Sieci neuronowe 

Bardzo ciekawy wyklad. Profesor ma talent do opowiadania. Nie wiem tylko czym sie kierowal operator kamery w ostatnich minutach nagrania pokazując profesora zamiast prezentacji na którą tenże z zachwytem wskazywał. Na przyszlosc byloby także wspaniale uslyszeć pytania publicznosci i odpowiedzi na nie.

Można dodać link do prezentacji? Wielu slajdów nie widać bo kamerzysta pokazuje słuchaczy.. Ale wyklad bardzo ciekawy. Szkoda, ze nagranie sie urywa i nie ma mozna poznać pytan od publiczności.

Bardzo fajny wykład. Jestem całkowitym laikiem (prawnikiem), który tylko liznął zupełnie popularnonaukowe podstawy - a wszystko jest wyłożone bardzo klarownie (vide: przykład z większą skutecznością mylącego się supervisora (tu ja pojąłbym o co chodzi, ba! nawet po zastanowieniu mógłbym sam wymyśleć podobną hipotezę ALE nigdy nie wyłożyłbym tego tak jasno i w tak mocno obrazowy sposób nie przedstawił użytkownikom). Osobiście brakuje mi trochę strony "zrób to sam" - i ciężko mi znaleźć coś takiego w Internecie - ale pewnie mało szukam. W każdym razie - chciałem sobie samemu, w prostym języku programowania napisać złożony z 3 inputów i dwóch "neuronów" wyjściowych program który odpowiednio poruszałby się w sztucznym (i bardzo prostym) środowisku - i zobaczyć, czy myśli odpowiednio - próbowałem dochodzić do tego sam trochę od strony ewolucji systemu "wagi" synaps - gdzie te modele, które wykonują zadanie lepiej, przenosiłyby swój "kod genetyczny" na następne pokolenie. Nawet coś nie coś zaczęło działać, nie mniej pewnie wydajniej i przez co w rezultacie z szansą na skomplikowanie sztucznego środowiska - byłoby mi gdybym miał podany przykład a nie tylko teoretyczny schemat. Nie mniej i tak świetny wykład.

Pan w tle zasypia :) a wykład ciekawy.

Beznadziejny montaż, ze względu na brak obrazków omawianych przez Profesora pod koniec wykładu.

dźwięk.... :/

zbiorowe usypianie ?

Micheal Keaton!