res = 0 while temp >= 1 res += temp % 10; temp = temp / 10 end if res == 3 count+=1 puts x end x+=1 end puts "Total ", count Мне лень было считать вручную сумму 3. Поэтому держите код на руби

Спасибо!

ChatGPT не учится и не накапливает новых знаний, это замороженный пласт формализованных рассуждений, а его "обучение" идет только в рамках отдельно живущей сессии, поэтому, если вы повторите задачу на следующий день, то ошибки должны быть такие же. Также стоит отметить, что система не накапливает новых знаний из интернета, а просто оперирует срезом данных за 2021 и начало 2022 года.

Сложно, очень сложно, я только через циклы умею. Меньше тысячи с суммой равной 3 - length(filter(n -> n[2] == 3, (0:999) .|> string .|> collect .|> c -> (c, sum(parse.(Int, c))))) => 10 . Итого нашел 10 штук :) .

Георгий, спасибо вам огромное, очень интересный ролик. Решали вместе с сыном (закончил 7 класс), всё решили правильно, но не без труда. Очень и очень интересная тема.

ЧЖПТ это интересный инструмент, от него не стоит ждать чудес. В любом случае Нужно проверять его ответы, как отметил автор - обучение нейросетей не идеально и на него могут повлиять "недоброжелатели" так же участвующие в "обучении" ❤ Прогноз: линейные задачи будет решать на отлично, а вот с абстрактными будут проблемы.

а теперь задайте все эти вопросы на английском чату))

Про ошибки умножения на сайте РАН это вы умно придумали. Ржунимагу. Жванецкие б.

Мне кажется вторая задача была для устного счета, ну либо нужно показать быстрый и более удобный способ решения, например 13+87*41 = 13+(100-13)*41 = 13+100*41-13*41 = 100*41-13*40 = 4100-520 = 3580

6:03 Здравствуйте, вы не совсем верно понимаете обучение и работу ChatGPT (далее GPT). Неправильные ответы возникают по 2 причинам. Во-первых, в GPT не встроен математический модуль. Во-вторых, нейросеть при составление текста подбирает слова по принципу наибольшего соответствия. То есть следующее слово появляется не из соображений логики, а из соображений весов. Если в 10000 текстов после слова трепанация будет идти слово черепа, то это слово будет иметь больший весь и наиболее часто попадаться в ответах и вопросах про трепанацию. Точно также работает и с цифрами, когда вы просите перемножить 2 числа, то GPT смотрит наиболее похожие вопросы в базе и в соответствие с весами расставляется цифры в ответе. То есть он УГАДЫВАЕТ ответ. Исходя из правил умножения наиболее стабильны начальные и конечные цифры, а наиболее изменчивы цифры в середине, поэтому в них чаще всего и будет ошибка. (Если не очень понятно, то могу попробовать еще раз объяснить). Или можете посмотреть одно из видео на канале Wild Mathing про chatGPT он там очень хорошо этот момент объяснил.

Интересно, а зависит правильность ответов от языка, на котором с ним общаются? если бы вопросы задавали на английском, например.

Отличный ролик, а коментаторы очень многие неадекватны. Чат гпт в 5-й класс не поступил, это факт. А использование калькуляторов и вольфрамов на вступительном экзамене запрещено. Поэтому чатгпт 4 просто бы выгнали с экзамена. И экзамены на русском, а не на английском.

Вау! Просто Вау! Удивительный эксперимент! Я в восторге, рекомендую!!

1. GPT это сеть обратывающая текст, а не математические операции и следовательно, она плохо справляется с вычислениями. Но можно активировать плагины которые она сможет использовать и перепроверить ответы. 2. Он на много хуже справляется с пониманием русского текста. Попробуй вариант на английском и с условием, что перевод правильный, результат будет инной.

6:00 Всё дело в том, что это нейросеть, как наш мозг но меньше, и у него есть свой "Человеческий" фактор, потому-что нейросети не могут обучиться на 100%

Спасибо, интересно! Искусственный интеллект, конечно, в будущем справится с подобными (и несравнимо более сложными) задачами, но чат GPT никакого отношения к ИИ не имеет.

А почему число 3 в пятом задании подходит? Тут же говорится про сумму цифр, ну, а с одним числом же суммы быть не может

Проблема в том, что ChatGPT не понимает концепции чисел и считать-то не умеет, он лишь генерирует текст, на основании того, что написал ему пользователь

Задавал те же вопросы плагину Pycharm MachinetAI, основанному на модели GPT-4. 1) Успех сразу 2) Из-за того, что я его использую в IDE, пытался мне выдавать решение в коде (рукалицо), причем с ошибочным результатом. После указания на ошибку и просьбы игнорировать код, а просто посчитать - ответил верно. 3) После кучи запросов и указаний, где именно он считает не верно, он так и не справился (эх... код он пишет гораздо лучше). 4) Сразу верное решение 5) Выдал верный код xD, считающий корректный результат. Но сам сосчитать не смог. Сказал, что результат = 25. Должен признать, эта модель и готовилась для того, чтобы ассистить кодинг. На какой-то запрос, однажды, он мне сказал, что он не предназначен для этих целей, а целью является помочь, повторюсь, в кодинге.

ChatGPT 4 has a Python backend for the math which makes it much better with simple calculations.

Ура! Все не так плохо, я решил все задачи. В свои тридцать восемь годиков

все что нужно знать о чат gpt

Тренировка мозга - кайф)))

Я не прогер и не математик, но с трудными экспрешенами в афтер эффектс и экспрессо с тригерами в синеме 4д помогает на 4/5. Минус бал, т.к. порой трудно правильно составить запрос, а мысли он пока читать (додумывать) не умеет.

не понял, почему в 3 вопросе он после исправления всё равно выдаёт дробный ответ

10 чисел. Первое, понятно, 3 Дальше к 3 модно приписать один или два нуля. Два новых числа 30 и 300 Далее, двузначные. Начинаем с меньшей цифры в старшем разряде. Это 12. Опять же, можно приписать ноль и получить еще одно число -120 Меняем в двузначном числе разряды. Новое число 21. Ну и по аналогии - 210. Теперь в числах 120 и 210 можно поменять местами младший и старший разряды. Получим еще два уникальных числа -201 и 102. Еще есть вариант 111. Итого: 3, 12, 21, 30, 102, 111, 120, 201, 210, 300

ура! я поступил в 5-ый класс. Серёга, 41 годик

Когда начнётся восстание машин, Скайнет найдёт этот ролик и вам всё припомнит 😄

В пятой задаче написано, что должна быть сумма цифр, тогда почему число 3 включается в ответ, ведь оно ни с чем не суммируется?

круто, что ии обучается прямо на глазах

Рановато мне в 5 класс, но последняя задача, для меня, была самой лёгкой и быстрорешимой в отличие от остальных.

13:16 - GPT 3.5 Окончил своё обучение в 2022 году и все текущие диалоги с ним не вносят изменений в его базы сигнатур. Так что ждать улучшений в этой конкретной версии смысла нет.

Я бы сразу поступил в шестой класс, но мешает высшее образование.

Если Чат делает такое же кол-во ошибок в равной степени , что 5 что 11 класса... и в любого предмета и на любом языке - думаю , ему можно простить неточности)

Ничерта он не забыл просто числа нужно вводить как числа , а не как слова. Иначе может нарушиться контекст. Тем более стоит учитывать что числа в форме 1234567890 быстрее обрабатываются.

Блестяще

Для 5 задачи неплохо бы знать питон: a = [j for j in range(1, 1001) if sum(int(digit) for digit in str(j)) == 3] print(len(a)) Тема вложенные списки, кстат чат я проверил, через код он задачу решил сходу

даже со 2 раза x~98.956, а не ровно 99 ))

Это GTP3. Вы поробуйте GTP4😂 и поймете что вы больше не нужны😢

Насколько я знаю ChatGPT 3.5 не учится на вопросах пользователей поэтому задавать ему теже вопросы через пол года смысла не имеет. С другой стороны если попросить его решить задачу расписав решение на мелкие логические шаги, он и ответит лучше и если ошибется его будет легко поправить указав на глупые логические ошибки. То есть не зная ответа, но умея работать с инструментом за два три шага получишь правильный ответ.

Прикол в том, чтобы прочувствовать всю мощь чатгпт вам нужно вопросы писать на английском . А так вы бы еще на, условно говоря, казахскую версию зашли и удивлялись. Ну или для частоты эксперемента пользовались бы системами от яндекса или сбера

Я считал количество цифр через число сочетаний. Получил тоже 10. Сомневаюсь, что в пятом классе такую тему уже преподают.

"Мы исправили его, и сделали лучше" Нет не сделали Он не обучаеться в реальном времени + Лучше использовать английский

Чатжпт это НЕ калькулятор. Он не настроен на таблицу умножения двухтрехзначных чисел, это обработчик информации. Человек в голове тоже такое решить не может без специальной подготовки, так что спроси человека, он тоже плюс минус приблизительный ответ даст, как и чатжпт.

Пережили арифмометры, а нейронные сети переживём. Главное, чтобы инопланетяне с бластерами не прилетели.

Нужно проверить экспериментально сколько влазиет пакетов молока в 1 метр кубический

интересно как 4 версия справляется , в целом ошибка в первой задаче как то удивила ...не ожидал что с такой легкой задачей он не справится

GPT всё же мыслительная модель, а не вычислительная, если судить по его ошибкам. Но его ведь вполне можно соединить с вычислительной, чтоб он сам себя вовремя (до ответа) поправил.

После слов Георгия "мы живём в литрах", я не мог не поставить лайк

5:25 - «как машина может не верно перемножить два числа?!» - значит вы вообще ничего не понимаете в нейросетях и, в частности, LLM! Садитесь, два. Лингвистические модели не имеют калькуляторного модуля (по крайней мере в общем случае и в случае GPT), они перемножают тоже столбиком «в уме»! Возможность считать простые уравнения - это общее первое, что выдало первые зачатки настоящего интеллекта в GPT3 еще два года назад. Его не обучали это делать специально, и у него нет, как я уже сказал, калькуляторного модуля, но он научился это делать, обобщив множество увиденных примеров и «прочитав» про умножение и т.п.

насчет троек - тоже быстро посчитал через "систему". Мин. 003 макс 300, сюда же 030, решения - в вариации/переборе цифр 0, 1 и 2. (111 120 012 021 201 102 210).

насчет литров - а что следующее? Будем мерить объем цилиндра по радиусу и высоте? =) И переводить его в куб? =)

Сравнительно недавно к чатГПТ таки прикрутили калькулятор и Вольфрам. Так что если цифры он распознает верно, то и посчитает верно. Ибо считает не LLM а классическая программа. Но это вроде только к 4й версии. п.с. хорошая, однако, у Пети банка! И ванна тоже солидная!

В пятой задаче нашел 9 чисел, не превышающих 1000, сумма которых равна 3

А теперь попробуйте написать эти задачи в чат на английском... Думаю будет намного лучше

12:11 Ну число 11 в двоичной системе - это 3

Как я помню сколько литров в метре3: Я знаю плотность воды: 1000 кг/м3 + я знаю, что 1л воды = 1кг Получаем, что в одном м3 у нас 1000 литров