Уроки Arduino. Фильтры данных, обработка сигналов 

Наконец то Алекс продолжил нести свет во тьму программирования. Как то объясняешь,лично мне многие вещи становятся понятными. Спасибо за труд!

Нет худа без добра - Алекс на карантине стал чаще делать [свои козырные] видео

Оу, банка от бионикла, олдскулы аж свело :)

Александр, спасибо тебе огромное за твои труды. Твои уроки и статьи на сайте дали мне 95% прикладных знаний в области программирования платформы Ардуино меньше чем за 2 месяца, остальные 5% я пытался получить в сети за год и все равно не болта не задержалось. В общем полезное дело делаешь! СПАСИБО!!!

Ваш канал Просто прекрасен столько информации полезной, и бесплатно... Такого не может быть..

Почему в универе так не рассказывают... у меня отбили все желание кодить... но теперь начинаю снова на твоих видео. Спасибо за труд!

Спасибо, Алекс. Твои уроки самые лучшие, что я видел. Самое главное, что ты показываешь как применять на практике.

Человек который разобрался может на пальцах показать _очень доходчиво! Алекс благодарю!

Я считаю, что это одно из самых полезных и лучших видео по Ардуино. Хочу такое же видео по экранам для ардуино!!!

Привет. Очень хорошо объясняешь и радует чистота речи. Спасибо за качественный контент. От души прямо :-)

Приветствую. Наконец-то досмотрел это видео спокойно, а то всё время отвлекают меня то с работы, то домашние заботы. Вообще я видео с этого канала просматриваю по много раз чтобы полностью изучить, и в этом случае вышло так, что смотрю его уже около десяти раз ))) Спасибо за такие прекрасно "объяснённые" видео. Мне тут всегда всё понятно, а непонятные моменты приятно пересматривать. Да здравствует Алекс!!! )))

Алекс: говорит про шум в технике Я: самый сильный шум издает сосед с перфоратором...

Спасибо! Так удобно все собрано в одном месте и с примерами! Интересно было-бы про фильтры калмана послушать подробнее.

Очень полезный урок! Спасибо, Алекс 👍

как всегда четко и понятно! спасибо огромное!

Очень крутая работа с материалом и его подачей! Респект! Не уверен что как-то воспользуюсь этой информацией, но посмотрел с удольствием. З.Ы. видео 2-3 летней давности с этого канала в свое время очень помогли разобраться.

Действительно качественный материал. Ни мычания, ни жевания, ни заумных фраз. Четко и по делу.😀

Идеально! Спасибо за проделанную работу

Спасибо большое, AlexGyver! У Вас дар понятно объяснять!

Спасибо! Здоровья тебе и удачи. И жирный плюс в карму!

Благодарю за столь ценную информацию.

Круто, ещё бы таких уроков!

Эти видосы просто гениальные! Всё настолько понятно и просто оказывается, что я начинаю думать, что идея сделать свой флайт контроллер для коптера на основе ардуинки и пачки датчиков не такая уж и невыполнимая идея

Потрясающий обзор и великолепная подача материала!

Супер! Ждем еще видео!

Очень полезное видео. Давно искал, как отфильтровать шумы с аналоговых датчиков. И вот оно! Все доступно и понятно. С меня подписка и лайк!

Буквально вчера я искал инфу по этому поводу, очень полезное видео!

Очень интересны видео такого формата, где объясняются принцип работы полезных алгоритмов.

Спасибо, что все показал и разжевал!

Супер урок!

шикарный урог! огромное спасибо! вспомнил даже что то из матана 1-2 курса )

Спасибо! Очень помогло с котировками Форекс на MQL4

Огромный труд, Алекс! На самом деле данные с DS18B20 оказалось проще фильтровать уже по факту после накопления в массиве, сглаживая данные при построении в Origin. Это был научный проект по изучению кинетики химической реакции - там требовалась скорость при накоплении для отслеживания момента начала реакции.

Вот так должны всему этому обучать - понятно, наглядно, а главное ясно для чего всё это нужно!

Супер урок

Очень полезное видео. Даже фильтр Калмана упомянул. Я его использовал для фильтрации показаний гироскопа и работал он очень хорошо.

Супер! Очень полезная и нужная информация

Спасибо большое за такие видео. Интересно посмотреть видео про шум Перлина, как его получаешь и обрабатываешь

The best. Very useful algorithms ! Thanks.

Великолепный видос! Когда делал свой проект, как раз понадобилась бы вся эта инфа по фильтрам! 👍

Как раз вовремя. Работаю над цифровым дальномером.. видео очень кстати. Спасибо автору.

То что нужно! благодарю за информативность

Инфа - ТОП :) Ждал чего-то подобного))

Большое спасибо за полезную информацию! Уже есть идеи, где можно будет использовать!)

Алекс, привет, спасибо за видео, очень вовремя, я в своём проекте ещё не дошёл до этого, но скоро дойду и тогда мне пригодятся эти классные алгоритмы фильтров. Спасибо!

Спасибо за информацию, очень информативное видео. Собирал паяльную станцию на AVR с термофеном (паяльник на Т12 еще не прописал код), софт писал в Кодевижн на Си. Управление феном делал ПИД регулятором, фильтрацию значений температуры с термопары сделал двойным фильтром бегущего среднего, который сам вывел. Правда, первая ступень фильтра шла с буфером в 100 значений, вторая - в 10 значений первого, получаемых непрерывным считыванием параметров АЦП на средней частоте дискретизации. Значения с фильтра вышли вполне приемлемыми, выход с АЦП не прыгает как умалишенный, ПИД их переваривает, если ограничить мощность нагревателя в 50% (все-же скорость дискретизации после фильтра ограничивает быстродействие ПИД). Попробую потом применить медианный фильтр, спасибо за инфу по нему, он должен на пару порядков быстрее отрабатывать, можно будет увеличить до полной мощность нагревателя, скорость работы ПИД, и ускорить нагрев до считанных секунд. Сейчас с мощностью в 50% выход на рабочую температуру в 250-300 градусов примерно за 15 секунд. Пробовал в порядке эксперимента запускать Т12 с управлением от МК с работой в "релейном" режиме - по принципу работы аналогового регулятора - работа мне понравилась, температуру держит вполне приемлемо, большие полигоны с проводами в компьютерных блоках питания плавит уверенно. Чувствительность на изменение температуры составила порядка 0,5 градуса. Вот в таком режиме фильтрация бегущего среднего доставляла проблемы: сразу после отключения нагрева ЭДС термопары стремительно падала, приходилось еще вводить некоторую выдержку перед началом измерений, что накладывало некоторые ограничения на максимальную частоту опроса температуры и отклик паяльника на изменения температуры. Метод наименьших квадратов может пригодиться при калибровке температуры паяльника. Я ее выполнял несколько иначе. Измерял текущую температуру нагревателя с термопарой внешним мультиметром, вносил показания в МК, затем увеличивал мощность нагрева и проводил второй замер с указанием температуры в память МК. Таким образом, МК имеет 2 фиксированных значения АЦП при температуре в, например, 100 и 400 градусов, рассчитывает уравнение прямой и в дальнейшем показывает на дисплее текущую температуру нагревателя исходя из показаний с АЦП и пересчета их по полученной формуле прямой. У меня отклонение фактически замеренной температуры от расчетной, показываемой МК, не превышала 1-2 градуса в диапазоне рабочих температур и лишь при температурах менее 100 и выше 400 доходило до 5 градусов. Так можно откалибровать разные жала Т12 и выбирать соответствующее в настройках станции при замене жала. Или сделать еще круче: сбоку станции предусмотреть кассету для хранения жал с контролем их наличия через датчик. Какого жала в кассете не хватает - тот термопрофиль и включать т.е. станция сама распознает вставленное в нее жало и автоматом подстраивается под него.

Большое спасибо, как раз не мог понять как реализовать фильтр в своем проекте!

Понравилось! Продолжай!

Спасибо Алекс!) Ты явный топ рунета в ардуино

Спасибо, помогаешь открывать новые горизонты.

С большим удовольствием посмотрел несколько уроков. Очень понравилось! Все понятно и доступно. Теперь мне легче объяснить все это сыну. Для фильтрации немного изменил функцию "бегущее среднее арифметическое". Из примеров она не подходит для обработки данных с нескольких датчиков одновременно. Сделал отдельный класс и выложил на github. Будет необходимость дам ссылку. Еще раз спасибо!

Хорошо обучаешь, спасибо

Спасибо огромное за видосы, собрал себе трехканальный, даже без фильтра получилось!

Спасибо за видео!

Огнище! Спасибо :)

Спасибо, очень полезно!

Спасибо за видео и советы Поучительный материалы все

Ролик супер!)

Не программирую, в математике разбираться в лом, информация эта мне не пригодится, но чертовски интересно смотреть. Молодец ,Алекс!!!

просто мозг , побольше таких людей капец вот бы в молодости в школе учили такие вещи , сейчас в 37 лет как тяжело со всем разбираться , не такая скорость обработки данных но так хочется все это понимать , этим будущее , автоматика хоть чем можно управлять как жизнь пер писать в код , все как хочешь можно сделать, черпаю уроки много перевел в код потратил много времени наконец то сделал импулсы для тэсла такой мощности что все пожег нахрен )))и это круто

А ещё при вычислении среднего можно брать количество равное степени 2-ки, тогда операцию деления можно заменить на сдвиг.

Как всегда супер Очень хочется урок про подключению LCD монитора с обратой связью как продолжения энкодора

Как говорилось в одном очень популярном видео: (Ничего) не понял, но очень интересно. Спасибо за видео, жду новых! В планах сделать удалённое управление Linux-сервером на Arduino, умный дом-TelegramBot

Спасибо. Очень сильно большое : )

Спасибо!!! Узнал кое-что новое)

спасибо ,интересно,поучительно

ну наконец-то ты дорос до фильтров! теперь подтягивай братишек....

Ура! Новое видео

Это бестцеллер! Спасибо огромное за проделанную работу! Александр. Воплоти мечту, сделай быстрый ампервольтметр для лаботаторника с хорошей точностью с внешним АЦП, а главное быстрый! Китайские очень медленные для ЛБП.

Интересно, спасибо. Мне особенно нравится медианная фильтрация, недавно писал её на C# в лабораторной для фильтрации точечных помех на растровом изображении. Метод наименьших квадратов - тоже крутая и распространённая вещь, хорошо, что показал подробно. :)

Спасибо друг !!!

Спасибо !

1) Использовать тип данных float приемлемо при малых значениях переменной, при значения переменной больше 100 или 1000 дает большие погрешности в вычислениях (горький опыт), что очень сильно сказывается на результате вычислений. 2) Оценку уровня шумов и результат фильтрации лучше всего производить после быстрого преобразования Фурье (FFT) - проще оценивать вид шума и уровень наводок. 3) Стоит упомянуть что для цифровой фильтрации так же используют КИХ и БИХ фильтры, которые очень сложны в понимание и реализации (с использованием MatLab'а реализация становиться проще), но при помощи них проще оценить уровень ослабление шумов/наводок и математически рассчитать(подогнать) фазу запаздывания отфильтрованного сигнала. Мои 5 копеек под этим видео)

спасибо! ето оч круто. пожалуйста продолжай в етом направлении .

2й день смотрю этот канал с самого первого видео. Это было наиболее тяжелым

Умница!

Уже пару лет так и читаю сигналы, всегда через фильтр. Через самый обычный усреднения, он же ФНЧ. только для ардуинки желательно без плавающей точки. что-то типа value = adc>>1+ value>>1; Спасибо за видос ;)

Супер

Очень интересует тема подключение и работа с шаговыми двигателями разных размеров. Это будет очень полезно, потому как очень часто возникает такая надобность

Алекс, спасибо за труды. Все очень доступно и понятно. По возможности хотелось бы получить инфу про составления простейших меню для дисплеев 16х2 плюс энкодер. Когда столкнулся с данным вопросом, инфы по этому почти не нашёл. Буду благодарен вас за подсказки. И думаю не я один

Ееее её, чувак, ты кладезь идей

Как раз валяются bmp280, а тут такое видео, очень полезно, огромное спасибо!

Спасибо

Такие видео нужно в школах и универах показывать!

Метод наименьших квадратов сводится к обычному бегущему среднему только с неким весовым коэфициентом и так же оптимизируется для реализации в реальном времени. Данный метод очень хорошо фильтрует высокочастотный шум, чего не достигнуть обычным бегущим средним, поэтому и используется чаще для фильтрации сигнала. (Если заинтересуешься можешь написать мне, дам готовый алгоритм на с++) Так же в ролике не сказано какое распределение имеет искуственно созданный шум (гаусовский или равномерный и т.д.). Для наглядности можно вывести график девиации Аллана, на котором четко будет видны различные шумы: переодичные, шум квантования (это как раз ошибки недостаточной частоты опроса АЦП), шумы датчика (точность самого датчика: мы получаем сигнал тем точнее, чем больше его будем осреднять)...

Контент хороший. Предмет вычислительная математика в вузе. Можно ещё использовать аппроксимации функций, например, ряд Тейлора на временных промежутках, особенно если известна примерная форма чистого сигнала (синусоида, экспонента или что-либо ещё)

Да.Уж.Классно.Просто.Лаконично.Ясно.Спб.Автору ролика.Он крутой...Удачи в новых Проектах.

как раз в этом семестре корректирующие устройства и цифровые фильтры в системах электропривода, где мы такое и разбирали:)

Здорово Алекс, про фильтры очень познавательно, предлагаю освоить фильтр Баттерворта. Есть упрощённые алгоритмы и он покруче чем Калман.

Привет , спасибо за классные уроки по ардуино. Сними пожалуйста если можешь урок про внешнюю память например для хранения каких либо настроек или логов и возможностью изменить/просмотреть с компьютера через порт

Нечего не понял, но очень интересно)) Не так то пол года назад мучительно всё это искал и пытался осознать)) Тогда это очень помогло бы))

Я лайк поставлю пока не забыл. А видео немного подождать позже гляну.

Нужно еще добавить урок про динамический массив. Глобальный динамический массив (или его аналог), объяснить разницу между стеком и кучей, как с этим всем работать. Структуры, классы, указатели и т.д. Ну и потихоньку пересаживать с ардуинок на stm32f103v8t6 в той же среде Arduino IDE (чтобы программирование оставалось таким же простым, а за эти же деньги навалились плюшки в виде бОльшего объема памяти и частоты - 78МHz, ацп выше разрядность, шим на более высоких частотах и т.д.)

добрый день. очень нужен урок по подключению 7-сегментных индикаторов. Особенно интересует подключение модулей 8-разрядных индикаторов последовательно несколько штук. А в качестве примера - несколькими энкодерами набирать на этих индикаторах числа.

Саню понесло ) Это радует )

Большая просьба записать подробное видео по фильтру Калмана.

Алекс: Барометр БМП280 Барометр: БМП180....

очень полезный обзор +1

Ох фильтр Калмана... Приятно слушать образованного человека)

Нууу, попер контент!!! )))