XSTK 1.5.1 Công thức Xác suất Đầy đủ & Công thức Bayes: Lý thuyết và ví dụ dẫn dắt

Подписаться 102 тыс.

Просмотров 139 тыс.

50% 1

Bài tập tự luyện có giải: media/set/?s...
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO
+ Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2
+ Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4
+ Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5
+ Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6
+ Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7
+ Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8
+ Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10
+ Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel
+ XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap
DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312
Tài liệu tham khảo
+ PGS.TS. Nguyễn Cao Văn, PGS. TS. Ngô Văn Thứ, TS. Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân
#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #BiếnCốXácSuất_EU
Công thức Xác suất đầy đủ (hay xác suất toàn phần) và công thức Bayes là hai công thức hệ quả hết sức quan trọng trong chương 1, bởi:
+ Hầu hết các câu hỏi / bài tập ở chương 1 rơi vào 2 công thức này
+ Sử dụng hai công thức này cho phép chúng ta tính được các xác suất của biến cố phức tạp một cách nhanh chóng và gọn gàng
Video này trình bày ngắn gọn cách xây dựng công thức, ý nghĩa của hai công thức, phân biệt đối tượng trong bài mà chúng hướng tới và kèm theo 4 ví dụ minh hoạt để người xem hiểu cách phân tích đề bài và vận dụng hai công thức này.
Chi tiết, mời các bạn xem trong video.
Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...
* Kênh học online free Eureka! Uni: / eurekauni
* Group Toán cao cấp: groups/toancaocap.neu
* Group Xác suất thống kê: groups/xacsuatneu
* Group Kinh tế lượng: groups/kinhteluong.neu
* Group Kinh tế vi mô: groups/microeconomics.neu
* Group Kinh tế vĩ mô: groups/macroeconomics.neu
* Fanpage của Eureka! Uni: EurekaUni.Official
* Website Eureka! Uni: eurekauni.wordpress.com
+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.
+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.

Опубликовано:

6 окт 2022

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 105

@EurekaUni Год назад

Phần 5.2. Chữa bài tập chi tiết: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-kprG5XZyS6w.html BÀI TẬP LUYỆN THÊM (CÓ GIẢI CHI TIẾT) facebook.com/media/set/?set=a.2643131219294694&type=3 XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

@EurekaUni Год назад

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

@EurekaUni Год назад

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

@PhamTanPhat-rb8oz 3 месяца назад

trên trường lớp thì dạy quá nhanh, em dành hét thời gian cho việc ghi chép cho đến khi tìm thấy được chiếc video này. Em được suy ngẫm một cách chậm rãi và cũng như hiểu rõ bản chất hơn, cảm ơn thầy nhiều ạ

@EurekaUni Год назад

Các bạn có thể đón xem video P5.2 chưa chi tiết các câu hỏi điển hình của dạng bài này tại: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-kprG5XZyS6w.html

@EurekaUni Год назад

* Kênh học online free Eureka! Uni: ru-vid.com * Group Toán cao cấp: fb.com/groups/toancaocap.neu * Group Xác suất thống kê: fb.com/groups/xacsuatneu * Group Kinh tế lượng: fb.com/groups/kinhteluong.neu * Group Kinh tế vi mô: fb.com/groups/microeconomics.neu * Group Kinh tế vĩ mô: fb.com/groups/macroeconomics.neu

@EurekaUni Год назад

* Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/EurekaUni.Official * Website Eureka! Uni: eurekauni.wordpress.com

@thanhchinh3829 4 месяца назад

thầy dạy hay quá

@nghiale387 9 месяцев назад

ví dụ rất hay ạ

@VinhQuang-xw9dm 2 месяца назад

Hay quá thầy ạ, em học sinh 2k7 ctr ms đang tự tìm hiểu đọc một số tài liệu trên mạng để hc trc ctr mà hơi lagg . Xem video của thầy xong thì hiểu rõ hơn hẳn ạ

@tuannguyenngoc338 Год назад

ai nớp thầy dạy hay quá lun

@nguyenhanam1108 4 месяца назад

ui thầy ơi em không biết phải nói sao nhưng em cảm ơn thầy nhiều lắm ạ thầy đã cứu em khỏi mất gốc môn này🤩

@tinhNguyen-jx4pp 6 месяцев назад

Bài giảng hay lắm ạ

@Wariusdexter27890 10 месяцев назад

Hay quá thầy ạ, em học sinh 12 tự tìm hiểu đọc một số tài liệu với trên wiki thì hơi mơ hồ xem video của thầy hiểu rõ hơn hẳn ạ

@EurekaUni 10 месяцев назад

12 mà tìm hiểu cái này thì "xuất phát sớm" quá =)))

@quoctuan2002 10 месяцев назад

@@EurekaUnithật, cái này một số trường năm nhất học, còn trường em năm 2 mới học :))

@EurekaUni 10 месяцев назад

@quoctuan2002 thôi đằng nào chẳng học, giờ học 1-2 năm nữa gặp lại cho đỡ lạ =))

@hieudang3104 Месяц назад

@@EurekaUni em có định hướng làm data analyst nên phải tìm đến cái định lý này dù vẫn phải ngồi ghế cấp 3 thêm 2 năm nữa 🗣🗣🔥🔥

@EurekaUni Месяц назад

@@hieudang3104 e nắm chắc phần thống kê toán là ổn

@DieuNguyen-zh9lf Год назад

thầy ơi cho em hỏi đoạn 8.46 ạ, có P(A)=1/3 rồi , sao thầy lại đem đối chiếu P(H2/A) với 1/3 ạ, nó có liên quan gì nhau ạ?? thầy giúp em với

@EurekaUni 9 месяцев назад

Tôi so sánh P(H2|A), P(H2|A) và P(H4|A) với 1/3 chứ không so sánh với P(A) nhé. Tại sao lại so với 1/3? Như đã nói trong video, là bởi vì sau khi A xảy ra rồi, các trường hợp H0 và H1 sẽ bị loại (vì chỉ có 0 hoặc 1 trắng). Về mặt cảm tính, thoáng qua người ta sẽ cảm nhận rằng H2, H3, H4 sẽ cho kết quả như nhau (tức xác suất bằng 1/3), nhưng nếu xét kĩ hơn thì H4 có nhiều bi trắng hơn => xác suất của H4 lúc này phải > xác suất của H3 > xác suất của H2. Cụ thể là lớn hơn bao nhiêu? Công thức Bayes sẽ trả lời điều đó, như đã tính trong video.

@phuonganhle6353 Год назад

cái vd1 ấy ạ , là phải tính đến cuối hay chỉ dừng lại ở P(A) thôi ạ

@EurekaUni Год назад

Đây là ví dụ mở đầu nên tôi làm hết cả 2 công thức. Trong khi làm bài, bài yêu cầu tính gì thì tính cái đó thôi e.

@quanghaluong8969 5 месяцев назад

Cho em hỏi với trường hợp tính P(A | H) khi nào dùng công thức bayes khi nào dùng công thức xác suất có điều kiện ạ.

@EurekaUni 5 месяцев назад

H là biến cố trong hệ đầy đủ. Vậy nên P(A|H) k phải công thức Bayes rồi.

@k60phamthuyduong21 10 месяцев назад

7:47 Thầy cho em hỏi tại sao lại dùng công thức tổ hợp cho đoạn này ạ, có công thức nào mà thầy dạy trước đó thay thế cho công thức tổ hợp không ạ

@EurekaUni 10 месяцев назад

Thế nếu không dùng tổ hợp thì e định dùng gì để tính xác suất ở đó?

@huynhjenny7066 8 месяцев назад

@EurekaUni chỉ em cách bấm CT thu gọn 9:21 đc ko ạ, em mò nảy giờ nhưng ko đc

@EurekaUni 8 месяцев назад

K có đâu e, nó làm gì có số hạng tổng quát đâu mà đòi bấm máy nhanh?

@user-be2om6ek9v Год назад

không hiểu gì hết em cảm ơn

@trongvuong8100 Год назад

E xem mà mơ hồ quá thầy ơi

@EurekaUni Год назад

E xem thêm phần luyện tập sẽ khả quan hơn: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-kprG5XZyS6w.html

@nhungyen827 6 месяцев назад

cho em hỏi là P(A)=1/3 ở 9:10 là kết quả rồi còn phần sau là gì vậy ạ

@EurekaUni 6 месяцев назад

Phía sau là ví dụ cho công thức Bayes.

@ThảoLê-w5c 2 дня назад

2k7 được học rồi huhuuu

@EurekaUni 2 дня назад

cung hểi

@ngocngan598_ 7 месяцев назад

Dạ thầy ơi cho em hỏi là công thức tổng xích ma mình bấm làm sao ạ 🥹

@EurekaUni 7 месяцев назад

công thức đấy biểu diễn thôi, k bấm máy tính bằng tổng sigma được đâu e.

@ngocngan598_ 7 месяцев назад

@@EurekaUni dạ thầy ơi sao mới đầu học thấy lú lú hơi khó hiểu quá vậy thầy có cách nào học hiệu quả ko vậy thầy 🥰

@LanAnhNguyen-iy9bs Год назад

chỗ xác suất tính p(a) tổng phải bằng 5 đúng ko ạ

@EurekaUni Год назад

Xác suất tối đa bằng 1 thôi e

@LanAnhNguyen-iy9bs Год назад

@@EurekaUni ý em là cái công thức đó ở trên sao thầy ghi số 4 , em chưa hiểu lắm ,em đếm có 5 cái mà ta

@EurekaUni Год назад

Từ 0 đến 4 thì có 5 biến cố đó e

@TruongNguyen-le2wg 8 месяцев назад

thầy giải thích giúp e đoạn 7:51 P(A|H3)=1/2 với ạ

@EurekaUni 8 месяцев назад

Giải thích ở 7:40

@trantanat339 Год назад

Thầy có nhận giải đề thi ko ạ có phí

@EurekaUni Год назад

k e

@lighthit5625 Год назад

phút 9:46 có nhầm gì không ạ P(H2|A) = P(AH2)/P(A) chứ ạ

@EurekaUni Год назад

AH2 với H2A thì khác gì nhau e?

@lighthit5625 Год назад

@@EurekaUni à em hơi nhầm ạ, em cảm ơn thầy nhiều ạ

@utnguyen2581 7 месяцев назад

cho e xin tài liệu để lm renf luyện được không ạ

@EurekaUni 7 месяцев назад

Có link bài tập ở phần mô tả video đó e.

@tienoan852 Год назад

phút 8:18 anh có ghi nhầm số 4 ở cái công thức không ạ vì có 5 cái tích lận :((

@EurekaUni Год назад

Từ 0 đến 4 là có 4 hay 5 số e?

@tienoan852 Год назад

@@EurekaUni 5 ạ

@EurekaUni Год назад

Nên số 4 là đúng r

@Hihine-yl6fv 7 месяцев назад

Phút 9:46 sao ra được P(H2/A) / P(A) vậy thầy. Sao nó không giống công thức ạ ?

@EurekaUni 7 месяцев назад

Em xem kĩ lại đi. P(AB) = P(A).P(B|A)

@Hihine-yl6fv 7 месяцев назад

Chứ không phải là P(H2/A) = P(AH2) / P(A) hả thầy ?

@EurekaUni 7 месяцев назад

Đúng rồi, và P(AH2) = P(H2)P(A|H2), e tự thay vào.

@tranthiyen1269 Год назад

cho em xin slide bài giảng được k ạ?

@EurekaUni Год назад

Chỉ còn file pdf thôi e

@user-ok2cv2qm3b Год назад

làm sao phân biệt xác suấtt đầy đủ với xác suất có điều kiện ạ

@EurekaUni Год назад

Nó có giống nhau chỗ nào đâu mà phải phân biệt em?

@hongngoc6937 Год назад

xác suất có điều kiện là có từ như " biết rằng ", "nếu" đó bà, đọc cái đề biết ngay mà

@xuanbao8523 Год назад

thầy ơi,hôm nay em kiểm tra xstk có bài này em đang phân vân ko biết đúng hay sai,thầy giúp em với ạ.Đề bài như sau ạ: Hai trình dược viên cùng đi chào bán một loại thuốc với xs để chào bán tại các cửa hàng tương ứng là 0,65 và 0,75.Biết có một người khi chào bán ở 6 cửa hàng thì có 5 cửa hàng đồng ý lấy thuốc.Tìm xs để ng đó đến 6 cửa hàng nữa thì cũng có 5 cửa hàng đồng ý lấy thuốc em cảm ơn thầy ạ

@EurekaUni Год назад

Dùng công thức Bayes tìm xác suất hậu nghiệm, sau đó áp dụng công thức xs đầy đủ cho nhóm biến cố hậu nghiệm đó.

@EurekaUni Год назад

Giải chi tiết đây em nhé. ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-J0wkGorb7y0.html

@xuanbao8523 Год назад

@@EurekaUni Dạ em cảm ơn ạ

@Funny05527 23 дня назад

cho mình xin với b uii

@pnacube5127 3 месяца назад

k hieu

@t.ms205 7 месяцев назад

8.22 có bấm được bằng máy tính không ạ, em không biết ạ :((

@EurekaUni 7 месяцев назад

Bấm thủ công chứ k dùng tổng sigma được e

@t.ms205 7 месяцев назад

@@EurekaUni dạ v em cảm ơn video của anh hay và dễ hiểu lắm ạ, chúc anh sức khoẻ để có thể tiếp tục phát triển hơn ạ ♥️

@aiinhTrong-ws2zz Месяц назад

Sao P(H4)= 0,2 ạ

@EurekaUni Месяц назад

Coi 5 trường hợp của 4 viên bi là đồng khả năng => P(H4) = 1/5 = 0.2

@ucluu2948 Год назад

khó quá. Bài này có phải bài khó không thầy

@EurekaUni Год назад

Bài này chưa gọi là khó e

@ucluu2948 Год назад

@@EurekaUni em chưa hiểu P(Hi)=1/5 ý thầy giải thích giúp em với

@ucluu2948 Год назад

chắc đây là video khó nhất của thầy em chưa thể hiệu trực tiếp được.

@EurekaUni Год назад

@@ucluu2948 5 trường hợp đó như nhau thì xs = 1/5 Tương tự như việc khoanh lụi 1 câu trắc nghiệm có 5 phương án trả lời (chỉ 1 phương án đúng) vậy.

@NguyenTuTai-bi4vn Год назад

THẦY ƠI PHÚT 7:50.... , P(A/H3)=C23/C24 =1/2 ; C23 , C24 LÀ MÌNH BẤM MÁY RA HẢ THẦY , TK'S THẦY

@EurekaUni Год назад

Chứ còn sao nữa =.=

@tloan1080 7 месяцев назад

Em nghe nói 2k7 sắp học bài này ở lớp 12 nên vào xem trước😢

@kinnguyen4079 7 месяцев назад

Me too

@duytoan265 7 месяцев назад

Lớp 12 dễ lắm thi thpt quốc gia có 2 câu thôi hay sao đó ko cần lo đâu

@huhi_2446 6 месяцев назад

Phần này thuộc về xstk của ct Đại Học e ơi

@xuanle3602 6 месяцев назад

Học đi em ạ , lên đh năm 2 vẫn phải học đấyyy

@AnDao-zd3pn 6 месяцев назад

Không cần học nhé, xstk này trên đh

@THANHNGUYENVAN-zh3xk Год назад

cho em hỏi bấm như nào ra 1/3 vậy ạ

@manhb.econometrics Год назад

Bấm theo dòng chú thích màu xanh phía dưới cùng màn hình ở 8:28

@THANHNGUYENVAN-zh3xk Год назад

@@manhb.econometrics vâng em cảm ơn thầy ạ

@okien7532 2 месяца назад

Có ba lô sản phẩm (sp)Lô có 15 sp trong đó có 3 sp kèm về thưởng trị giá 20 ngàn đồnglô II có 20 sp trong đó có 4 sp kèm vẻ thưởng trị giá 10 ngàn đồng và 2 sp kèm vé thưởng trị giá 20 ngàn đồng; Lô III có 25 sp trong đó có 5 sp kèm vé thưởng trị giá 10 ngàn đồng. Chọn ngẫu nhiên mỗi lô ra một sản phẩm. a) Tính xác suất được ít nhất một sp có thưởng b) Tính xác suất được ít nhất hai sp không có thưởng. c) Tính xác suất để tổng giá trị các vé trưởng là 10 ngàn đồngd) Tính xác suất để tổng giá trị các vẻ trưởng là 30 ngàn đồng anh ơi câu c cách làm sao vậy ạ

@EurekaUni 2 месяца назад

Chỉ có 2 trường hợp thoả mãn: TH1: Sp từ lô I và III k trúng thưởng Sp từ lô II trúng 10 ngàn TH2: SP từ lô I và II k trúng SP từ lô III trúng 10 ngàn. Cộng xác suất 2 trường hợp đó lại.