Практическое задание boosty.to/machine_learrrning/...
Поддержать канал можно оформив подписку на boosty.to/machine_learrrning
Канал в TG t.me/machine_learrrning
Группа в VK machine_learrrning
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Что такое модель KNN?
Как обучается модель К ближайших соседей?
Как делать предсказания через KNN?
И как выбрать самое лучшее число соседей в KNN?
Ноутбук из видео colab.research.google.com/dri...
0:00 Вводная
0:15 Суть модели KNN кратко
0:38 Пример работы модели KNN
1:32 Знакомство с данными для задачи классификации
2:14 Обучение KNeighborsClassifier
2:28 Предсказание KNeighborsClassifier через метод predict
2:47 Как получить предсказания через KNeighborsClassifier
3:16 Расчет расстояний до всех объектов с обучения
3:34 Сортируем расстояния от меньшего до большего
3:42 Берем топ K соседей
4:03 Отрисовка ближайших соседей
4:34 Предсказания KNeighborsClassifier для еще одной точки
5:24 Резюме обучения и предсказания модели KNeighborsClassifier
5:58 Знакомство с данными для задачи регрессии
6:30 Обучение KNeighborsRegressor
6:54 Предсказание KNeighborsRegressor через метод predict
7:20 Как получить предсказания через KNeighborsRegressor
9:20 Резюме обучения и предсказания модели KNeighborsRegressor
9:58 Как выбрать оптимальное количество соседей KNN
10:21 Когда N - очень маленькое значение
11:07 Когда N - очень большое значение
12:13 Практика на boosty.to/machine_learrrning
12:56 Резюме занятия
4 июл 2024
