なぜ正規分布どうしの畳み込みは正規分布なのか 

回転対称なの, あまりにも強力すぎる

動画をありがとうございました。😀

フーリエ変換すると畳み込みを積の形で処理できて、ガウス関数のフーリエ変換の形がいい形だからっていう導出もあるよね。

わかりました。 難しいことはわかりました。

こういうのを証明出来るってすげぇよな

この動画とこれら中心極限定理、正規分布関連の動画がもうあと一年早ければ統計学の単位を落とさず済んだのにぃ…

積率母関数希望！

美しい…

このチャンネルに文句言うのも理不尽だけど、最初の正規分布の説明の時から今回でいうstep1の話(積率母関数の話)がされないせいでずっとモヤモヤしてたのに、引き延ばされた挙げ句に飛ばされるという笑

よし。ガウス関数がすごいことはわかった。それがなぜ身長とかの離散的な、何も関わりのないと思われる物たちも全てベルカーブになるのか。

むしろここまで来たら当たり前やんとしか

ガウス曲線が一定の比率の曲線でない理由は純粋数学において説明できないのかな…。XY平面でなく、ZX平面かZY平面で◎(二重円)をもとめよう！πはそこにも現れるはず…。🤔あと軸平面に沿っていない斜めでのスライスは解説し過ぎかな…と思いました。😂

私には呪文にしか聞こえません。 おかげさまで良く眠れます。