Тёмный

検査陽性のパラドックスを通して、正解率、適合率、再現率、F値がわかる! 

データサイエンスLab.
Подписаться 18 тыс.
Просмотров 1,1 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

13 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 2   
@荒鷹-k6h
@荒鷹-k6h Год назад
10000人に1人しかかからない病気の場合、99%の正解率如きでは正確に予測できない、ということですね。99.999%の正解率でないと安心できませんと。
@DataScienceLab.
@DataScienceLab. Год назад
精度の高い検査が出来るに越したことはありませんが、現実的には難しいと思いますので、いろいろ工夫されているのだと思います。 例えば『偽陰性を減らす目的で検査を2回実施して2回連続で陰性となるかどうかで判断する』などです。
Далее
Day 2 | IEM Rio 2024 | Playoffs | КРNВОЙ ЭФИР
6:11:51
Seja Gentil com os Pequenos Animais 😿
00:20
Просмотров 16 млн
The medical test paradox, and redesigning Bayes' rule
21:14
What is Epigenetics? - with Nessa Carey
39:26
Просмотров 369 тыс.
精度評価指標
5:54
Просмотров 5 тыс.