Тёмный

Теория вероятностей #1: событие, вероятность, частота события 

selfedu
Подписаться 153 тыс.
Просмотров 240 тыс.
50% 1

Курс по теории вероятностей: stepik.org/course/136024?utm_...
Источник: self-edu.ru/balak_scool_tp.php
В чем заключается предмет "Теория вероятностей". Что такое вероятность и случайное событие. Понятие частоты события.

Опубликовано:

 

4 фев 2020

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 84   
@timurkalandarov4413
@timurkalandarov4413 Год назад
Объяснили лучше профессора в нашем университете. Спасибо!
@marcusaurelius6418
@marcusaurelius6418 Год назад
Нет, просто сюда ты целенаправленно пришел послушать. А в университете ты по расписанию приходил и скорее всего на лекциях куй пинал.
@user-rn9ih2rn1h
@user-rn9ih2rn1h Год назад
😂😅
@Demongargoyle
@Demongargoyle 2 года назад
Очень круто! Понятно, доступно и без лишней воды!
@user-zm2fm5mr9d
@user-zm2fm5mr9d Месяц назад
Смотрел Ваш плейлист по ООП и очень сильно он понравился, невероятно круто все описано и структурировано. И вот теперь ищу в ютубе теорию вероятностей и когда зашел на этот плейлист то очень сильно обрадовался, когда увидел имя автора. С удовольствием посмотрю, а потом пойду атаковать 40 часовой видос по PyTorch
@guljanamenajieva
@guljanamenajieva 3 года назад
все очень доходчиво и понятно, спасибо, автор)
@user-yi4nt7qf1b
@user-yi4nt7qf1b 2 года назад
Сергей, очень благодарна за эти уроки, учила python, очень рада, что и по терверу нашла😄
@user-jg4xv8iz1e
@user-jg4xv8iz1e 8 месяцев назад
Угар, смотрел занятия по Java и мне нравилось, решил изучить теорию вероятности, а тут один и тоже автор, приятно
@ParadiseKO
@ParadiseKO 3 месяца назад
Сильное начало. Сергей, вы мастер!)
@liker3416
@liker3416 Год назад
Готовлюсь к внедрению в Data Science, очень нравится ваша манера подачи информации, обязательно досмотрю весь плейлист целиком
@badim41
@badim41 5 месяцев назад
жиза
@dmitryepikhin2784
@dmitryepikhin2784 4 месяца назад
И как успехи, удалось внедриться?
@user-lc7jj4np8h
@user-lc7jj4np8h 3 года назад
отличный материал и подача, спасибо!
@user-dr4hs6wt1i
@user-dr4hs6wt1i Год назад
Как вы хорошо обьясняете , спасибо
@bilenlermila827
@bilenlermila827 2 года назад
Всё чётко и ясно, благодарю
@derterredft1966
@derterredft1966 Год назад
Рада слышать Ваш голос !
@ruflexgame1546
@ruflexgame1546 Год назад
спасибо, очень наглядно и доступно
@user-wr5rc5pp8r
@user-wr5rc5pp8r 8 месяцев назад
После пары в магистратуре своего ВУЗа, где преподаватель объясняет паттерны в теории вероятности на пальцах (в прямом смысле), понял, что лучше посмотрю теорию лучше на нашем любимом канале с Сергеем Балакиревым!
@olsedim
@olsedim 2 года назад
Отличные уроки!
@battle571
@battle571 Год назад
Вот эти уроки нужно знать каждому разумному существу)
@surgeon_1
@surgeon_1 Год назад
Это каким надо быть гимунитарием, например как я, что бы первый видеоурок не понять с 4 раза ?
@ako_yandex
@ako_yandex 9 месяцев назад
😂😂😂
@VeRock_CyperGood
@VeRock_CyperGood 7 месяцев назад
Как же жизненно... Втюхали нам эту теорию вероятностей в 7 классе, а я ведь гуманитарий. Мне вот это все, совсем в жизни не сдалось. У моей мамы, бабушки этот предмет был в ИНСТИТУТЕ.
@oliodesign
@oliodesign 7 месяцев назад
На самом деле, объяснение какое-то "вырвиглазное". Вернулась сюда после других плейлистов. Легче по-моему учить по вузовской программе, чем по таким горе презентациям.
@surgeon_1
@surgeon_1 7 месяцев назад
@@oliodesign я хоть и юрист, но смотрю в будущее и, понимаю необходимость в изучении языков программирования. Такие знания в обязательном порядке пригодятся в будущем для любых профессий.
@oliodesign
@oliodesign 7 месяцев назад
@@VeRock_CyperGood у твоей мамы, бабушки время по другому текло...медленнее
@heineken1446
@heineken1446 3 года назад
Спасибо тебе человек!
@beeboom4138
@beeboom4138 Год назад
Спасибо большое!
@PZavtra05
@PZavtra05 Год назад
Мне 10 и я идеально понял эту тему , спасибо! Очень понятно объясняете!
@user-tf3us7ot5g
@user-tf3us7ot5g 6 месяцев назад
молодняк
@user-rr7yi3ru2p
@user-rr7yi3ru2p 7 месяцев назад
добрый вечер! Скажите, как описать чёткий критерий перехода от одной закономерности к другой, например, от простой скользящей средней к линейной регрессии и наоборот, или к полиному?
@theFire-nx6pd
@theFire-nx6pd 3 года назад
ПОМОГ. спасибо большое
@user-xo1gw5ne8v
@user-xo1gw5ne8v Год назад
Спасибо!
@ducknett
@ducknett 7 месяцев назад
Вау! Знаком с автором по питонячим видосам!
@user-dq9zv1hp6u
@user-dq9zv1hp6u 2 года назад
спасибо
@artur_alf
@artur_alf 10 месяцев назад
хорошо, молодцы
@user-wm2ns6fl6l
@user-wm2ns6fl6l Год назад
интересно
@funnyday5451
@funnyday5451 Год назад
Сделайте видео про статистику
@grigoryvasiliev2330
@grigoryvasiliev2330 2 года назад
А копии на рутуб есть? В связи некоторыми вероятностями
@selfedu_rus
@selfedu_rus 2 года назад
Пока нет
@icelandochka5808
@icelandochka5808 Год назад
При одинаковых условиях даёт разные физические результаты дает свет. Он ведёт себя как волна и как частица. Обращайтесь к физикам. А по теме ролика - интересно :)
@selfedu_rus
@selfedu_rus Год назад
разные, если в разные моменты времени брать, а если вернуться в прошлое и пронаблюдать как будет, то я думаю, получится все то же самое (об этом идет речь)
@icelandochka5808
@icelandochka5808 Год назад
@@selfedu_rus к коллайдеру! (с)
@vk3465
@vk3465 Год назад
Мне кажется, тут еще следует делать поправку на то, что мишень хоть и занимает половину площади, но находится по центру что делает попадание в нее наболее вероятным событием
@selfedu_rus
@selfedu_rus Год назад
дротики равномерно распределяются по стене (где то говорил ранее)
@liker3416
@liker3416 Год назад
Это все дополнительные факторы которые в дальнейшем тоже нужно будет учитывать, такие как: сила броска, расстояние, погода и т.д.
@kam25-03____.
@kam25-03____. Год назад
А теория вероятности-это тоже самое, что и статистика или нет?
@selfedu_rus
@selfedu_rus Год назад
Это первая ступень в статистику.
@eda8780
@eda8780 4 месяца назад
Интересно бывают ли по настоящему случайные события🤔 А не просто потому что ппц какой мего квест учесть все силы которые влияют на событие
@user-fk2sw7nv5x
@user-fk2sw7nv5x 3 года назад
в какую логику вписать следующий эксперимент, если скажем, площадь мишени 25% от стены, но стреляем мы из снайперской винтовки пусть и бесконечное число раз, как вероятность попадания в таком случае может быть 0,25, а не около 100?...
@selfedu_rus
@selfedu_rus 3 года назад
Именно поэтому в занятии кидаем вслепую. Если из снайперки, то нужно учитывать распределение вероятностей относительно центра, в который целится стрелок (обычно, оно имеет нормальный закон - гауссовский). В общем, это уже задача не школьного уровня ) И приближенно можно считать вероятность попадания равной 1.
@Morskoy_Velican
@Morskoy_Velican Год назад
Случайности не случайны...
@ognifer
@ognifer Год назад
Если мишень состоит из бесконечного числа точек, то какова вероятность попадания дротика в любую точку? Ну или, пусть, мы бросаем точку в мишень - какова вероятность этой точке попасть в любую в мишени? Ну, потому, что у дротика наконечник, не точка. И он сразу попадает в бесконечно точек, в бесконечности точек мишени, но не во все сразу.)))
@dgeva
@dgeva Год назад
Ну, 1/∞ = 0.))) Не долетит точка, или ей нужно будет стать нелокальной.))) Если множество натуральных чисел, или любое иное.. Ну, ℕ, ℤ, ℚ, ℝ, ℂ - имеют бесконечную мощность. То нет кикакой возможности из такого множества выделить любое число, исходя из - 1/∞ = 0. Зато из этих пяти числовых множеств с вероятностью 1/5 = 0.2 можно выбрать одно. В целом, что эти числовые множества являются бесконечными, это фантазия математиков. Если что-то бесконечно, то оно непрерывно. В нём не существует выделений. Это, как с натуральной единичкой - между 0 и 1 на числовой прямой значения не определены. Между 0 и 1 - непрерывность - бесконечность. Но не в смысле вещественных значений. Как расширение натурального ряда. Нет возможности исчерпать непрерывность между 0 и 1 значениями. То есть вы можете 1 разделить на какое угодно число частей. Даже на непрерывность - ∞. Тогда у вас размера части нет - 0. Поэтому, если бросать ничто - 0 - точку, хоть и одну, в непрерывную мишень - во Всё. То нет, вообще никакой вероятности что Ничто попадёт в другое Ничто во Всём. Ибо, там нет никакого Ничто. ))) В строгом смысле, и сама точка - фантазия математика. Он её никогда не видел. Но её символическую метафору нарисовать может. Поэтому, собственно, во всех смыслах... и бросать-то нечего.))) Разве что - символическую метафору. Зато, кто-то думает, что он может "бесконечно долго бросать дротики" и исчерпать Вечность. Потом ностальгически и вечно вспоминать, как он, за эту Вечность, попал во все без исключения точки. И когда пройдёт вторая Вечность, а Вечность+Вечность=Вечность, он наконец вспомнит свой первый бросок.🤣 Ну, будем считать, что с вероятностью 1 символическая метафора попадёт во Всё сразу.))) ================== Есть ещё и доля попадания "дротиков" в границу между "мишенью" и "стеной". Её, конечно, можно отнести к "мишени", или остальной "стене"... Но, тогда между ними нужно определить новую границу.... в общем, и тут будет определённое приближение и округление. Учитывая, что и граница состоит из бесконечного числа точек.))) ""Орёл" - идём в ресторан, "решка" - идём купаться на море, "руба" - будем готовиться к зачёту по терверу". Послышался лёгкий вибрирующий звон вращающейся в воздухе монеты. Зависнув в воздухе и поблёскивая в солнечных лучах, она стала плавно падать, пока студенты предвкушали одно из двух... и с щелчком... воткнулась в половую щель. И в наступившей тишине их глаза стали медленно принимать её форму... ================= "Бесконечное число N экспериментов (бросков), Сколько раз Na цель ,была поражена." P(А) = Nа/N. Возникает вопрос - а если бесконечность разделить на два - "∞/2=?" , то какое значение примет Nа если оно половина ∞? Вообще, если есть N = ∞, то какое значение может принять Na? При таком описании(определениях) получается P(A) = Na/∞ = 0(если Nа конечно). Если Na = ∞, то P(A)=∞/∞=1 Количество ваших экспериментов всегда конечно. Если вы начинаете оперировать бесконечностью, то ждите парадоксов. Если вы катнули математический идеальный шар, по математической идеальной плоскости. То с какой вероятностью он остановится на любой из своих точек? Шар, исходя из формул теории вероятностей, не сможет остановиться, на любой из точек, которая есть одна из бесконечного числа его граней. Он не сможет остановиться вообще.
@Krylowandrey
@Krylowandrey 22 дня назад
А как мы не имея всех исходов попадания, зарание смогли определить, что вероятность попадания равна 50%? Мы это заключили только и того факта, что площадь круга равна площади (прмоугольник минус круг)? Для этого нужно сделать допущение, что попадание дротика в любую часть прямоугольника равновероятна. На основании чего мы делаем данное заключение?
@selfedu_rus
@selfedu_rus 21 день назад
В самом начале так и было сказано - распределение дротиков равновероятно.
@Krylowandrey
@Krylowandrey 21 день назад
@@selfedu_rus Ну да, точно )) А что если мы реально будем бросать дротики с зарытими глазами, то распределение уже не будет равномерным. Можем ли мы в таком случаи используя метод индукции заключить, какой % дротиков бедет попадать в круг, после накопления достаточного количества данных? (просто сказать, что оно стремится к такому то значению). Или не можем?
@selfedu_rus
@selfedu_rus 21 день назад
@@Krylowandrey если просто закрыть, думаю, нет ))
@lightgoth6203
@lightgoth6203 2 года назад
А какую литературу на эту тему можно почитать?
@selfedu_rus
@selfedu_rus 2 года назад
Вентцель Е.С. Теория вероятностей
@lightgoth6203
@lightgoth6203 2 года назад
@@selfedu_rus Спасибо
@user-qu9dk2hy5v
@user-qu9dk2hy5v Год назад
Доброго дня, все верно, кроме вероятностей попадания монеты на ребро и и вылет дротика за пределы и мишени и стены ))
@vantretiakov
@vantretiakov Год назад
про мишень он пояснил, а монета подбрасывалась по задумке в руке, как она в руке на ребро упадет?
@user-oh9uf3ht3o
@user-oh9uf3ht3o 2 года назад
а вы не знаете, как называется первая формула: p(N,n ) = qN* (N!/n!(N−n)!) *2^(-N) - вероятность ...??? qN =(λ^N)e^(−λ/N!) - вероятность по формуле Пуассона?
@mar_kha
@mar_kha 9 месяцев назад
Узнали?
@user-pk8sn5un2z
@user-pk8sn5un2z 7 дней назад
Не всегда при вероятности 0 событие не происходит и при вероятности 1 происходит (инфа от Бориса Трушина)
@selfedu_rus
@selfedu_rus 6 дней назад
Приведите пример.
@NationalVerrater
@NationalVerrater 2 месяца назад
Эффект бабочки это же из Бредбери.
@yoshitsuneminamoto6096
@yoshitsuneminamoto6096 21 день назад
Сам ты бред бери
@dgeva
@dgeva Год назад
P(A) = Sa/Sw = 0/100 = 0 "Предположим, что мы уменьшили площадь нашей мишени до нуля, это эквивалентно тому, что мы её попросту убрали со стены." Эквивалентно?! Уменьшили площадь "мишени" до нуля - точки. "Мишень" равна точке. И при бесконечном числе бросков, мы ни разу в эту точку не попадём? Учитывая, что вся "мишень" должна быть покрыта попаданиями. А учитывая, что вся "мишень" состоит из точек, да и "стена", то получается, что в каждую отдельную точку мы ни разу и не попали, даже если бросили один раз. Мы не попадём в "стену".))) Хотя, при бесконечном числе бросков вся стена должна быть покрыта.))) То есть мы рассматривая "стену", как состоящую из точек - бесконечного числа мишеней - точек, в неё попасть не можем. Или, если мы в "стену" попали, то она не состоит из точек, что противоречит геометрии. Я не против. Либо - геометрия не верна, либо - теория вероятности, либо - надо снимать противоречие.))) А может, когда вы бросаете дротик в мишень. Вам это, только, кажется. И вы себе кажетесь и вам, себе кажущемуся, кажется мишень, и кажется дротик, и его бросок, и его попадание. А на самом деле - ничего этого не существует. ))) Я давно подозревал, то математики латентные буддисты.))) В общем, если вы где-то в математике произнесёте "ноль" в контексте "бесконечности", или "бесконечность" в контексте "ноля". А иногда достаточно и одного из двух, то ваши численные методы посыпятся. Теория вероятностей оперирует мерами неопределённости. И, вот, как раз, для переходя от любого вещественного числа к нолю, или к бесконечности и обратно, происходит через неопределённость, которая пока не измерена. Ну, потому, что она(эта теория) сама, пока, ломается об эту неопределённость.))) =========== Хотя, скорее всего дело не в "неопределённости", а в "непрерывности". И дискреты чисел пропадают..., как и всё, что в них построено при взаимодействии с... Получается какой-то корпускулярно-волновой дуализм, учитывая, что корпускула - дискрет, а волна - непрерывна.
@Lovedagon
@Lovedagon 2 года назад
на примере(первый рисунок) A не половина W, поэтому результат в 50% вводит в ступор.
@maxtrue218
@maxtrue218 Год назад
Почему не учитывается умение человека бросать дротики? Вероятность попадания в первую очередь зависит от его умения, и ни слова об этом не сказано!
@selfedu_rus
@selfedu_rus Год назад
Сказано: дротики кидаются произвольным образом (не глядя)
@maxtrue218
@maxtrue218 Год назад
@@selfedu_rus ясн
@krasnayamorda3436
@krasnayamorda3436 Год назад
В латинском нет букв эй би си
@itsvitos
@itsvitos Год назад
Микро уши режет)
@mkjyi
@mkjyi 9 месяцев назад
О нет,зачем мне этот предмет в 8 классе 😭😭😭💔
Далее
Теорема Байеса [3Blue1Brown]
15:05
Просмотров 210 тыс.
Суть матанализа, Глава 1
16:00
Просмотров 485 тыс.