Надо было ещё зонтик придумать который фильтует воду и рюкзак с ёмкостью для набора воды а потом всю воду сливать в питьевые цистерны во пооьза былаб а то ходят с зонтиками бестолку😂😂😂😂
По сравнению с царской школой советская покуривает в сторонке. Но данный конкретный представитель последней весьма хорош. Другое дело, что преподаватели, вышедшие из царского времени и обучавшие первых советских студентов, почти все были такие. Поэтому так много выдающихся людей в первом-втором поколении советских студентов. Дальше всё постепенно хирело, качество образования снижалось.
О! Эта прекрасная царская школа! Особенно про "кухаркиных детей" если вспомнить! Но отчаиваться не стоит, сейчас как раз ренессанс подобной школы. Ваши дети же ходят в нормальную школу со стоимостью обучения в 100к в месяц, а не в эти помои с программой перспектива или школа России?
Ну почему, есть свидетели той эпохи, которые оставили нам много великих произведений художественной отечественной литературы и научной в том числе. Кстати они из крестьян все, верно?
Спасибо, наконец-то понял, что такое Гауссово распределение. На работе часто задаю его в настройках программы, а его физический смысл понял только сейчас.
Kojè-Кто 11 Безумно жаль, что человек ушел от нас. Но остались его великолепные лекции на этом канале, которые можно и нужно показывать учащимся или интересующимся наукой. На канал наткнулся случайно и весь вечер сижу неотрывно смотрю ролики - завораживающее зрелище. Спасибо за лекции!
Доцент не зря уточнил. Они могли бы попадать в один столбец, но под действием какой-либо силы, оказывались в других. Тут чётко оговорено, что если зёрнышко попало, то там и остаётся до конца эксперимента.
На каждую школу профессоров из МИФИ не напасёшься. Хотя... В каждой школе можно найти большой монитор, качественные колонки, интернет или в записи... А куда тогда девать местных учителей физики?
Речь о Центральной предельной теореме. Закон распределения изначального "прицельного параметра" нам неизвестен, и законы столкновения зерен сложны. Но это всё нам и не нужно: согласно ЦПТ, всё равно получится нормальное распределение.
Очень простой эксперимент с ооочень сложной математической моделью и очень простой формулой апроксимации результатов. Как в анегдоте про автобус с открытым окном и "расчитайте изменения коэффициента аэродинамического сопротивления изза открытия окна"
От преподавателя зависит всё! Ученика, формой рассказа можно так потрясти, что он весь урок будет слушать с открытым ртом. Есть однако и такие учителя, на уроке которого всё время смотришь на часы. А ему плевать, переварил ты или нет.
А если подобрать несколько зёрен такого же размера, но из другого материала, например, свинцовая дробь, пенопласт, пластик, камушек и т.д., то будет ли их положение случайным или закономерным? Что-то мне думается, что в среде одинаковых они каждый раз будут занимать своё особое, НЕ ХАОТИЧНОЕ место.
По-моему, наибольшую погрешность даёт сама решётка гистограммы. Если сделать перегородки из тончайших лезвий, промежутки уменьшить до размеров чуть больших размеров зернышек, то за счёт уменьшения шага гистограммы распределение будет более гауссовским. Увеличение количества перегородок и ячеек сгладит неизбежные при изготовлении погрешности в толщине, вертикальности перегородок и расстоянии между ними.
Присмотритесь к верхнему краю "решётки" - он весь в заусенцах. Это отпиленный кусок ячеистого поликарбоната, видимо - который на садовых рынках продают для устройства парников и лёгких крыш. Они его как пилили ножовкой, так и всунули туда. Гистограмма вся кривая вышла, - распределение Чурова получилось, а не Гаусса. blogber.ru/zbn/6267 element114.narod.ru/Polit/gauss.pdf
Может быть. Хотя сама идея очень хорошая. Получить в кустарных условиях точность больше, чем в гофрированном пластике, вряд ли возможно. Опять же само наличие заусенец - не главное. Главное, чтобы они были равномерно распределены по всей длине решётки
Это распределение никогда не будет Гауссовским. Функция Гаусса никогда до нуля не падает (хоть и стремится к нему довольно резко), а пшено из опыта никогда не попадёт в перегородки дальше определённого предела, сколько бы пшена мы не насыпали.
В этом опыте показан сам принцип, а не некая приближенная к идеальной или, точнее, медианной этого идеала распределения, которая не может ограничиваться такими грубыми параметрами как лезвие, промежутки или что то ещё видимое. Параметры точности стратифицируются вплоть до атомного и субатомного уровня. Ну тут скорее важна не точность а сам принцип, который работает во многих областях, от количества дураков, середняков и умных в обществе, до того, например, как будут ложится снаряды если стрелять в одну точку.
Видел аналогичный ролик, там шарики с разным размером и весом (шарики с одинаковыми параметрами окрашивали в один цвет) сортировали при помощи этого метода по цвету
Я отношу закон Гаусса к главнейшим законам природы. Живу согласно ему, предсказываю события в бизнесе и отношениях с людьми. Я бы поставил его на второе место после Закона сохранения.
На эту тему очень рекомендую посмотреть программу Гордона с участием С.Э.Шноля под названием "Лики Времени" (есть на ютьюбе). Там про то, почему распределение Гаусса при каждой итерации опыта будет выглядеть по-разному.
Всё красиво снято. Лектор замечательный. Вот только смысл - "когда мы ничего не знаем о процессе, считаем его "распределение - гауссовым(нормальным)" Такой смысл имеет ценность для математиков, но не для инженеров. Неоднократно убеждался, что этот принцип мышления не позволяет найти причину отказа, например
Вспоминается ""Москва слезам не верит". Там Гоша был слесарем, который делал для ученых подобные установки, за что ученые его так ценили. Видно, что это ручная работа лохматых лет.
Изменено такую штуку я программировал на первом курсе в платной компьютерной лаборатории левого крыла . Мне ещё тогда женщина сидящая рядом сказала комплимент , что хорошо получилось, а я постеснялся познакомиться.
Один из частных случаев биномиального распределения, так же как и Пуассона. В результате практически всегда получается колокообразная кривая. Недавно получил одну из них c помощью Excel, просто подсчитывая вероятности выпадения орла или решки при подбрасывании правильной монеты сто раз подряд... очень впечатляет)))
