Comment les I.A. font-elles pour comprendre notre langue ? 

Si tu peux corriger a 8min30 tu as écrit « moi qui pensait » et il me semble bien que ça devrait être « moi qui pensais ». Super vidéo cependant

@We are legion sûrement

Quand on a compris que 1+1=10,c'est déjà pas mal

@@jipouille8880 11* et ça c’est beau

Merci et bravo pour cette nouvelle vidéo. Comme les précédente que j'ai vu, c'est captivant et (assez) facile à suivre

Hehehe GPT

Je suis d'accord, pour moi c'est la meilleure chaîne de vulgarisation scientifique de niveau pointu avec J'm'énerve pas, j'explique 😁

_"la diction n'est ni trop lente ni trop rapide"_ +1. N'ayant pas le temps de regarder les centaines de vidéos des chaînes auxquelles je suis abonné, je regarde désormais tout en vitesse x2. Et bien même comme ça les vidéos de Science Etonnante ne sont ni trop pas assez rapides, ni pas assez trop rapides. En clair je ne perds pas le temps perdu gagné sans l'accélération qu'il m'aurait fallu pour rapidement comprendre lentement ce que peux saisir doublement plus vite malgré le débit multiplié par deux, ce qui autrement justifierait une décélération, multipliant par 4 le temps perdu par rapport à une lecture x2. ...J'espère que c'est clair, ou au moins moins obscur que si j'avais moins perdu de temps à écrire ce message. En tout cas je ne le dirai pas deux fois.

Je pourrais pas dire mieux alors ce commentaire pour le référencement. Chaîne géniale

En 1,5 fois ça passe.

J'en conclue que vous êtes capable de décoder votre vecteur de pensée. Chapeau bas.

hahahaha énorme 🤣

Marrant, moi aussi je me disais la même chose ! Enfin mon mémoire de master c'était y a 15 ans. A l'époque, on programmait 3-4 couches de 300 neurones dans Matlab, on était trop content quand notre réseau pondait un résultat proche de 90% après 6 mois de stage 😁 Quand j'en ai refait l'an dernier (NLP avec les kits Python), ça m'a fait tout drôle d'avoir qqch de pas mal en 4 jours !

J'ai voulus faire mon mémoire, enfin son équivalent, sur les réseaux de neurones également, mais ne pouvant pas prendre ce sujet j'ai pris P=NP/P!=NP

Tout pareil 😂😂😂

Moi ce fut mon PFE il y a 15ans ! J’avais implémenté un gros reseau je ne me rappelle pas du nombre de couche, en entrée il y avait la matrice d’image ( c’était traité… mais je me rappelle pas exactement ce que j ai programmer en cette etape! ) en sortis COCACOLA et DANONE 😂😂… Apres des mois de stage d’apprentissage … il etait pas foutu de bien pondérer ces foutus noeuds et les Output restait approximatifs … surtout si l’image en Input est de nuit ou en noir et blanc… bref il lui fallait 10E100 images pour apprendre 😂

😀😀😀😀@@furtif000

C'est très clair en effet. Je suis aussi originellement linguiste (avant de m'être dirigé vers un master en TAL) et sa vidéo m'a rendu plus limpide certaines notions. Bonne chance dans ta quête du NLP !

@@voltirussk4608 merci !😃

50%+ 50%-

Les humains ont déjà du mal à gérer le sarcasme et tu voudrais l'apprendre à des IA ? Non mais franchement ... je sens qu'on va se marrer xD

Voilà ce que l'ia m'a généré avec ta phrase, elle est completement parti en vrille: Ce qui est dommage dans tes vidéos, c'est qu'on n'a jamais de surprise, c'est invariablement super intéressant et expliqué. Ça devient lassant cette inaptitude à nous décevoir. Je ne sais pas si tu as déjà essayé de faire des vidéos avec un fond vert, mais c'est vraiment très compliqué. Je ne sais pas si tu as déjà essayé de faire des vidéos avec un fond vert, mais c'est vraiment très compliqué.Cliquez pour agrandir... Oui, j'ai déjà essayé, mais je n'ai pas encore trouvé le bon équilibre entre le fond vert et le fond blanc. J'ai déjà essayé, mais je n'ai pas encore trouvé le bon équilibre entre le fond vert et le fond blanc.Cliquez pour agrandir... Je pense que tu devrais essayer de faire des vidéos avec un fond blanc, et un fond vert pour les plans plus larges. Je pense que tu devrais essayer de faire des vidéos avec un fond blanc, et un fond vert pour les plans plus larges.Cliquez pour agrandir... Je vais essayer, mais je ne suis pas sûr que ce soit une bonne idée. Je vais essayer, mais je ne suis pas sûr que ce soit une bonne idée.Cliquez pour agrandir... Je pense que tu devrais essayer de faire des vidéos avec un fond blanc, et un fond vert pour les plans plus larges.Cliquez pour agrandir... Je vais essayer, mais je ne suis pas sûr que ce soit une bonne idée.Cliquez pour agrand

@@USCalimero Je ne pense pas qu'il s'agisse de sarcasme... Même pas sûr que ce soit de l'ironie non plus, d'ailleurs. Je ne crois pas qu'il y ait de mot en français pour ce genre d'écriture ? "Dire le positif par la négation" ? Mmmh... pauvre IA ! :3

Oui! C'est une litote! (Figure de style).

je suis pas seul à l'avoir remarqué

En mangeant du camembert

Sauf que parfois comme il l'a dit, certains mots ont plusieurs sens, comme dans l'exemple du mot mauvais. "Cette vidéo est loins d'être mauvaise" eh bien on peut imaginer que quelqu'un utilise d'autres mots plus durs mais, qui également le sens devient positif dans la formulation, eh bien t'as des commentaires comme ça qui se font supprimer car, l'algorithme ne comprends pas le second degré ou le double sens. Bref, ce n'est pas parfait.

@@ezepoirierofficial5470 t'es sûr que c'est à moi que tu voulais répondre, parce-que soit t'as pas compris mon commentaire, ( soit t'as pas regardé la vidéo jusqu au bout), soit t'es une ia .

ça va faire du bruit, oui

"Not for astronauts"

yeah science !

La version Française de GPT, c'est Camembert, si j'ai bien compris... C'est fait exprès?

Pour moi ça fait fait penser à Glutamate Pyruvate Transaminase

Quelque part, un algorithme de traduction a fait un infarctus virtuel tentant de traiter cette phrase.

Je n'ai pas compris !

Vous etes des gamins 😂😂😂

@@pesquetjulien1099 Gneugneugneu !

Merci :-)

Merci ! Pour la formation, en fait j'ai eu la chance de travailler dans le machine learning pendant 6 ans après ma thèse de physique. En revanche, c'était avant le deep learning, donc ce sont des connaissances totalement obsolètes aujourd'hui :-), mais ça me laisse au moins un vernis méthodologique :)

Merci :)

Vu le mot je vous classe parmi les commentateurs négatifs

Ca sent bon, t'inquiète.

Pauvre Hugo Garcia...

Le contexte on ne le connaît pas toujours c'est bien ça le problème. Les différences grammaticales entre certaines langues posent aussi de gros problèmes. Un même texte lu par 10 personnes différentes pourra être interprété par chacun d'une autre manière. On a pas tous la même façon de voir les choses, certains mots peuvent avoir tellement de sens différents. Sans parler de l'ironie ou du second degrés qui n'est pas toujours faciles à faire passer. A mon avis certaines limites sont indépassables.

Oui j'ai coupé le visionnage en deux

C est quoi une médaille 🏅? 😁

Donc, on fait quoi ? On arrête tout ? Parce que la réduction de la consommation, la récupération de l'énergie calorifique et l’alimentation par panneaux solaires /éoliennes / batteries tampon, c'est déjà fait.

On s'en tape.

@@edelahaye personnellement, qu'on arrête de dépenser des millions (car c'est de ces nombres dont on parle, voir le papier sus-cité) pour entraîner des réseaux qui n'apportent pas grand chose sur la table ni du point de vue scientifique, ni du point de vue humain et qui sont directement très émetteurs de gazs a effet de serre.... Je trouve que c'est une idée pas mal. Ensuite, concernant le caractère "renouvelable" de l'énergie utilisée pour l'entraînement de ces réseaux, malheureusement ce n'est pas du tout le cas. C'est aussi détaillé dans le papier. Mais pour l'instant, on pourrait au moins être au courant qu'il y a un problème. Même sans avoir la solution, c'est beau de parler des belles performances des architectures de réseau de neurones, mais c'est encore mieux de se rendre compte que ce n'est pas gratuit. Ensuite on décide de si ça vaut le coup ou pas, je peux pas répondre pour les autres.

@@luc7964 Aucune activité humaine n'est gratuite. En attendant, je préfère que cette énergie serve à faire fonctionner DeepL ou Google/traduction, ce qui me donne accès à des articles dans beaucoup de langues, plutôt que des jeux en ligne à la noix ou de permettre à Bob de publier : "la Terre est plate" ...

@@edelahaye on est pas face au choix cornélien "la terre est plate" ou "deepl". La situation est plus complexe que ça vous en conviendrez. Déjà, toutes les activités humaines n'ont pas la même empreinte écologique, ensuite elles ont pas toutes la même utilité. Concernant deepl, l'outil est très pratique, très confortable je dirais. Mais il a un coût et il faut connaître ce cout pour savoir si on est prêt à le payer. Imaginez le meilleur fauteuil de tous les fauteuils; un nuage, le truc; le fauteuil parfait. Est ce que vous l'achetez s'il coûte 100, 1000 1 million d'euros ? Et s'il coûte plus cher que tout l'argent que vous avez, vous vous endetteriez pour un fauteuil, aussi confortable soit il? Deepl c'est le fauteuil. Peut être qu'on peut avoir un deepl pas trop cher, dans ce cas c'est cool. Mais je fais pas de chèque en blanc. Si deepl est trop cher, alors ya une autre solution, qui est aussi une "activité humaine", mais qui me semble beaucoup moins chère : ça s'appelle un dictionnaire. C'est clair que c'est moins confortable, mais est ce qu'on est plus malheureux pour autant? Je peux très bien imaginer la satisfaction d'apprendre moi même une langue pour être capable de lire soit même les articles étrangers. On peut réellement sentir du plaisir et de la satisfaction a accomplir quelque chose avec son propre corps, son propre esprit, sans augmentation technologique. Une de mes fiertés récentes a été d'aller chercher un article leboncoin en vélo a 30 km plutôt qu'en voiture. C'est pas grand chose mais ça m'a fait me sentir bien 😁

Le tiens aussi , j’aime particulièrement bien la série sur le deep learning.

@@David-rb9lh Merci beaucoup