Studium Data Science: Besteht Marie ihre schwerste Statistik-Klausur? | alpha Uni

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Marie ist im 2. Semester im Master-Studiengang “Data Science & Statistics” an der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) in München, wo sie die Pflichtvorlesung “Statistical Inference” in Statistik besucht. Für Marie ist diese Vorlesung inhaltlich das schwerste Modul im “Data Science & Statistics” Master-Studium. Auch Programmieren steht hier auf der Tagesordnung! Zusätzlich zur Veranstaltung wird auch eine Übung angeboten, in der es wöchentlich „Homework-Sheets“ als Aufgabe zu lösen gibt. Diese werden im Anschluss korrigiert und die Studis sehen unmittelbar, wie sie mit dem neuen Statistik-Stoff zurechtkommen. Hat Marie tatsächlich alles verstanden, um gut auf die Statistik-Klausur vorbereitet zu sein?
Bereits während des Bachelor-Studiums an der LMU München stand bei Marie und ihren Kommilitoninnen und Kommiltonen ein Programmier-Praktikum an. Dabei lernten die Studierenden das Programmieren mit diversen Programmiersprachen und wie sich das für eine große Datananalyse nutzen lässt. Das hat sie inzwischen hinter sich, aber im Master wird’s nicht unbedingt leichter. Wie kommt Marie mit ihrem Data Science Studium und ihrem aktuell schwersten Modul zwischen Programmieren, Statistik und Punktewolken-Plot klar? Und ist sie auf die Prüfung wirklich vorbereitet? In der aktuelle Folge Alpha Uni erfahrt ihr’s!
Mehr zu den Studieninhalten, Zulassungsvoraussetzungen und Karrieremöglichkeiten findet ihr hier: ardalpha.de/s/6FQg5Ak
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Kapitel - Studium Data Science: Besteht Marie ihre schwerste Statistik-Klausur?:
00:00 Studium Data-Science - Maries Erfahrungen
00:33 Statistical Inference - Die schwierigste Prüfung des Semesters!
02:11 „Welcome to the lecture“ Wie ist die Modul-Vorlesung?
04:14 Weitere Studieninhalte
04:22 Keine Angst vor Code & Mathe - Was muss man mitbringen?
04:58 Freude nach Anfängerpraktikum: Maries erste große Datenanalyse!
06:38 Was bringen Tutorien?
07:37 Das Homeworksheet - die perfekte Prüfungsvorbereitung?
10:12 Die Korrekturen sind da! Ist Marie für die Klausur vorbereitet?
#alphaUni #studium #data #statistik #programmieren
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Autor: Sebastian Leidecker
Kamera: Wolfgang Seibert, Sebastian Leidecker
Schnitt: Nadine Rinner
CvD: Tobias Henkenhaf
Channel Management: Lukas Unterbuchner
Redaktion: Corinna Benning
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16 июн 2024

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Комментарии : 228

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Wie standet ihr in der Schule zum Thema Statistik? 📈 Könntet ihr euch vorstellen, etwas sogar etwas in die Richtung zu studieren? Schreibt es uns gerne hier in die Kommentare!

@leagabler8503 11 месяцев назад

könntet ihr euch vorstellen,.... ☺️🍀

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

@@leagabler8503 Jup, merci für den Hinweis, schon korrigiert. 🙂

@Leon-cm4uk 11 месяцев назад

In der Schule hatte ich das kurz in Mathe vor der ZAP vor 10 Jahren in 3 Unterichtsstunden und dann im Abi im Grundkurs als 3. schriftliches Fach auch sehr wenig. Hatte das dann am Anfang meines 2. Studiums und es hat echt Spaß gemacht! Aber ich bin nicht so der Fan von Beweisen etc. Bin eher der praktisch veranlagte. Beweise gehören in die Uni/Forschung und sind zum Glück nicht an FHs vertreten!

@blveflame 11 месяцев назад

Rückblickend denke ich mir nur so: schon recht mager, wie viel man fürs Abi können muss, geschweige vom fehlenden Programmieren im Unterricht.

@TomatenBeobachter 8 месяцев назад

Ich bin bei dem Thema völlig abgekackt 😂😂😂

@misswa 11 месяцев назад

Omg, ich habe mich so gefreut, dass endlich das Studium hier vorgestellt wird, was ich bald anfangen werde. Auch Statistik und Data Science im Bachelor an einer anderen Uni. Aber richtig cool, den Einblick bekommen zu können!!!

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Hi, da haben wir ja genau den richtigen Zeitpunkt erwischt! 😊 Freut uns sehr! ❤ Wir wünschen Dir ganz viel Erfolg beim Studium! 🙌

@Golden2Talon 11 месяцев назад

Viel glück in dortmund...

@hangloose1778 11 месяцев назад

Wahnsinn,das sieht richtig kompliziert aus. Respekt und viel Erfolg

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Haben auch höchsten Respekt davor! 👍 Merci für die netten Worte. ❤

@chris.9146 11 месяцев назад

Tolles Video, sieht nach einem spannenden und fordernden Studiengang aus!

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

So haben wir's auch ein bisschen bei Marie rausgehört. Studierst du schon oder hast schon studiert? 😊

@jen1265 11 месяцев назад

Könntet ihr mal ein Video über Kognitionswissenschaften machen? Ich interessiere mich im Moment sehr für das Studium, aber leider ist es kein besonders bekannter Studiengang :)

@fireflieer2422 11 месяцев назад

huhu, das ist wieder eine sehr interessante Folge geworden! Und wie cool, dass ihr an der LMU gefilmt habt. Ich studiere selbst etwas komplett anderes, aber konnte die ganzen Räume wiedererkennen, da ich fast täglich in der Gegend bin :)

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Ging einigen von uns auch so. :D Uncanny, oder? 😁

@Nubiandesert 10 месяцев назад

Viel Erfolg ❤. Sieht super kompliziert aus.

@hellman3965 11 месяцев назад

Wieder sehr interessant! Mache selber den Master in Economics auch an der LMU, und sehe dass in letzter Zeit Data Science immer wichtiger wird in der ökonomischen Anwendung und Theorie, vor allem das Maschinelle Lernen. Ich bin gespannt auf die zukünftige Entwicklung von Data Science. PS: Ich glaube in dem Hörsaal ab 02:11 hatten wir auch schonmal Veranstaltungen.

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Quasi ein kleiner Inception-Moment mit dem Hörsaal, oder? 😁 Welches Modul hattest du da? Freut uns auf alle Fälle, dass es Dir gefallen hat. 😊 Wir sind auch sehr gespannt wo die Zukunft hier hingeht. 👍

@mt884 11 месяцев назад

Ich studiere Informatik im Bachelor und je nach Wahlpflichtfach haben wir solche Module mit den Data Sciene Masterstudis zusammen . Auch komplett auf Englisch . Aber Gott sei Dank waren die Programmieranteile bei uns mit Python :D

@noqcz.4700 11 месяцев назад

Tolles Video, ich studiere momentan It-Sicherheit im Bachelor (2. Semester) und ein paar Formeln kannte ich sogar aus meiner Wahrscheinlichkeit & Statistik Vorlesung. Auf jeden Fall ein sehr interessanter Masterstudiengang!

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Jep, finden wir auch, aber dein Studiengang klingt auch sehr spannend! Ging's bei dir direkt nach dem Abi in die Richtung und wie happy bist du mit dem Studiengang? 😊

@noqcz.4700 11 месяцев назад

@@alphaUni_ARD Ich bin absolut glücklich mit diesem Studiengang! Ich habe anfangs die mittlere Reife, danach eine Berufsausbildung als Bauzeichner Fachrichtung Ingenieurbau abgeschlossen und anschließend das einjährige Berufskolleg erfolgreich absolviert. Da ich mich während der Ausbildung immer mehr Richtung Informatik interessiert und Firmen in meiner Nähe schlechte Erfahrung mit Hackerangriffen gemacht haben, hat gerade speziell der Schwerpunkt "It-Sicherheit" in der Informatik mir sehr zugesagt.

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Das klingt doch super, dann hast du auf alle Fälle deinen Weg gefunden. 🤗 Viel Erfolg beim Studium wünschen wir dir noch! 💪

@noqcz.4700 11 месяцев назад

@@alphaUni_ARD Vielen Dank! :)

@janneskleinau6332 Месяц назад

Ich hätte ein paar Fragen zu deinem Studium, weil ich am überlege, den Studiengang als zweiten Bachelor zu machen. 1. Ist der Studiengang zielführend? Hast du das Gefühl du wirst auf den Beruf Data Scientist vorbereitet? 2. Ist der Mathematikteil genug anspruchsvoll? (An meiner Hochschule HTW haben wir nur 2 Semester die Themen aus der Anwendung betrachtet). Ich würde gerne nach dem Studium ein tiefes Verständnis in der Mathematik haben. 3. Sind die Studienkollegen motiviert auf das Studium und macht ihr viel für die Uni zusammen? 4. Wie würdest du den Mathematik Teil des Studiums mit dem der TMU im Mathe Bachelor vergleichen (Schwierigkeitsgrad) falls du da jemanden kennst. 5. Würdest du den Bachelor nochmal anfangen und noch irgendwelche Tipps? Ich würde mich riesig über eine Antwort freuen 😊

@meme.9646 11 месяцев назад

Hallo liebes alpha uni-Team, sehr cooler Einblick in das Studium. Wie steht ihr zu dem Thema Fernstudium? Habt ihr in die Richtung schon mal überlegt was zu machen? Liebe Grüße aus Hamburg

@manjimanj 11 месяцев назад

würde mich auch sehr interessieren

@bjunte2113 11 месяцев назад

Mich auch! Auch berufsbegleitendes Studium

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Super interessanter Vorschlag, behalten wir auf alle Fälle gerne auf dem Radar! 😊👍 Liebe Grüße aus München 😊

@lisari6246 6 месяцев назад

Hab auch Statistik studiert und ich fand Mathematische Grundlagen von Lineare Modellen am schwierigsten (ein Wald aus X, Y, W, invertiert, tranponiert usw.). Inferenz ging bei uss tatsächlich klar. Bayesianische Statistik war echt nochmal nicht so ganz ohne aber Likelihood Inferenz echt okay. Viel Erfolg für dein weiteres Studium Marie!

@user-dw3pb2nl1p 11 месяцев назад

Ich studier Statistik und Data Science im Bachelor. Kann ich echt empfehlen für Mathe Interessierte Leute, die aber auch gerne viel Anwendung haben wollen

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Hey spannend, in welchem Semester bist du? 😊

@gotchaleo 11 месяцев назад

Ist der Studiengang nur auf Englisch;(

@eni-qn6hy 11 месяцев назад

@@gotchaleo im Video wurde gesagt, dass der Bachelor Studiengang ganz auf Deutsch ist :)

@user-dw3pb2nl1p 11 месяцев назад

@@alphaUni_ARDich bin gerade im 2. Semester

@user-dw3pb2nl1p 11 месяцев назад

@@gotchaleoder Bachelor ist auf Deutsch

@marcoarnold8022 11 месяцев назад

Könnt ihr mal ein Video zum Studiengang Geodäsie/Geoinformation machen?

@studiumabsetzen 11 месяцев назад

Ist auf jeden Fall mega gesucht...

@Mavengence27 11 месяцев назад

najaaaa im Moment eher nicht so :D

@Golden2Talon 11 месяцев назад

Jeder depp mit abschluss der kein job findet (physiker, chemiker, geschichte, soziologen ....) will data scientist werden, weil jeder mal irgendwie mit daten gearbeitet hat

@ymz1731 11 месяцев назад

R ist der Endgegner in „jedem“ Studium. Wenn ich an Statistik denke, kriege ich einfach Wallungen

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Jup, das Programm kennen wir sogar noch zu gut aus unseren eigenen Studiengängen. 😅 Da muss man schon ein Faible dafür haben. 🙃 Was hast du studiert?

@ymz1731 11 месяцев назад

Wirtschaftspsychologie

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Ok, klar, da kommt man nicht ganz aus! 😅 Zumindest hast du's dann schon hinter dir, oder?

@Runakai_ 11 месяцев назад

Studiere Mathematik und momentan elementare Stochastik. R ist ekelhaft. Sieht auch aus als wäre das von 1990

@marioberlusconi3261 11 месяцев назад

@@Runakai_Da hast du recht, da gibt es bessere Programme. Allerdings bleiben der Umfang und die Community bzw. der Support ungeschlagen.

@songokussj2446 11 месяцев назад

Sehr sympathisch :)

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Wie dieser Kommentar! 🤗 Merci! ❤

@Tim43522 11 месяцев назад

Hey, Könntest ihr vielleicht ein Video über den Studiengang Sicherheitsmanagement zu machen. Der Studiengang ist recht neu, es gibt daher kaum Videos darüber, aber ich interessiere mich dafür Danke im Voraus !

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Cooler Vorschlag, haben wir uns gleich notiert! ❤

@Telkin96 11 месяцев назад

Fand die Statistik- (und Epidemiologiekurse) und das arbeiten mit R in meinem Public Health Master unglaublich spannend - das qualitative Forschen macht mir dann aber doch etwas mehr spaß, auch wenn es nicht so hoch angesehen wird 😅

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Ah spannend, hast du bei deiner Abschlussarbeit dann auch qualitativ aufgebaut?

@jacobwr7601 11 месяцев назад

Studiere Epidemiologie im Master und finde das statistische Programmieren in R auch mega spannend!😄 Ich würde es schön finden, wenn zum Epi-Studiengang ein Video kommen würde, da der Begriff doch oftmals falsche Assoziationen auslöst und ausschließlich mit der Verbreitung von Krankheitserregern in Verbindung gebracht wird, jedoch chronische Erkrankungen mittlerweile eine viel größere Rolle spielen..

@Geibelt 11 месяцев назад

Interessant das der EM Algorithmus erst im Master kommt, im KI Studiengang hatten wir es schon im 4. Bachelor Semester, dachte die Studiengänge sind verwandter

@eugengorich3751 11 месяцев назад

Im Bachelor Statistik & Data Science wird das auch im 4. Semester behandelt. Aber da den Master auch viele Quereinsteiger machen, wird das da nochmal wiederholt und vertieft.

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Ah, spannender Einblick, aber macht auch Sinn, dass hier nochmal vertiefter darauf eingegangen wird. 👍

@knw-seeker6836 8 месяцев назад

Brutaler aber interessanter Studiengang Könnt ihr auch eine Folge über behavioural data science machen?

@danielsensen2385 2 дня назад

Ich studiere tatsächlich „Behavioral Data Science“ in Amsterdam. Wenn du bestimmte Fragen hast, gerne her damit :)

@knw-seeker6836 2 дня назад

@@danielsensen2385 cool danke für die Rückmeldung Was kannst beruflich später mit einem Abschluss anfangen? Wie ist das Studium aufgebaut? Was für Abschlüsse werden akzeptiert? Gibt es spezielle Zulassungsvoraussetzungen? Das sind erst einmal so die Fragen die ich habe

@danielsensen2385 2 дня назад

@@knw-seeker6836 zur Zeit mache ich ein Praktikum bei „Futurewhiz“ einem EdTech Unternehmen das lern Apps für Kinder in den Niederlanden entwickelt. Ich arbeite dort im data science team und finde den EdTech Sektor generell sehr interessant mit diesem Abschluss. Ansonsten kommt natürlich auch eine akademische Laufbahn und ein PhD in social sciences in frage mit diesem Abschluss :)

@CodeModeYT 11 месяцев назад

Ich würde mich in Zukunft mal sehr über ein Video über Wirtschaftsinformatik freuen!

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Merci für den Vorschlag. ❤ Notieren wir uns auf alle Fälle! 👍

@tungilgynch6044 11 месяцев назад

Ein Video über Wirtschaftsinformatik gibt es schon bereits auf diesem Kanal.

@CodeModeYT 11 месяцев назад

@@tungilgynch6044 ich finde nur das Video über Informatik..

@nnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn3888n 11 месяцев назад

"Wirtschaftsinformatik studieren: Das erste Mal Kundenkontakt | alpha Uni" "Wirtschaftsinformatik Jobeinstieg: Mein IT Start-Up | alpha Uni"

@CodeModeYT 11 месяцев назад

@@nnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn3888n stimmt, aber das sind nicht die typischen Info Videos über den Studiengang selbst wie dieses hier ;)

@mahmoudlou8706 11 месяцев назад

Video über Wirtschaftsingenieurwesen wäre interessant

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Hey, da kommt tatsächlich bald mal was dazu. 😊👍

@DrRapN 11 месяцев назад

Hab im BWL Studium an der Uni Augsburg auch den Schwerpunkt Statistik/Finance gelegt. Stat 1 (R), Stat 2 (R), Data Mining, Machine Learning, Data Analysis with Python, Risk Analysis, Ökonometrie… Würde liebend gerne in die Richtung meinen Master machen, jedoch ist man damit für einen kompletten Statistik Master eher nicht zugelassen. Wird dann wohl eher ein quantitativer VWL/WiWi Master. Würde mich aber freuen, wenn ihr zum BWL Bachelor an der Uni Aux jemanden in der Richtung mal befragt, da BWL an unserer Uni sehr mathematisch im Vergleich zu anderen BWL Unis ist und viele dadurch mal eine andere Seite der BWL sehen.

@grecko187 11 месяцев назад

Es gibt einige Statistik-Masterprogramme in Deutschland, für die du eventuell zugelassen werden könntest. Zum Beispiel der Master in Statistik mit wirtschaftlicher Ausrichtung an der LMU erfordert nur ca. 40 Leistungspunkte in statistischen und mathematischen Fächern (wenn ich es noch richtig im Kopf habe…). Hier müsstest du dann aber noch die Zulassungsprüfung bestehen. Daneben könnten Göttingen, Magdeburg und Berlin auch noch Optionen auf einen Statistik-Master sein. Für Data Science könnte mit deinem Background Mannheim und Tübingen interessant sein. Ich war vor 2 Jahren in einer ähnlichen Situation - hatte einen Bachelor in VWL abgeschlossen und wollte im Master dann zu Statistik wechseln. Letztendlich wurde es bei mir dann aber der Direkteinstieg in die Finanzindustrie.

@JustMagic 11 месяцев назад

Oder was auch noch geht: Du suchst dir z. B. einen Job nach deinem Bachelor und machst nebenher 1-2 Semester Winfo/Info/Statistik und sammelst noch notwendige ECTS primär in den mathematischen/statistischen Modulen. In der Regel reichen dann die gesammelten ECTS für einen Master, natürlich packst du dann nicht 30 ECTS pro Semester, aber 10-15 sollten bei entsprechender Motivation machbar sein.

@DrRapN 11 месяцев назад

@@JustMagic danke euch für die Antworten, hat mir echt weitergeholfen! Ich werde vermutlich 40-50 Mathe/Statistik Ects am Ende des Studiums haben und schau mir auf jeden Fall die von euch genannten Master an. Das mit dem Informatik/Statistik Bachelor wäre auf auch eine gute Möglichkeit falls Ects fehlen. Will auch in Richtung quantitative Finance oder Data Analytics gehen und daher einen entsprechenden Master machen, wenn ich nicht direkt nach dem Bachelor einsteig

@user-mm9ve4le6m 9 месяцев назад

Das stimmt so aber nicht, du brauchst nur ~45 ETCs in Statistik, Informatik oder empirischer Forschung um deinen Master in Data Science zu machen.

@lisari6246 6 месяцев назад

Angewandte Statistik in Göttingen vielleicht?

@thisisbahar2978 11 месяцев назад

Ein Video für Physicianassistant wäre ganz nett ;)

@jaki512 11 месяцев назад

Gibt es! Hab ich die Tage noch gesehen. Musst du nochmal schauen :)

@awzeom1878 11 месяцев назад

Bitte ein Video zu Wirtschaftsingenieurswesen

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Guter Reminder, haben wir auf dem Radar! 👍

@zaziro 11 месяцев назад

Könnt ihr auch ein Video über Betriebswirtschaftslehre machen 😊

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Danke für den Vorschlag. Zu dem Studiengang haben wir tatsächlich schon ein paar Videos gemacht, z.B. hier findest du eine spannende Folge dazu: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-zUxfv1-IzSg.html

@enero4548 11 месяцев назад

Ich kann den Bachelor Studiengang auch empfehlen, ist zwar sehr viel Arbeit aber super Dozenten.

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Das klingt toll, wann warst du in dem Studiengang? 😊

@enero4548 11 месяцев назад

@@alphaUni_ARD Aktuell :)

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Ah nice, dann noch viel Erfolg! ❤

@janneskleinau6332 Месяц назад

@@enero4548 Ich hätte ein paar Fragen zu deinem Studium, weil ich am überlege, den Studiengang als zweiten Bachelor zu machen. 1. Ist der Studiengang zielführend? Hast du das Gefühl du wirst auf den Beruf Data Scientist vorbereitet? 2. Ist der Mathematikteil genug anspruchsvoll? (An meiner Hochschule HTW haben wir nur 2 Semester die Themen aus der Anwendung betrachtet). Ich würde gerne nach dem Studium ein tiefes Verständnis in der Mathematik haben. 3. Sind die Studienkollegen motiviert auf das Studium und macht ihr viel für die Uni zusammen? 4. Wie würdest du den Mathematik Teil des Studiums mit dem der TMU im Mathe Bachelor vergleichen (Schwierigkeitsgrad) falls du da jemanden kennst. 5. Würdest du den Bachelor nochmal anfangen und noch irgendwelche Tipps? Ich würde mich riesig über eine Antwort freuen 😊

@luismarschallek2756 11 месяцев назад

Kann man auch Wirtschaftsinformatik im Bachelor und Data Science im Master studieren?

@marie_1664 11 месяцев назад

Ja das geht auch, es gibt viele Quereinsteiger im Master DataScience. Und mit Wirtschaftsinformatik hat man schonmal gutes Wissen in Programmieren und Kenntnisse über Mathematik ☺️

@eliazz26 11 месяцев назад

Biotechnologie bitte! 👍

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Merci, merken wir uns! 😊👍

@merlemuller1837 11 месяцев назад

Mich würde interessieren was für einen Bachelor sie gemacht hat. In Informatik oder auch schon so spezialisiert?

@eni-qn6hy 11 месяцев назад

Sie hat ihren Bachelor auch in Statistik & Data Science an der LMU gemacht, so habe ich das im Video verstanden

@eni-qn6hy 11 месяцев назад

Sie zeigt ja die Daten aus einem Praktikum aus dem 3. Semester. Da sie erst im zweiten Master Semester ist, bezieht sich das auf den Bachelor. Wäre es von einem anderen Studiengang, wäre es ja sicher nicht im Video gezeigt worden

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Jep, so war es. Danke dir! ❤

@dr_vomex4385 11 месяцев назад

Danke für die interessanten Videos! Digital Health Management ist ein spannender Studiengang für ein zukünftiges Video.

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Merci und merken wir uns! 😊👍

@theholyone9968 11 месяцев назад

Introduction Vorlesungen im Master?

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Bei einzelnen Themen macht das schon Sinn, aber stimmt ist natürlich ungewöhnlich.

@blveflame 11 месяцев назад

Gibt wohl einige Quereinsteiger, womöglich deswegen dann

@einteilvonallemallesistein2426 10 месяцев назад

Der Hörsaal ist ja so was von überfüllt😂

@goonew1683 11 месяцев назад

Ist Data Science ein Studiengang oder ein Schwerpunkt in Informatik Studiengang?

@marie_1664 11 месяцев назад

Es ist ein eigener Studiengang :)

@goonew1683 11 месяцев назад

@@marie_1664 auf ein anderen kanal hat jemand auf die gleiche Frage geantwortet und meinte „beides“

@naj4261 10 месяцев назад

@@goonew1683ist im Grunde "beides". Data Science wird sowohl als eigenständiger Studiengang (Master, Bachelor keine Ahnung tbh), als auch als Schwerpunkt in Mathematik und Informatik angeboten. Ist aber sehr stark von der jeweiligen Uni abhängig.

@arbeitstitel1057 11 месяцев назад

Das Englisch des Professors ist ja auf einem ganz anderen Level 😂😂😂 ich hab das schon in meinem Studium gehasst, es sollte sprachtests für Professoren geben

@mausi28 11 месяцев назад

Ist Statistik so schwer oder warum haben so viele Probleme damit

@Golden2Talon 11 месяцев назад

Theoretische statistik, ja, weil sehr abstrakt

@ChristopherBuck0815 11 месяцев назад

0:04 a sieht nach R aus ;-)

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Jup, so isses. 😁

@sayedtirmizi3989 8 месяцев назад

Bitte im Rahmen der Technologisierung und Künstlichen Intelligenz auch folgende Studiengänge und Berufsfelder berücksichtigen: Bioinformatik Medieninformatik Technische Informatik Maschinenbauinformatik Angewandte Informatik

@alphaUni_ARD 8 месяцев назад

Diese Studiengänge haben wir zumindest zum Teil auf jeden Fall schon auf unserer Wunschliste 😉

@8kw7mx9 11 месяцев назад

Homeworksheet oder besser bekannt als Hausaufgabenblatt

@FinanceNik98 7 месяцев назад

Super, bin echt froh data science hier zu sehn. Ich werde anmerken, dass es wirklich nur halb so schwer ist wie es aussieht. Also das Ganze "programmieren" (auch so ziemliech alle codes die hier in dem Video gezeigt wurden) sind ja nur graphen. Das sieht so schwer aus weil man alles genau angeben muss: daten, die Namen von den Axen, Farben, etc. Es sieht immer schrecklich aus und die Deutschen benutzen immer viele Fachbegriffe. Aber wenn es jemanden interessiert kann ich nur raten, schreibt euch einfach mal ein (auch wenn ihr Angst for Mathe habt).

@user-km5ug7js3y 5 месяцев назад

Danke, so einen Kommentar habe ich gerade gebraucht!❤

@janneskleinau6332 Месяц назад

@FinanceNik98 Месяц назад

@@janneskleinau6332 Hi Jannes, da kann ich dir leider nicht viel helfen. Ich habe einen Master in Statistik aus den USA und hab mich auf data science spezialisiert. Der master hat auf jeden Fall einen hohen Matheanteil aber das ist wahrscheinlich in einem data science Bachelor weniger der Fall. Viel Erfolg trotzdem! Wenn dich Mathe interessiert ist informatik oder statistik wahrscheinlich besser als data science. Danach kann man sich auch als data scientist bewerben.

@Bodo-von-Gohr 11 месяцев назад

Es wird doch auch im bwl Studium Statistik bzw data science angeboten

@skimann9713 11 месяцев назад

Es wird doch auch in der Schule Statistik angeboten... 🙃

@Bodo-von-Gohr 11 месяцев назад

@@skimann9713 richtig. Genau wir hatten auch Jura (rechtsunterricht), Informatik, Psychologie usw. In der Schule, aber trotzdem kann man die Inhalte in der Schule nicht wirklich mit Uni vergleichen

@skimann9713 11 месяцев назад

@@Bodo-von-Gohr das war eigentlich ironisch gemeint. Statistik/Data science in einem BWL Studium ist nicht mit einem normalem Statistik/Data science Studium zu vergleichen.

@Bodo-von-Gohr 11 месяцев назад

@@skimann9713 Achso.. natürlich nicht, ist halt nur ne Vertiefung was auch nicht ohne ist

@patrickmaennel 11 месяцев назад

Ich würde daran scheitern, dass ich das Englisch des Dozenten nicht ernst nehmen könnte...

@gotnoname3956 11 месяцев назад

Dann wirst du im Berufsleben aber auch schnell scheitern. Gibt viele Leute deren Aussprache nicht optimal ist oder es mal zu manche Fehlern bei der Grammatik kommt. Sollte aber kein Hindernis sein, wenn sich das im Rahmen hält.

@skylar3939 11 месяцев назад

und hat Marie die Klausur bestanden?

@marie_1664 10 месяцев назад

Ja 😉

@skylar3939 10 месяцев назад

@@marie_1664 Gratulation!

@johannespisselt6129 7 месяцев назад

ML nur im master. Erstsemester kram Bonner VWL...

@figmundsreud9363 5 месяцев назад

Die hatten sehr wahrscheinlich auch schon ML im Bachelor. Komplett Standard ML nochmal im Master kurz zu wiederholen, bevor es dann zu komplizierteren Anwendungen (wie dem EM Algorithmus der definitiv auch in Bonn nicht Erstsemester Kram ist) kommt. Wird auch in Mastermodulen in Bonn so gemacht

@tombischopink3343 11 месяцев назад

Python > R

@Ibo96. 11 месяцев назад

Und was kann man dann später mit diesen Studium machen im Leben? Also welche Bereiche ect

@lotr14 11 месяцев назад

Jobs als Data Scientist, Data Engineer, Analyst, Machine Learning Engineer, KI Spezialist usw. Wird in jeder Branche gesucht, aber es drängen recht viele Absolventen in diesen Bereich

@Ibo96. 11 месяцев назад

@@lotr14 und was ist jetzt die Hauptaufgabe von diesen Leuten? Den ganzen Tag nur Daten aufbereiten und anhand der (wenigen?) Programmierkentnisse bildlich darstellen für die Bwl'er dann oder wie kann man sich das vorstellen? Weißt du wie es gehalttechnisch aussieht ? Bzw wieso drängen viele auf den Markt klingt ja etwas öde so

@florian_d 11 месяцев назад

@@Ibo96.1. Jain. Also das ist ein Bereich, aber man kann auch bspw die Daten analysieren um die Entwicklung zu verbessern oder direkt an Produkten wie Autonomen Fahren, Robotik etc. Arbeiten 2. Mag für dich öde klingen, aber für jeden der gerne mathematisch arbeitet, ist es eine der einzigen Möglichkeiten einen gut bezahlten Job zu haben den man auch interessant findet 3. Weil auch wegen dem im 2. genannten Punkt sowohl Mathematiker, Physiker als auch Informatiker viel in den Bereich vordrängen.

@eugengorich3751 11 месяцев назад

@@Ibo96. Diese Arbeit würde eher unter den Bereich Data Analyst fallen. Das sind auch Dinge die man in dem Studium lernt (Deskriptive Statistik), jedoch ist das nicht der Kern des Studiums oder der späteren Arbeit. Zu den Hauptaufgaben von Statistikern bzw. Data Scientists gehört das statistische modellieren und testen. Das heißt wir versuchen mittels Daten reale Systeme/Phänomene/Vorgänge mathematisch oder computerbasiert zu beschreiben (eben zu modellieren). Wenn wir ein Model haben, können wir testen, wie allgemeingültig es ist und wie sehr wir Vorhersagen des Models vertrauen können. Dies benötigt auch einiges an Mathe- und Programmierkentnissen (das sind beides zwei große Bestandteile des Studiums). Die Einstiegsgehälter liegen im Schnitt bei 4639 Euro Brutto im Monat. Mit wachsender Berufserfahrung, auch in leitenden Positionen, sind 6700 Euro Brutto im Monat und auch mehr möglich. Wenn man nur die Datenaufbereitung und -darstellung im Sinn hat, dann klingt das natürlich öde, aber denke lieber an Dinge wie z.B. Klimamodelle (Vorhersagen zum Klimawandel), Sprachmodelle (ChatGPT), klinische Studien (Wirksamkeit von Medikamenten), Epidemiologie (Coronaausbreitung), Wirtschaftsprognosen (Entwicklung von Preisen/Inflation/Arbeitsmarkt), der gesamte Bereich der künstlichen Intelligenz (und deren (Un)Zuverlässigkeit), etc. All diese Dinge benötigen Statistik und Data Science.

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Darauf gehen wir sogar in der nächsten Folge zu den Jobperspektiven ein. In der ARD-Mediathek kannst du die Folge sogar schon jetzt im Voraus sehen: www.ardmediathek.de/video/ard-alpha-uni/data-scientist/ard-alpha/Y3JpZDovL2JyLmRlL3ZpZGVvLzE1N2RhZGNlLTMyZWMtNDAxMS1iZDExLTMxMjcwMjNjYmQxNA

@vanlifeisawesome5239 11 месяцев назад

Ist das aber nicht spätestebs in 5 bis 10 Jahren so komplett obsolet? Wenn man betrachtet, wie KI selbst jetzt schon mit Daten umgeht und teilweise Webseiten und Anwendungen innerhalb von Minuten programmiert.

@HomerSimpson465 11 месяцев назад

Naja spannend ist die Integration von KI in Geschäftsprozesse und Unternehmensstrategien. Das unterscheidet moderne und erfolgreiche Unternehmen von rückständigen - dass Daten als zentraler Bestandteil des Geschäftsmodells betrachtet werden und nicht nur ein Nebenprodukt sind. Die Unternehmen mit der höchsten Marktkapitalisierung an den Börsen sind genau diese, die Daten zu einem Kernbestandteil ihres Geschäftsmodells gemacht haben.

@naj4261 10 месяцев назад

Und wer glaubst du implementiert die ganze Scheiße (im Bezug zu den Daten)? Data Scientist/Data Engineers. Mal abgesehen davon kannst du Daten "nicht einfach von so" von Maschinen auswerten lassen ohne sie selber zu verstehen, ohne die Modelle implementieren zu können etc. KI ist dabei nur ein Tool. Und teilweise wird der KI kram sehr stark- über und witzigerweise auch unterschätzt, weil Menschen keine Ahnung haben was eigentlich "KI" ist.

@hasana.3078 8 месяцев назад

Nicht wirklich, es wird erst dann obsolet, wenn die KI sich selbst entwickeln kann. Auch das wird kommen aber bis dahin ist data science ja sozusagen die Wissenschaft dahinter KI Modelle zu entwickeln und wird viel später ersetzt als zb reine Software Entwickler.

@lbgstzockt8493 6 месяцев назад

Nein, selbst dann braucht man immer noch den Data scientist um die Daten zu sammeln, zu bewerten, vorzubereiten und dann die Analyse ebenfalls zu bewerten und verstehen. Bis all das automatisch passiert werden noch viele Jahre vergehen.

@ky00j1n6 6 месяцев назад

Generative KI wir wir es heute kennen eher nicht, aber wenn wir irgendwann zu selbstlernenden KI's hinwechseln, dann könnte der Arbeitsmark ziemlich "knackig" werden

@GuRuGeorge03 11 месяцев назад

Für mich ist es so absurd wie theoretisch die Kurse an der Uni sind. Ich habe dort keine einzige Prüfung bestanden. Bin dann auf eine Hochschule gegangen und dort war vllt. 10% Theorie und der Rest reale Projekte mit richtigen Firmen. Bin jetzt seit einigen Jahren als Software Entwickler unterwegs und bereue nichts, jedes Jahr bekomme ich die Gehaltserhöhung, die ich verlange. Also Tipp an alle, die kein Bock auf Mathe haben, geht an eine Hochschule!

@Golden2Talon 11 месяцев назад

Stimme dir zu. Die beweise sind absolut nutzlos in der wirtschaft

@naj4261 10 месяцев назад

Software Entwickler /= Data Science und Data Engineering. Wenn du zur Uni gegangen wärst, hättest du das gewusst 😂

@user-mm9ve4le6m 9 месяцев назад

Das eine ist eine Wissenschaft das andere ist praktische Vorbereitung auf dem Arbeitsmarkt.. ist ja auch im Namen.

@marc.w.7692 5 месяцев назад

wow

@cialispedro4408 11 месяцев назад

Warum studiert man Statistik? Da steht jemand auf schmerzen und Demütigung 😂😂 data science ist schon arg schwer damn noch Statistik, echt hut ab

@gotnoname3956 11 месяцев назад

Nicht gerade der beste Einblick. Alleine diese erste große Datenauswertung...typisches Mini-Projekt ohne große Probleme und rein explorativ. In dem Studiengang scheint man aber auch nicht zu lernen wie man Projekte richtig aufzieht und im Kontext einer produktiven Umsetzung entwickelt. Alleine schon, dass man R nutzt. Das habe ich selbst in meinem Studium primär genutzt, aber Python ist auch bei Data Science dominierend. Für Statistik ist R natürlich nett, da auch die Syntax fix gelernt ist. Aber wenn es um Deep Learning geht, kann man R vollkommen vergessen. Wobei DL auch in vielen Fällen überbewertet ist. Aber tensorflow oder PyTorch scheint man da nicht zu lernen? Für einen Master in dem Kontext wäre das verwunderlich. Und programmieren...also da gehört für mich mehr dazu. Bei R sollte man Pakete entwickeln können, sinnvoll funktional programmieren können etc. In Python kämen dann noch Klassen hinzu und wie man die sinnvoll definiert/nutzt bzw. OOP im Allgemeinen, wobei OOP natürlich auch berechtigte Kritik hat, je nach Kontext. Cloud, Docker und Co. wahrscheinlich auch kein Thema? Auch als Data Scientist kommt man da nicht drum herum. Und wieso gibt es im Master eine Vorlesung zum Thema "Statistical Inference"? Das war in meinem BA (SoWi) bereits zu Beginn des BA Pflicht. Für mich kein MA-Topic. Oder gibt es Leute, die den Master machen können, ohne im BA Statistik gehabt zu haben? Wieso gibt man zudem keinen Gesamtüberblick vom Studium und gibt Einblicke von verschiedenen Studenten aus unterschiedlichen Semestern. Das Video bietet ja keinen wirklichen Einblick in den Studiengang, nur einen Einblick in einen kleinen Ausschnitt.

@HomerSimpson465 11 месяцев назад

kommt auch immer auf die Uni/Hochschule an. Ich studiere dual Data Science (Wirtschaftsinformatik) und da ist der Fokus eher auf der technischen und wirtschaftlichen Anwendung wie du sagst über Python und scikit-learn bzw. tensorflow/pytorch. Gerade in den höheren Semestern führen wir selbständig Projekte mit vollständigem Projektmanagement über Lasten/Pflichtenheft, PSP und Gantt-Charts durch und nehmen die technische Implementierung mit Frontend/Backend, Modelltraining über Tensorflow, Paketierung über Docker und Deployment in der Cloud vor. Am Anfang des Studiums hatten wir auch explorative Mini-Studi-Projekte, verstehe auch nicht so ganz warum man das im Master macht. Und auch die Komplexität solcher Projekte ist eher gering. Am Anfang definitiv spannend, inzwischen wär's aber ein Tagesprojekt. Warum ist DL überbewertet? Viele Menschen die keine Ahnung von DL haben, bewerten es über und fürchten sich davor. Jemand, der etwas vertraut ist, weiß, dass es in bestimmten und abgrenzbaren Problemstellungen sehr mächtig sein kann. ChatGPT wird massiv überschätzt, auch wenn es eine nützliche Schreibhilfe ist.

@gotnoname3956 11 месяцев назад

@@HomerSimpson465 Das hört sich schon wesentlich sinniger alles an. Bei uns haben manche, die von der Uni kommen leider noch kaum Erfahrung mit Docker und generell Deployment Prozessen, aber das kann man glücklicherweise schnell lernen. Habe da oft den Eindruck, dass der Prozess End2End gerne mal unter den Tisch fällt. Mit der Überbewertung von DL meine ich vor allem, dass viele oft DL nutzen wollen, obwohl klassische ML oder gar statistische Ansätze vollkommen ausreichend sind und bzgl. Implementierung erheblich effizienter ausfallen. Alleine schon weil die Datengrundlage häufig überschaubar aussieht oder die Problemstellung am Ende nicht so komplex ausfällt. Habe ich zumindest bei vielen Projekten schon erlebt. ChatGPT finde ich nicht überschätzt. Da habe ich schon ein paar Projekte mit netten Use Cases gehabt. Da kann man die Erstelung von Reports mit halbwegs vernünftigem Prompt-Engineering ziemlich gut hinbekommen.

@eugengorich3751 11 месяцев назад

Als Student in Statistik & Data Science muss da Mal an einigen Stellen einhaken und vielleicht besser beleuchten: R ist immer noch die primäre akademische Statistik Sprache und Universitäten sind nunmal akademisch und kein Ausbildungsbetrieb. Außerdem wird R auch in der Wirtschaft viel und breit genutzt - in manchen Bereichen mehr und in manchen weniger. Wir hatten auch schon Pharmafirmen bei uns die für Ihre Biostatistik primär mit R arbeiten und R Packages entwickeln. Sobald man sich mal von den Informatikdominierten Bereichen entfernt spielt R eine große Rolle. Das gesagt - Im Bachelor gibt es auch Python Kurse und Machine Learning wird auch in Python und R angeboten und es werden Hilfsmittel bereitgestellt um sich selber mehr mit Python zu beschäftigen und sobald man in den Machine Learning Track geht wird fast alles mit Python gemacht. Dazu gehört auch der Umgang mit tensorflow und PyTorch für DL Anwendungen. Bloß nicht jeder interessiert sich für Machine Learning und daher braucht das auch nicht jeder zu können. Als Biostatistiker hast du von R mehr als von PyTorch und Tensorflow. Und R wird sehr ausführlich gelehrt. OOP in R, funktional programmieren in R, Packages entwickeln in R, API Usage und Cloud Usage über R...all das und mehr wird in R Kursen im Bachelor unterrichtet - kommt man als Data Scientist ja nicht drum rum ;) Im Master gibt es eine "Statistical Inference" Vorlesung, weil - richtig geraten - es Leute gibt, die den Master ohne BA in Statistik machen. Es ist durchaus Teil vom Grundstudium Inference zu machen. Im Master wird dann bloß noch deutlich tiefer ins Detail gegangen. Und zum Schluss noch zum Thema Projekte: Im Bachelor und Master zusammen gibt es 3 verpflichtende Beratungsprojekte. Das erste Projekt zu Beginn vom Studium ist primär explorativ, aber von Projekt zu Projekt wird es komplexer und im Master ist es Mindestanforderung an der Entwicklung von einem Produkt zu arbeiten oder die Modellierung für eine wissenschaftliche Arbeit zu führen. Dabei ist man bei den Projekten darauf angewiesen größtenteils selbstständig mit Projektpartnern zu kommunizieren und seine eigene Gruppe/Team zu managen. Wir bekommen aus der Praxis regelmäßiges Feedback, dass die Absolventen von uns genau die Skills die für Projektarbeit nötig sind mit sich bringen. Von daher: Doch, man lernt Projekte richtig aufzuziehen und im Kontext einer produktiven Umsetzung zu entwickeln. Und man ist auch im Stande die richtigen Tools für das richtige Projekt zu wählen und nicht blind überall ein Machine Learner von Python drauf zu schmeißen.

@gotnoname3956 11 месяцев назад

@@eugengorich3751 Danke für den Kommentar, rückt den Beitrag schon in ein anderes Licht. Hätte man aber nochmal besser darstellen können. Und klar, wenn man in Statistik bleibt, dann ist R ausreichend. Komm selher aus der statistischen Richtung und auch bei heutigen Projekten im Bereich Pharma oder Medizin ist R stark vertreten. Sieht aber in vielen Branchen schnell anders aus. Heißt aber auch, dass der Studiengang so konzipiert ist, dass man auch einen rein statistischen Schwerpunkt legen kann und letztlich als Statistiker arbeiten? Auch interessant, dass ihr für ML ausschließlich Python nutzt. R ist bei Statstik sehr gut aufgestellt, aber auch bei ML gibt es keine wirklichen Trade-Offs. Besonders wenn man dann tidymodels nutzt. Bei DL siehts dann natürlich ganz anders aus. Aber nochmal Danke, hat einiges nochmal klarer gemacht.

@janagauss6917 11 месяцев назад

@@gotnoname3956 Bis vor kurzem hieß der Studiengang nur „Statistik“ und es wurde auch fast nur R verwendet. Das hat sich in den letzten Jahren geändert und man hat jetzt die Möglichkeit, sich innerhalb des Master zB in Richtung ML/DL zu spezialisieren (weitere Bereiche sind zB Biostatistik und eine theoretischere Ausrichtung). Zudem ist es ein Studiengang vom Institut für Statistik, d.h. das Informatikinstitut ist nicht direkt daran beteiligt. Zu Inferenz möchte ich noch anmerken: an sich ist Inferenz ein riesiger Bereich der Statistik (weitere Bereiche sind zB deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse). Grob gesagt bedeutet Inferenz: man nimmt ein statistisches Modell an, im Normalfall parametrisiert, und diese Parameter möchte man schätzen oder Hypothesen darüber testen. Der Komplexität (des Modells) ist da nach oben keine Grenze gesetzt. Natürlich kann man Erstsemestlern einfache Tests oder ein lineares Modell beibringen und das „Inferenz“ nennen. Wozu Doktoranden und Professoren forschen, ist aber häufig immer noch „Inferenz“. Insofern hat eine Vorlesung zu Inferenz auf jeden Fall ihre Daseinsberechtigung in einem Statistik-Master. Auch wenn - wie Eugen schon richtig angemerkt hat - sich diese konkrete Vorlesung hier vor allem an Quereinsteiger richtet und den Bacherlorabsolventen vieles bekannt vorkommt.

@glafayettegorillo4289 11 месяцев назад

Es sieht einfach noch genau so aus wie vor 15 Jahren, ob das gut ist...?

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Meinst du an der LMU?

@glafayettegorillo4289 11 месяцев назад

@@alphaUni_ARD ja, der hässliche Bau in der schellingstr.

@alphaUni_ARD 11 месяцев назад

Den kennen tatsächlich auch noch einige aus unserem Team. :D

@Konvid19 11 месяцев назад

Ufo361 Beat 😋

@johannesroger5741 3 месяца назад

Naja Wetterhervorsage hätte sie sich sparen können die Trefen kaum heutzutage richtig.

@braingainz6407 11 месяцев назад

Und dann kam Chat Gpt..

@karlkastor 7 месяцев назад

Wieso wird dort soviel in R programmiert? Das ist doch praxisfern, benutzt keine Firma. Dann lieber Python benutzen.

@ytwow1233 11 месяцев назад

Wer Kreidetafeln 2023 in deutschen Unis sieht, braucht kein "Akademiker" zu sein, um zu verstehen, dass wir mit der Digitalisierung in der Steinzeit stecken - unwürdig!

@stea4771 11 месяцев назад

Oh doch, scheinbar schon. Viele Matheprofessoren bevorzugen es, dass deren Vorlesung nicht auf einer Folie, sondern auf der Tafel stattfindet, weswegen es nicht überraschend ist, dass, wenn man sich Mathe Vorlesungen aus Ivy League Schools oder MIT anschaut, diese auch dort vorfindet. Nicht zu vergessen, dass man bei individuellen Verständnisfragen, der Professor/Tutor es einfacher haben wird auf der Tafel zu beantworten, als schnell was in LaTeX zu tippen.

@mausi28 8 месяцев назад

Heul doch

@vanlifeisawesome5239 11 месяцев назад

Oh man, warum kann man sich nicht ordentliche englischsprachige Dozenten organisieren. Der Akzent und teilweise schlechte Englisch zerstören ja einfach mal komplett alles...

@c.b.twenty9127 11 месяцев назад

Wird bald einfach GPT 4 ersetzt werden, der kann schon statistische Daten auswerten und analysieren durchführen, will mir die Entwicklung dann ich 5-10 Jahren nicht ausmalen.

@c.b.twenty9127 11 месяцев назад

In*

@chris.9146 11 месяцев назад

Und wer entwickelt diese LMMs? Da muss man zwischen der Analyse und Entwicklung komplexer Modelle unterscheiden.

@Me10manKa 11 месяцев назад

@@c.b.twenty9127 Eben nicht, sobald es komplizierter wird. GPT ist immer noch ein SPRACHmodell. Letztendlich wird man immer einen Menschen brauchen, der den ganzen Prozess überwachen uns steuern kann. Dafür braucht man eben Leute, die sich gut mit Datenanalyse auskennen.

@c.b.twenty9127 11 месяцев назад

@@Me10manKa Ja aktuell noch nicht aber wenn man bedenkt wieviel die Unternehmen in die Entwicklung solcher ML Tools investiert um dann künftig einige Stellen zu ersetzen (nicht vollständig natürlich)

@Kai-bv2yt 11 месяцев назад

Sag mir, dass du keine Ahnunghast, ohne mir zu sagen, dass du keine Ahnung hast.

@active285 8 месяцев назад

Der Studiengang beweist einmal mehr, dass Menschen ein ordentliches Fach studieren sollen, ergo Mathematik mit Nebenfach Informatik oder umgekehrt, dann ergeben sich die Trivialitäten, hier in der Vorlesung als "viele Formeln" tituliert von selbst...

@mausi28 7 месяцев назад

Dummerweise kann eine Gesellschaft nicht nur aus Mathematiker/ Informatiker bestehen :)

@Simon-hy2fh 11 месяцев назад

Währenddessen studieren andere Politik"wissenschaften" und überlegen sich in 6 Wochen wie man einen Fragebogen am besten gestaltet.

@blackdiablo321 11 месяцев назад

Hat dir ein Politikwissenschaftler deine Freundin ausgespannt? Warum der Hass auf diesen Studiengang, wenn sowieso kaum jemand behaupten würde, dass PoWi anspruchsvoller oder relevanter sein würde?

@bastig.9415 11 месяцев назад

Bin selber aus dem MIND Bereich und muss sagen, dass mich solche Kommentare echt ankotzen. Politikwissenschaften, Philosophie, Soziologie etc. sind in der heutigen Zeit die wirklich wichtigen Disziplinen. Als Ingenieur fühle ich mich eher nur als Werkzeug von großen Unternehmen, die einfach nur Profitmaximierung anstreben. Viel spannender fänd ich mittlerweile mir den Kopf darüber zu zerbrechen, welche Lösungen wir als Gesellschaft wirklich brauchen und wie diese Gesellschaft aussehen soll. Als Data Scientist landet man schnell in Bullshit Jobs, die nicht wirklich großen Mehrwert bringen außer, dass ein Unternehmen weiß welches Produkt von uns am ehesten gekauft wird...

@pabo2697 11 месяцев назад

@@bastig.9415Wenn du dich nur als Werkzeug großer Unternehmen siehst, warum arbeitest du nicht in einem Start Up welches deine Werte teilt oder gründest eins? Bspw. irgendetwas, das auch der Umwelt zu gute kommt? Als Ingenieur/ Naturwissenschaftler kann man mindestens einen genauso großen positiven Impact haben wie ein Geisteswissenschaftler.

@Rnrnr12367 11 месяцев назад

xD oder schieben es auf die Bahn, dass niemand zu ihrem Vortrag über diskriminierung kommt xD

@s.cengineer3648 11 месяцев назад

@@bastig.9415ngenieure sind in Zeiten wie diesen wirklich wichtige Akteure. Während die Kollegen der Geisteswissenschaften darüber nachdenken wie wir das Klima schützen können, durch irgendwelche verbote oder Maßregelungen, sind Ingenieure die wirklichen Klimaschützer und Helden. Ohne Innovation wird es keinen Klimaschutz geben. Darüber hinaus ist das heutige leben welches jeder von uns kennt, schätzt und liebt nur durch technische Entwicklung möglich diese letztlich durch Ingenieure geschaffen wurden. Jeder von uns setzt sich vertrauensvoll täglich in sein auto und fährt x Kilometer. Viele von uns gehen zum entspannen mit der Familie in einem Freizeitpark, oder erkundet die Welt und steigt dabei in ein Flugzeug, wissentlich das die Wahrscheinlichkeit einer Tragödie verschwinden gering ist. Alles das ist nur möglich weil es Menschen gibt die naturwissenschaftliche Gegebenheiten in die technische Welt umsetzen konnten. Ingenieure sind die Helden der Zeit, und werden die Helden der Zeitenwende sein. Also bitte ich drum etwas mehr stolz auf das zu sein was man erreicht hat und wozu man in der Lage ist. Ohne Ingenieure und Techniker währe das heutige Leben undenkbar.

@ichironie8690 7 месяцев назад

Sind alles Deutsche und labern auf unverständlichem Englisch miteinander 🤡

@figmundsreud9363 7 месяцев назад

Da der Studiengang auf Englisch ist, sind sehr sicher nicht alles Deutsche.

@danieldaniel8909 11 месяцев назад

Mir wird so schwindlig wenn ich die höre. Ich habe mathe auf master und it. Sie redet von programmieren muss man schon können? wtf loadet alles mit string ein in R oder dann später in python. Kompletter Schwachsinn. Mit Tensor Flow etc oder Statistik hat sie eh nichts am Hut. Aber ja sie kann GUT programmieren. Ich will nicht schlecht darüber reden. Geht nicht anders