Venga va... ¿Qué es un TENSOR? 

XD

8:40

Di la verdad, Mike, no tenías un agujero en el pantalón, solo se notaba mucho tu paquete y no quisiste que nos distrajéramos con eso 😂

Venga no nos prives de tan buena vista xD

Eso sí que es un tensor, pero para RU-vid-sama

Acabas de describir perfectamente como me sentí viendo el video, pero algún día lo entenderé

Un libro de álgebra multilineal ayuda, lamentablemente el.video va muy orientado a quienes ya tienen conocimientos previos, no es una introducción tan amigable, pero un vídeo así requeriría mucho más tiempo

​@@saulcruzespinosa842cuál recomiendas para entender bien?

@@andreszapata4972 Pues para espacios Duales y formas bilineales, recomiendo el Further Lineal Algebra de Blyth y Robertson. Se me hizo pesado, pero está chimba. Para algebra Multilineal... me dices si encuentras uno :)

Soy ese 😂

😂

Linguriosaaaaaa😮😮😮

Vectores y tensores con aplicaciones. Luis A. Santaló. Editorial EUDEBA

@@eltuneldelmisterio2022 Gracias. que buena recomendación. Me encontré un pdf de ese libro y con la pura presentación se nota la calidad del texto. Saludos

😂😂😂😂😂😂😮😮😮😮😅😅😅😅😅😅

ve el video de nuevo. es un vector!

un tipo particular de vector*

Sehhh definicion de casi el 95% de libros que versan sobre tensores... Tan inutil como la respuesta del matematico al viajero del globo...

Un tensor es un vector adornado, le hacen mucho show los físicos

​@@ricardoguerrerobarraza4565No amigo. Hay cantidades que no se pueden medir con vectores: Ejemplos muy buenos son el Tensor de esfuerzos, el tensor de Riemann o el Gradiente de un campo de velocidades de un fluido.

tan físico?

Podemos ser más específicos MathRocks: Un tensor es un objeto matemático de cierta complejidad que puede transformarse en otro tensor de igual o distinta complejidad.

No es asi. El tensor en si no se cambia con el cambio de base. El vector si se cambia. Matriz de transformacion define practicamente un tensor

Aguante el Uber!

yo la conocí en un taxi

tenés que cerrar el estadio... los genios hacen eso

El Spawn de tensores valió la pena

Mucho dar la turra con los tensores, pero todos sabemos que el objetivo verdadero era que saliese la foto de Tupac con el Fary en el canal de MM.

Lo logró señor.

Ahora a seguir estudiando nuclear y relatividad xD

Los fisicos 🐄

Los ingenieros: π = 3

@@sergio3674 π = e

Que es álgebra multilineal y en qué carrera la tomas?

@@MarcusCarlisle-yk9gsÁlgebra multilineal es como el álgebra lineal, pero de las aplicaciones multilineales que aparecen en el vídeo. La vamos en matemáticas, aunque seguramente algún que otra universidad en carreras como física, estadística o ciencias de la computación

los goat

Yo veo muy cerca en nivel a Lemnismath... pero publica cada 20 años.

😮😮😮😮😮😮😮😮😮

De la Paradoja de Banach-Tarski recuerdo un video mítico de Vsauce. Me sigue petando la cabeza desde entonces

@@bmw123ck nombre del video 🤩

@@sucksh97 The Banach-Tarski Paradox ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-s86-Z-CbaHA.htmlsi=LO3AmCi__KZOEO7r

Entonces el cuchillo de filo no medible de Jesús es canon?

En espacios de Hilbert funciona

@@saulcruzespinosa842 Escalofrios de cuando estudiaba Analisis funcional

@@saulcruzespinosa842 solo si consideras los funcionales continuos, pero no todos. recuerda que el dual de análisis funcional es el de los funcionales acotados.

😮😮😮😮😮😮😮😮😮

😅🤣🤣😂👍

Mil gracias :)

Hola, soy ingeniero químico e igualmente me he estado adentrando al mundo del deep learning como tú. De la misma manera no comprendía el concepto matemático detrás del tensor, en el ámbito de la física lo concebía, específicamente en la transferencia de momentum, como un ente matemático que generalizaba el concepto de vector, permitiendo representar magnitudes físicas que poseen más de una dirección, por ejemplo, los esfuerzos en un elemento finito de volumen en fluidos. En cuanto a la definición proporcionada por TensorFlow y PyTorch sobre tensores, creo entender que la dimensión del array es una representación específica de un tensor dada una base vectorial de una dimensión mayor al rango del tensor. Por ejemplo, una matriz sería la representación específica de un tensor de rango 2 en una base tridimensional. En una base tetradimensional, un tensor de rango 3 tendría como representación específica tres matrices de dimensiones 3×3 y así. Pero después de ver el video creo que es como tú lo remarcas sólo un array multidimensional con el que es posible operar en esas dimensiones.

Hola, me presento. Tengo 16 años, en su momento participe en olimpiadas matemáticas llegando a quedar 3ro nacional y 11 estatal de mi país (México), aunque me desvíe un poco de ese camino y estoy cruzando una etapa de cierta insertidumre pues tengo miedo de la carrera a elegir. Tengo cierta duda para ustedes que se ve que son gente que conoce del tema..... Mi pregunta es debido a que en mi país (México) estas carreras no son tan apoyadas y no veo que haya tanto trabajo en estás, mientras que RU-vidrs y strimers ganan mucho dinero solo haciendo boberas. Aun más es difícil pues se que en la mayoría de los casos para ejercer estas carreras necesitas de contactos para que te metan en estos empleos tan cotizados y de momento me es bastante difícil socializar. Mi pregunta es: ¿Que tanto me recomiendan o me podrían aportar sus ideas sobre estudiar una carrera de tan alto nivel como lo son la matemática o una ingeniería y que tan difíciles son?

@@gersonmartinez2772 Hola Gerson, un gusto, es impresionante que hayas conseguido un reconocimiento de tal magnitud en matemáticas. Por lo que leo, estás ante la incertidumbre que todos tuvimos alguna vez, y en cuanto a tu pregunta en la carrera de matemáticas no podría aportarte más que opiniones de mis compañeros, los cuales basan su estudio en el formalismo matemático antes que la aplicación inmediata mientras que en ingeniería, es un campo multidisciplinar que involucra a las matemáticas como una herramienta básica, a lo cual su uso es en gran medida pragmático por lo cual no son tan rigurosas (pero eso no le quita su alto nivel de complejidad). Así que su aprendizaje como bien lo sabrás es gradual y con gran enfoque en la práctica, pero el consejo que yo te doy es que en el campo que quieras adentrarte, sea o no que involucre estudios universitarios, involúcrate tempranamente en el enfoque que cada disciplina ofrece y se adapte a ti, ya que en sí, una carrera no te asegura un empleo pero sí te desarrolla las bases y habilidades para ser un profesionista competente. Y no necesariamente que estudies un campo significa que te cierres sólo a él, los conocimientos que adquieras te permitirán abrir el panorama a otros trabajos (cuando empecé la carrera jamás me imaginé que terminaría por declinarme al análisis y ciencia de datos, pero la carrera me brindó las bases para ir por ahí). Por último, recuerda que la digitalización del mundo abre muchas puertas hacia nuevos desafíos por los cuales es necesario estar preparado adquiriendo constantemente nuevas habilidades. Espero haberte ayudado y si gustas que te comunique algo más házmelo saber por favor. (PD: Igual soy de México).

La realidad es que sí son "equivalentes" en cierto sentido. Hay una analogía bastante clara: Si creo una lista de números reales en informática, ¿Lo puedo llamar vector? Bueno, en realidad la lista de números son las componentes de un vector en una base dada. La lista es una representación del vector abstracto, si se fija una base. Sin embargo, es un abuso de lenguaje decir, "un vector es una lista de números", porque sabemos que un vector es mucho más que eso. El ejemplo más obvio es 'una función es un vector' (del espacio vectorial de funciones) y una función no es una lista de números. Aunque fijando una base, esos números se pueden obtener. (Si la base es de senos y cosenos por ejemplo, los coeficientes de Fourier son los números, aunque el problema es que son infinitos) De manera completamente análoga, si en informática creamos una "supermatriz": Una matriz con más de dos ejes. La llamamos tensor... Bueno, si se fija una base, un tensor abstracto tiene una representación como esta supermatriz. Es un abuso de lenguaje decir, "un tensor es solo una matriz de más de dos ejes" porque el tensor en abstracto, es mucho más que esa supermatriz. Podemos cambiar de base, y por tanto tener otra supermatriz, que representa el mismo tensor abstracto.

@@gersonmartinez2772 No importa la carrera que elijas, siempre habrá incertidumbre laboral, estudia algo que te apasione y conforme avances irás conociendo oportunidades: estancias, investigación, enseñanza, especialización. El estudiar y familiarizarte con otras personas en ese ambiente te abre las puertas. En ingenierías verás matemática necesaria (la mayoría sin explicación y con mecanización) y en matemáticas verás la profundización y poca aplicación. Piensa en qué te gusta. Si te gusta la formalidad por tu precedente en las olimpiadas, ve a matemáticas y luego te brincas a la ingeniería. También hay carreras más formales y prácticas como física o aeroespacial, ya de ahí ve viendo los planes de estudio de las universidades a las cuales puedes asistir

Creo que te cae la ficha del todo cuando cursás relatividad general

@@carlosperalta4809 la estudio el próximo semestre, tengo muchas ganas :D

@@TheMergan326 Me alegra. La verdad que cuesta a lo primero, pero cuando te interiorizás con los conceptos que probablemente repasen o enseñen al principio (tensores, formas, geometría no euclidiana, espacio dual, etc) pasa a ser muy divertido. Y dado que lo estás aplicando a algo que te podés imaginar, te da una forma "visual" de entender qué son estos conceptos y qué implican.

Si pue.. el concepto de funcional es bastante abstracto y potente como para poder aprehenderlo (to grasp) en primeros acercamientos...

Ese es el problema. no hay consenso entre fisicos y matematicos. Dejandonos en el limbo a los mortales o los que vemos el espacio real de modo diferente a esas dos facciones...

Olvidaba agregar: Agradecido tambien por definir la caracteristica de covariante y contravariante como factores de representacion de transformacion directas e inversas a la vez dandome la idea rustica de pensar en un vector contravariante como un vector directamente definido desde el espacio y el vector covariante como un vector definido mediante las funciones lineales que operan en ese mismo espacio. pero que al final mapean ese mismo espacio por el teorema de ritsz (no aplicables a espacios afines o no metricos)

7:28

Lo único que necesitas saber es que un tensor es un array

Bueno vale

Ahh si el furrito boykisser xs

He de decir que este es más complicado de lo usual

si, aunque algunos los entiendo mucho mas@@MatesMike

😂 exactamente igual