MICRO, MACRO, WEIGHTED УСРЕДНЕНИЕ | ДЛЯ КАКИХ ЗАДАЧ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ 

Метрики качества позволяют оценивать способность моделей машинного обучения восстанавливать закономерности из данных. В этом видео посмотрим, что из себя представляют усреднения по MICRO, MACRO или WEIGHTED.
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
Метрики помогают понять, когда модель начинает переобучаться, про это явление можете посмотреть в видео ( • ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И НЕДООБУ... )
Остальные метрики классификации:
1. Accuracy - • ACCURACY | МЕТРИКИ КЛА...
2. Precision. Recall. Confusion Matrix - • PRECISION, RECALL, CON...
3. F-score - • F-SCORE, F1-SCORE, Fbe...
4. Micro, Macro, Weighted - • MICRO, MACRO, WEIGHTED...
Ноутбук из видео: colab.research.google.com/dri...
0:00 Ранее пройденные метрики
0:20 Подсчет метрики для нецелевого класса
0:46 Подсчет метрики для обоих классов
2:02 Возможно ли посчитать метрики для 50 классов сразу?
2:27 Задача для подсчета усреднений
2:50 Микро усреднение (Micro Average)
3:34 Микро усреднение через sklearn
3:46 Микро усреднение = Accuracy
4:22 Макро усреднение (Macro Average)
4:38 Precision для нулевого класса
5:06 Precision для нулевого класса через average='binary'
5:19 Precision для первого класса через average='binary'
5:26 Precision по макро усреднению
5:56 Precision по макро усреднению через average='macro'
6:09 Recall для нулевого и первого классов
6:34 Recall по макро усреднению
6:55 Recall по макро усреднению через average='macro'
7:03 F-score для нулевого и первого классов
7:25 F-score по макро усреднению
7:37 F-score по макро усреднению через average='macro'
7:48 Все макро усреднения разом
8:09 Взвешенное усреднение (Weighted Average)
8:36 Precision по взвешенному усреднению
9:32 Precision по взвешенному усреднению через average='weighted'
9:43 Recall по взвешенному усреднению
10:17 Recall по взвешенному усреднению через average='weighted'
10:26 F-score по взвешенному усреднению
11:12 F-score по взвешенному усреднению через average='weighted'
11:24 Все взвешенные усреднения разом
11:42 Применения микро, макро и взвешенного усреднений
11:58 Применение микро усреднения (micro average)
12:57 Применение макро усреднения (macro average)
15:00 Применение взвешенного усреднения (weighted average)
18:16 Резюме